Study of the THGEM detector with a reflective CsI photocathode

The THGEM detector without and with a CsI has been tested successfully. The optimal parame- ters of THGEM have been determined from eight samples. The UV photoelectric effect of the CsI photocathode is observed. The changing tendency related to the extraction efficiency (ε<,extr>) versus the extraction electric field is measured, and several electric fields influencing the anode current are adjusted to adapt to the THGEM detector with a reflective CsI photocathode.     

ICP-AES测定钛合金中铝、钼和锆的不确定度评定

对钛合金中铝、钼和锆含量测定过程中的不确定度来源进行了辨别,并在此基础上评定了分析结果的不确定度.测量不确定度主要来源于试样称量、标准溶液配制、校准曲线拟合、各种玻璃量器的使用及测量重复性.依据不确定度评定的步骤,计算得到了各分量标准不确定度及合成标准不确定度.     

An Exotic Phase Change in Dynamic Electrorheological Fluids

It is well known that constant or time-varying electric fields can induce phase changes in electrorheological(ER) fluids, from a liquid to semi-solid state, provided the field strength is larger than some critical value. We describe here an experimental and theoretical study considering yet a different class of phase changes, specifically those for an ER fluid in the presence of both shear flow and a time-varying electric field. We note that as the frequency of the field is decreased, the ER fluid will go from a liquid to an intermediate transition state, and eventually to a shear banding state. Our theoretical analysis further indicates that this phase change originates from competing effects of viscous and electrical forces. Ultimately, we conclude that it is possible to achieve various states and corresponding(desired)macroscopic properties of dynamic colloidal suspensions by adjusting the frequency of the externally applied electric field.     

基于线性调频Z变换的差分吸收光谱数据处理方法研究

差分吸收光谱法(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)是一种常用的污染气体监测方法,对所监测的光谱数据去噪可以提高反演精度。可采用傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)滤波法滤除光谱数据中的噪声,但该算法本身会引入误差。提出一种线性调频Z变换法(chirp Z transform,CZT),通过对傅里叶变换之后的频谱进行局部细化,能够在保留傅里叶变换滤波法去噪效果的基础上,对算法的误差进行补偿,从而进一步提高反演精度。实验配置了SO₂及NO₂进行浓度反演,结果表明,直接采用相除法反演浓度时误差较大且很不稳定,线性调频Z变换法能够获得比傅里叶变换滤波法更高的反演精度。模拟了SO₂和NO₂混合气体实验,频谱分析结果表明FFT算法无法解决特征吸收结构被扭曲、削弱等问题,CZT算法能完成特定频段频谱的精细化重构。     

对称零面积变换结合L-M拟合自动识别重叠光谱峰

Raman光谱分析中,由于仪器光谱分辨率的限制和复杂的目标成分,经常存在着谱峰重叠现象。容易导致谱峰参数提取乃至样品成分分析错误,更为现场光谱的自动分析处理增加了难度。重叠光谱峰的识别已成为现场光谱学处理的难点,针对这个问题,建立了一套自动识别重叠谱峰的方法：以多个高斯峰的组合作为重叠光谱解析模型,首先以对称零面积变换寻峰方法确定高斯峰的个数和初步的峰位、峰高、宽度参数,并以Levenberg-Marquardt方法对获得的初始高斯峰参数进行拟合优化,最终获得各个独立谱峰的拟合参数。对该方法进行了测试,其中以仿真数据进行的算法实验证明,对称零面积变换寻峰获得的初始参数与真实值较为接近,在此基础上进行的参数优化收敛速度快,对峰参数的提取可获得较高的准确度;以具有不同信噪比的实测Raman光谱数据进行的算法实验证明,该方法可以适用于信噪比在较大范围变化的信号,但对信噪比过低的实测信号则容易产生虚假峰和漏峰。研究证明,以对称零面积变换寻峰结合L-M拟合自动识别重叠光谱峰的方法具有一定的实用价值。     

电子信息工程专业英语教学中的浸入式教学模式应用

电子信息是信息时代的前沿学科,专业英语是电子信息工程本科课程的重要组成部分.针对专业英语教学中存在的困难与问题,提出了浸入式教学模式,辅以多媒体资料、丰富的教学手段和多样的考核方式,实现了电子信息专业英语浸入式的策略和方法.     

电磁波在左右手介质界面折射与反射特性的研究

研究了电磁波在左右手介质界面折射与反射的特性,给出了折射系数和反射系数,从另外一个方面探讨了最小作用量原理在左手材料中的适用性;从电动力学和最小作用量原理证明了Snell定律,验证了Snell定律在左手材料中的适用性,并且得到Fresnell公式在左右手材料中的一致性.     

调强放射治疗子野权重优化方法研究

由于子野分割带来的误差, 使得调强放疗(Intensity Modulated Radiation Therapy, 简称IMRT)计划系统所制作的计划往往不能满足临床要求。 本研究将采用基于共轭梯度法的子野权重优化方法来减小此误差, 提高制作计划的效率和效果。 采用共轭梯度法优化子野权重和微调子野形状, 最终使得子野分割前后强度误差最小。 在精确放疗系统中对常见的临床病例（鼻咽癌和周围性肺癌）进行测试, 通过对比靶区和危及器官的剂量体积直方图以及CT片上的等剂量线, 发现子野权重优化后靶区的平均剂量分别从87.0%提高到100.2%和从90.0%提高到98.4%, 更好地满足临床要求。     

Theoretical study of the electronic ground states and low-lying singlet excited states of thiophene-based spirofluorenes

The electronic structures and optical properties of oligothiophene substituted spirofluorenes are investigated theoretically with semi-empirical quantum chemical calculations. A theoretical investigation of the interaction between two perpendicular π-systems of various oligothiophene substituted spirofluorenes is conducted. The results demonstrate that the interaction between two perpendicular branches is reduced by oligothiophene substitutions. Photoexcitation induced relaxation is mainly located on one of...     

基于高斯混合模型移动因子补偿的说话人识别方法

提出一种模型补偿方法,以克服基于高斯混合模型的文本无关说话人识别系统性能随目标话者训练语料长度减小而下降的问题。该方法首先构造了一个低维的移动空间,每个训练语料较充分说话人模型的自适应过程均可用该空间中的移动因子表示,然后在目标话者训练语料较不充分的条件下,从受训练语料长度影响较小的话者模型分量中学习移动因子,并依据它对受语料长度影响较大的分量进行参数补偿。和基线系统相比,该方法在相同的训练和评测集上,等错误率指标下,获得相对约7%的性能提升。