纳米氮化硼在吡啶热条件下的物相转变规律

为了研究纳米氮化硼在溶剂热条件下的物相转变规律, 利用三氯化硼(BCl3)和氮化锂(Li3N)为原料, 吡啶作为溶剂合成了纳米氮化硼. 在实验过程中, 系统研究了反应温度、压力以及反应时间的影响, 发现在吡啶热反应体系中, 首先形成的是结构无序的无定形纳米氮化硼(aBN). 随着反应温度和压力的提高以及时间的延长, 纳米氮化硼中的原子排列有序度不断提高, 逐渐出现了结构部分有序的湍层氮化硼(tBN)和结构有序的六方氮化硼(hBN). 在反应温度和压力提高时, 样品中首先是tBN的含量提高, 然后是hBN的含量明显增加, 说明在合成反应过程中存在aBN→tBN→hBN的物相转变.     

气相苯在TiO2光催化剂上吸附常数和光催化反应常数测定

采用溶胶-凝胶法制备TiO2光催化剂以及掺杂Fe3 和Ce3 的TiO2光催化剂,进行间歇式光催化降解气相苯动力学实验,基于光催化Langmuir-Hinshelwood反应动力学模型(L-H模型),测定气相苯在3种光催化剂上的降解动力学常数和吸附平衡常数.根据光催化降解气相苯实验动力学曲线和L-H模型,估算出TiO2、Fe3 /TiO2和Ce3 /TiO2光催化剂光催化降解苯的反应速率常数k和Langmuir吸附常数K分别为0.5247g/m3·min、1.523g/m3·min、1.010g/m3·min和8.605×10-2m3/g、2.390×10-2m3/g、3.928×10-2m3/g.掺杂Fe3 和Ce3 可明显提高光催化剂光催化降解苯的反应速率常数k,其中Fe3 /TiO2,的反应速率常数k最大.     

Uniqueness of positive solutions for quasilinear boundary value problems

Sufficient conditions for the uniqueness of positive solutions of boundary value problems for quasilinear differential equations of the type

(|u′|^m−2u′)′ + f(t,u,u′)=0, m 2

are established. These problems arise, for example, in the study of the m-Laplace equation in annular regions.     

超高效液相色谱法测定乳及乳制品中的三聚氰胺

建立了超高效液相色谱测定乳及乳制品中三聚氰胺的方法。样品经三氯乙酸超声提取,乙酸铅沉淀蛋白,Cleanert PCX固相萃取小柱净化,氨化甲醇洗脱后氮气吹干,流动相溶解后,采用亲水相互作用色谱柱-超高效液相色谱-二极管阵列检测器检测。实验对样品提取和色谱分离条件进行了优化。0.3、1和3μg/g3个质量分数的奶粉加标回收试验,平均回收率和相对标准偏差为分别为66.4%～87.4%和11%～17%,定量下限0.5μg/g。方法能满足乳及乳制品中的快速检测要求,用于实际乳及乳制品的检测获得了满意的结果。     

机敏柔性梁的振动主动控制

提出了用于机敏结构中振动主动控制的仿人控制算法,对压电阻尼技术进行了理论和实验研究,给出了传感器,执行器和受控结构之间的关系,用ＰＺＴ作执行元件实现了柔性梁振动主动控制系统,给出了实验结果。     

Hydrothermal Synthesis,Structure, and Optical Properties of Two Nanosized Ln26@CO3 (Ln=Dy and Tb) Cluster‐Based Lanthanide–Transition‐Metal–Organic Frameworks (Ln MOFs)

Two Ln₂₆@CO₃ (Ln=Dy and Tb) cluster‐based lanthanide–transition‐metal–organic frameworks (Ln MOFs) formulated as [Dy₂₆Cu₃(Nic)₂₄(CH₃COO)₈(CO₃)₁₁(OH)₂₆(H₂O)₁₄]Cl ? 3 H₂O ( 1 ; HNic=nicotinic acid) and [Tb₂₆NaAg₃(Nic)₂₇(CH₃COO)₆(CO₃)₁₁(OH)₂₆Cl(H₂O)₁₅] ? 7.5 H₂O ( 2 ) have been successfully synthesized by hydrothermal methods and characterized by IR, thermogravimetric analysis (TGA), elemental analysis, and single X‐ray diffraction. Compound 1 crystallizes in the monoclinic space group Cc with a=35.775(12) Å, b=33.346(11) Å, c=24.424(8) Å, β=93.993(5)°, V=29065(16) ų, whereas 2 crystallizes in the triclinic space group P with a=20.4929(19) Å, b=24.671(2) Å, c=29.727(3) Å, α=81.9990(10)°, β=88.0830(10)°, γ=89.9940(10)°, V=14875(2) ų. Structural analysis indicates the framework of 1 is a 3D perovskite‐like structure constructed out of CO₃@Dy₂₆ building units and Cu⁺ centers by means of nicotinic acid ligand bridging. In 2 , however, nanosized CO₃@Tb₂₆ units and [Ag₃Cl]²⁺ centers are connected by Nic^? bridges to give rise to a 2D structure. It is worth mentioning that this kind of 4d–4f cluster‐based MOF is quite rare as most of the reported analogous compounds are 3d–4f ones. Additionally, the solid‐state emission spectra of pure compound 2 at room temperature suggest an efficient energy transfer from the ligand Nic^? to Tb³⁺ ions, which we called the “antenna effect”. Compound 2 shows a good two‐photon absorption (TPA) with a TPA coefficient of 0.06947 cm GM^?1 (1 GM=10^?50 cm⁴ s photon^?1), which indicates that compound 2 might be a good choice for third‐order nonlinear optical materials.     

脂肪酶直接与硅胶混合催化无溶剂酯化反应的研究

用硅胶作为载体，以癸酸与己醇的酯化反应作为模型，将脂肪酶和底物直接与硅胶混合，用于无溶剂体系催化酯化反应．结果表明体系中水的含量、底物用量比以及反应时间均对酯化反应有较大影响．在该体系中，脂肪酶催化酯合成反应的速度显著增加，反应2h后．转化率可以达到90％以上．而且沉积在硅胶上的脂肪酶可以反复使用多次．     

深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展*

深度学习（Deep Learning）是目前最强大的机器学习算法之一,其中卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）模型具有自动学习特征的能力,在图像处理领域较其他深度学习模型有较大的性能优势。本文先简述了深度学习的发展史,然后综述了深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展,从早期浅层神经网络到现在深度学习的应用现状,并借鉴医学影像识别和射线图像识别领域的方法,分析了卷积神经网络对超声图像缺陷识别的适用性。最后,探讨归纳了目前在超声检测图像识别中使用CNN存在的一些问题,及其主要应对策略的研究方向。     

随机环境中受控分枝过程的极限定理

讨论了随机环境中受控分枝过程{Z_n:n∈N}的极限问题.给出了过程在{S_n:n∈N}下的规范化过程{W_n:n∈N}几乎处处收敛、L~1收敛和L~2收敛的充分条件,以及过程{W:n∈N}的极限非退化于0的充分条件和必要条件,得到了过程在{I_n:n∈N}下的规范化过程{W_n:n∈N}几乎处处收敛和L~1收敛的充分条件.     

多跳噪声量子纠缠信道特性及最佳中继协议

在量子通信网络中, 最佳中继路径的计算与选择策略是影响网络性能的关键因素. 针对噪声背景下量子隐形传态网络中的中继路径选择问题, 本文首先研究了相位阻尼信道及振幅阻尼信道上的纠缠交换过程, 通过理论推导给出了两种多跳纠缠交换信道上的纠缠保真度与路径等效阻尼系数. 在此基础上提出以路径等效阻尼系数为准则的隐形传态网络最佳中继协议, 并给出了邻居发现、量子链路噪声参数测量、量子链路状态信息传递、中继路径计算与纠缠资源预留等工作的具体过程. 理论分析与性能仿真结果表明, 相比于现有的量子网络路径选择策略, 本文方法能获得更小的路径平均等效阻尼系数及更高的隐形传态保真度. 此外, 通过分析链路纠缠资源数量对协议性能的影响, 说明在进行量子通信网设计时, 可以根据网络的规模及用户的需求合理配置链路纠缠资源.