涂敷法制作质谱场电离发射丝的方法及性能研究

本文介绍一种新的质谱场电离发射丝的制备方法——涂敷法,并研究了其制备机理及影响发射丝灵敏度的因素。此外,还对涂敷法制作的发射丝及高温活化法制作的发射丝进行了各项性能对比试验。最后,介绍了涂敷发射丝的应用效果。     

贮氢材料电极循环寿命的定量预测定时放电半衰期法的应用

贮氢材料电极循环寿命的定量预测定时放电半衰期法的应用韩剑文，袁满雪，周作祥，赖城明（南开大学化学系天津３０００７１）关键词：贮氢电极，循环寿命，半衰期。前文￣［１］讨论了应用定终点电位放电半衰期法来预测贮氢材料电极循环寿命的问题。本文讨论如何采用定时...     

FFC-1离子交换纤维对酸碱有害气体吸附性能的研究

系统考察了不同直径及反离子形式的FFC-1聚羧酸离子交换纤维对酸碱有害气体的穿透吸附,各种温、湿度条件下的吸水率,以及作为有害气体吸附滤除材料的重复使用与再生性能。研究表明:FFC-1纤维直径的减小有利于提高对有害气体的动态吸附容量。在体系温度、相对湿度分别为15℃、50%时,以3D腈纶为起始原料的钠型FFC-1离子交换纤维的吸水率≥350mg/g.纤维;对SO2的穿透吸附容量可达200mg/g.纤维。FFC-1离子交换纤维具有良好的重复使用与再生能力,经20次再生循环使用后,纤维交换容量未见明显变化。     

牛血清白蛋白在NVP/HEMA无规共聚物水凝胶上的吸附研究

合成了不同含水量的N-乙烯吡咯烷酮(NVP)／甲基丙烯酸-β-羟乙酯(HEMA)共聚物水凝胶．研究了温度、pH值，蛋白质初浓度及离子强度等因素对牛血清白蛋白吸附性能的影响．采用紫外分光光度法测定BSA的吸附量．结果表明，蛋白质初浓度越高．温度越高，离子强度越大；蛋白质内部更多的疏水性氧基酸残基暴露于外部．吸附量增加：在等电点pH=4．7附近蛋白质沉积量最大．     

STUDIES ON THE PREPARATION OF ZINC-CONTAINING ACTIVATED CARBON FIBERS AND THEIR ANTIBACTERIAL ACTIVITY

1. INTRODUCTION Microbial pollution will bring about various problems in industry and other vital fields, such as causing decomposing of materials, harming people抯 health. In order to reduce these problems, new antibacterial materials have been demanded. Recently, much attention has been paid to inorganic materials including zinc oxide [1~4]. These inorganic antibacterial materials are now substituting for organic materials to avoid releasing noxious organic molecules harmful to humans;…     

四元缔合物体系薄层树脂相分离与光度法联用测定痕量钴

提出了在酸性条件下 (pH=5.0),利用阳离子交换树脂-丁二酮肟-碘-钴四元体系,通过薄层树脂相光度法测定钴的新方法。本法灵敏度高 (e454=1.7105L/molcm),比水相光度法提高14倍,精密度理想 (测定2.0礸/ml Co(II) 6次,RSD=1.3%),选择性好。实测药品VB12及天然水中钴,线性范围0.024~2.0礸/ml (定容50ml),检出限10.4ng/ml。     

大孔吸附树脂对邻甲酚的吸附行为研究

研究了大孔吸附树脂NDA—909吸附水溶液中邻甲酚的热力学特征，并与Amberlite XAD—4树脂进行了比较．通过吸附动力学实验，初步探讨了初始温度对吸附过程的影响。结果表明，NDA—909对邻甲酚的吸附符合Freundlich经验公式，表现为放热的物理吸附过程．此外吸附速率受颗粒内扩散和其它类型扩散的共同控制。     

高效液相色谱手性流动相添加剂法拆分酪氨酸甲酯对映体

分别将β-环糊精、羟丙基-β-环糊精作为手性流动相添加剂，研究了酪氨酸甲酯对映体在反相HPLC系统中的拆分，考察了流动相种类、pH和手性流动相添加剂浓度对手性拆分的影响，建立了β-环糊精手性流动相添加剂法拆分酪氨酸甲酯对映体的方法。     

人工神经网络X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝

建立了一种人工神经网络-X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝的方法，用X射线荧光光谱法测定低合金钢中总铝值，应用所建立的ANN-BP网络模型，输入总铝含量直接预测出酸溶铝含量。同时使用改进的BP算法，避免了神经网络学习中可能产生的麻痹现象。该方法用于钢中酸溶铝的测定，结果满意。