全文获取类型
收费全文 | 184篇 |
免费 | 37篇 |
国内免费 | 111篇 |
专业分类
化学 | 196篇 |
晶体学 | 2篇 |
力学 | 12篇 |
综合类 | 5篇 |
数学 | 12篇 |
物理学 | 105篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 8篇 |
2014年 | 12篇 |
2013年 | 15篇 |
2012年 | 7篇 |
2011年 | 12篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 13篇 |
2007年 | 6篇 |
2006年 | 16篇 |
2005年 | 17篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 16篇 |
2002年 | 15篇 |
2001年 | 14篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 13篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 9篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 15篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 8篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 12篇 |
1989年 | 4篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 5篇 |
1984年 | 3篇 |
1983年 | 4篇 |
1982年 | 3篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有332条查询结果,搜索用时 15 毫秒
171.
173.
提出了图像认知阈限的概念及其度量方法.通过计算机实验和心理物理学实验,在一个自然图像数据库上研究了不同图像色彩模式和变换方式下的图像认知阈值问题.使用的图像变换方法有尺度变换、高斯噪声变换和运动模糊变换.得出的初步结论是:在自然图像认知的过程中存在一个认知闽限;可以用图像熵和图像分维数来度量图像认知阈值;图像认知过程中存在类似Weber定理所描述的规律;差别阈限图像及其原始图像度量值的比值和图像内容无关,而与图像的色彩模式和变换方法有关. 相似文献
174.
175.
176.
Organic thin film field-effect transistors based on pentacene have been fabricated by the method of fully-evaporation. The present device with a thin insulator layer can operate in low voltage, and shows ambipolar mode. In the case of the p-channel, the field-effect hole mobility was calculated to be 0.17cm^2/Vs, whereas the field-effect electron mobility was about O.02 cm^2 /Vs for n-channeL 相似文献
177.
178.
为了充分利用盐湖卤水中丰富的锂资源,提出了以磷酸三丁酯(TBP)-乙酸丁酯(BA)-FeCl3-260#磺化煤油体系协同萃取提锂的方法。针对该体系,考察了卤水酸度、nFe/nLi比以及温度对协同萃取过程的影响。根据锂离子及其它主要离子萃取率的变化,确定了最优萃取条件为:pH=2,nFe/nLi=3.0,T=20℃。在最优条件下,单级萃取率达到90%左右。同时,研究了萃取过程的热焓、吉布斯自由能及熵变等基础热力学性质。结果表明,在选定的萃取体系和条件下,锂的萃取反应为放热反应,萃取过程为熵减过程。 相似文献
179.
180.
神经信息系统实质上是定量系统, 应引起足够重视. 关于神经系统的定量研究方面的报道比较少见. 这一问题将会影响进一步的研究, 如双耳声音定向. 双耳定向是定量测量, 用定性分析的方法无法满足要求. 已有的生理实验发现声音输入信号强度与听觉神经的输出频率存在单调递增关系, 所以本文中声音强度的变化被简化成神经脉冲频率的变化. 本文基于圆映射和符号动力学原理, 建立了神经回路定量模型, 模型中对同侧输入回路采用兴奋性耦合, 对侧输入回路采用抑制性耦合, 并考虑神经元间突触连接的量子释放特征, 采用化学耦合模型实现连接, 用耦合系数表示神经元间的耦合程度. 采用Hodgkin-Huxley模型仿真研究听觉神经回路的输入/输出脉冲序列关系. 在已经仿真过的参数范围, 模型在输入信号变化与输出脉冲频率变化间存在单调递增/递减的关系. 对于单输入单输出的神经元, 采用符号动力学方法进行符号化; 对于多输入单输出的神经元, 采用分析各输出脉冲的产生时间, 判断其变化位置, 从神经脉冲序列中得到对应的两耳声音幅值差变化, 以此定位声源. 随着输出脉冲数的增加, 符号序列的长度增加, 符号序列对输入信号变化敏感, 能够得到较高的测量精度. 仿真结果表明这个模型是定量的, 神经脉冲序列能够区分信号的大小. 相似文献