高效液相色谱法测定豆制品中的碱性嫩黄O

采用超声波提取,液液萃取净化,高效液相色谱定量检测豆制品中的碱性嫩黄O。该方法对提取溶液种类,流动相条件等进行了优化。该方法的检出限为0.1 mg/kg,加标回收率在93%以上,相对标准偏差(n=8)在2.3%以下,在0.5~50μg/mL的范围内具有良好的线性关系,相关系数为0.9999。该方法可用于豆制品中碱性嫩黄O的快速检测。     

Cu:KNSBN晶体中光束散焦-收缩转换现象

在存在着预置时变空间电荷场的Cu:KNSBN晶体中,在实验中观察到一种弱光束扩散收缩过程,此过程随光强的增大而迅速加快.扩散收缩过程是由晶体内预置时变电场以及弱光束本身产生的光伏和扩散空间电场在达到稳定之前共同影响所导致的结果. 关键词： 散焦 光伏效应 空间电荷场     

液冷服数值模拟及舒适性实验研究

为夏季高温工厂流水线工人设计一套调节自身微气候的液冷降温服.基于数值分析的方法,研究了质量流量、载冷液进口温度和环境温度对液冷服性能的影响.随后制作了样品进行实验验证,并开展了舒适性实验.结果表明:质量流量在60-120 kg/h时,进出口温度在2℃以内,液冷服均温性好;载冷液温度在20℃以上时,不出现过冷现象,人体舒...     

红外探测器模拟器中多通道数模转换输出不一致性校正

针对多通道数模转换电路输出不一致性问题,将两点非均匀性校正算法引入到不一致性问题中,提出了一种不一致性两点校正模型。通过分析红外探测器模拟器输出信号的样本数据,获得不一致性校正因子,并在现场可编程门阵列核心处理器中实现了该不一致性校正模型。利用红外探测器模拟器模拟320256中波红外制冷探测器的输出信号,获得不一致性校正前后的图像。通过比较分析表明:校正前图像列平均灰度最大起伏量为15,校正后为5,相对改善了约66.7%。     

基于UV-Vis吸收光谱的活性大红BES的光催化降解BPNN模拟研究

以对Plackett-Burman设计实验结果筛选确定的TiO₂用量、溶液初始浓度ｃ₀、光照射时间t、溶液初始pH值4个因素为自变量,脱色率为因变量,采用BP神经网络基于Box-Behnken设计和U₁₀(10×52×2)设计实验数据建模,对活性大红BES溶液进行光催化降解模拟研究。降解过程中BES溶液的脱色率通过紫外-可见分光光度法测定后计算获得。建立的BPNN模型对训练集和预测集计算结果相关系数r分别为0.996 4和0.963 6,脱色率实验值与预测值的平均相对误差MRE分别为6.14%和7.76%。将该模型用于分析各因素对BES光催化降解的影响,表明初始浓度较低时,pH 5.0和适当的c_TiO2条件下有利于提高BES的降解率。根据该模型分析得出ｃ₀为40 mg·L-1时的优化实验条件为pH 5.0,c_TiO2=1.20 g·L-1,t=35 min,该条件下BES脱色率的模型计算值为99.16%。经实验验证获得的脱色率为98.20%,脱色率计算值与实验值十分接近,相对误差仅为-0.96%。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定化妆品中15种N-亚硝胺化合物

采用超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）建立了化妆品中15种痕量N-亚硝胺化合物的分析方法。水剂样品以水或乙腈分组超声提取，膏霜乳液样品采用亚铁氰化钾-乙酸锌溶液沉淀大分子或者饱和氯化钠-乙腈盐析分组处理后，以Agilent Poroshell 120 SB-Aq(100 mm×3.0 mm,2.7μm)色谱柱分离，经大气压化学电离源（APCI）电离，多反应监测模式检测，以同位素内标法定量。结果表明，15种N-亚硝胺化合物在相应质量浓度范围内线性关系良好（r2>0.995），检出限和定量下限分别为5～15 ng/g和15～45 ng/g。水、乳、膏霜3种化妆品基质在25、50、100 ng/g加标水平下的平均回收率为88.0%～111%，相对标准偏差（RSD,n=6）为1.4%～9.8%。该方法用于市售化妆品检测，发现13批次样品检出N-亚硝基二乙醇胺（NDELA），其中1批次超限量值。方法的专属性强，灵敏度高，精密度好，解决了N-亚硝胺化合物稳定性差、易被干扰等问题，适用于化妆品中15种N-亚硝胺化合物的痕量测定。     

具有竞争风险的步进应力加速寿命试验的最优设计和Bayes估计

讨论了渐进II型截尾数据中具有竞争风险的步进应力加速寿命试验的最优试验设计和参数估计.通过假定产品寿命服从Weibull分布,尺度参数对数是应力水平的线性函数基础上,利用KH模型采用极大似然方法和Bayes方法对模型参数进行了点估计和区间估计,而最优试验设计是使尺度参数对数的极大似然估计值在正常应力水平下的渐进方差达到最小.最后进行了仿真研究,结果显示提出的估计量具有良好的稳健性和有效性.