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利用分子筛择形特点,对煤直接液化油中的混合酚实施高效分离。本研究选取间甲酚和对甲酚作为分离煤直接液化油馏分段混合酚的模型化合物,采用化学液相沉积法对HZSM-5吸附剂的孔口结构进行改变,分析分子筛硅铝比及颗粒粒径对模型化合物间甲酚和对甲酚吸附分离性能的影响,以获得高性能固相吸附剂,并将其应用于180-190℃馏分段混合酚分离。结果表明,当分子筛硅铝比为25、粒径为3-5 μm时,分子筛的孔口结构调节效果最优;当正硅酸乙酯的最小用量为0.2 mL/g时,固相吸附剂的吸附量为0.03 g/g,对甲酚选择性高于95%。由于外表面沉积物对吸附剂的孔口结构变化,导致对甲酚选择性的提高。进一步采用HZSM-5(1)吸附剂对真实煤直接液化油混合酚的分离中发现,苯酚和对甲酚的选择性均达到100%。  相似文献   
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Photoactivated chemotherapy (PACT) has appealing merits over traditional chemotherapy as well as photodynamic therapy (PDT) by virtue of its spatial and temporal control on drug activity and oxygen-independent mechanisms of action. However, the short photoactivation wavelengths, e.g., visible light–activated Ru(II)-based PACT agents, limit the clinical application severely. In this work, a facile construction of supramolecular nanoparticles from a poly(ethylene glycol) (PEG)-modified [Ru(dip)2(py-SO3)]+ (abbreviated as Ru-PEG, dip = 4,7-diphenyl-1,10-phenanthroline, py-SO3 = pyridine-2-sulfonate) and 1,3-phenylenebis(pyren-1-ylmethanone) (BP) is shown. While Ru-PEG may undergo photoinduced ligand dissociation and release anticancer species of [Ru(dip)2(H2O)2]2+, BP has extremely large two-photon absorption cross sections (δ2) in the NIR region and intense fluorescence over the wavelengths where Ru-PEG has strong absorption. Thus, two-photon excitation of BP followed by an efficient Förster resonance energy transfer (FRET) from BP to Ru-PEG may lead to a potent inactivation against cisplatin-resistant cancer cells and 3D multicellular tumor spheroids (MCTSs). The residue fluorescence of BP also allows the cellular uptake of the particles to be visualized. This work provides a universal and convenient strategy to realize theranostic PACT in the ideal phototherapeutic window of 650–900 nm.  相似文献   
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通过热重法研究了松木与聚氯乙烯复合材料的催化热解特性,结果表明聚氯乙烯脱氯阶段与松木的纤维素、半纤维素热分解阶段温度区间重合,二者共热解时存在协同效应,并且HCl的释放对纤维素的脱水反应能够产生催化作用,HCl释放也对木质素的热分解及碳化反应有着明显的催化作用,导致二者共热解制备的碳化物产率提高,约为29.61%。并且利用元素分析仪、扫描电镜和能谱仪对成碳材料进行表征分析,结果表明成碳材料表面粗糙呈现多孔结构,其碳元素含量较高达到74.67%。  相似文献   
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Metabolomics is a potential tool for the discovery of new biomarkers in the early diagnosis of diseases. An ultra-fast gas chromatography system equipped to an electronic nose detector (FGC eNose) was used to identify the metabolomic profile of Volatile Organic Compounds (VOCs) in type 2 diabetes (T2D) urine from Mexican population. A cross-sectional, comparative, and clinical study with translational approach was performed. We recruited twenty T2D patients and twenty-one healthy subjects. Urine samples were taken and analyzed by FGC eNose. Eighty-eight compounds were identified through Kovats's indexes. A natural variation of 30% between the metabolites, expressed by study groups, was observed in Principal Component 1 and 2 with a significant difference (p < 0.001). The model, performed through a Canonical Analysis of Principal coordinated (CAP), allowed a correct classification of 84.6% between healthy and T2D patients, with a 15.4% error. The metabolites 2-propenal, 2-propanol, butane- 2,3-dione and 2-methylpropanal, were increased in patients with T2D, and they were strongly correlated with discrimination between clinically healthy people and T2D patients. This study identified metabolites in urine through FGC eNose that can be used as biomarkers in the identification of T2D patients. However, more studies are needed for its implementation in clinical practice.  相似文献   
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