Co_3(CO)_7(μ_3-S)[μ, η~2-SCNC (O)C (R_1) (R_2)N (COR_3)]的合成和晶体结构

Co2（CO8）分别与4种硫代乙内酰脲S＝CNHC（O）C（R1）（R2）N（COR3）反应，得到4个新的含硫代乙内酰脲桥基双齿配位的三核钴羰基硫簇合物．用元素分析、IR、1HNMR和MS等手段表征了它们的结构，用X射线衍射测定了其中一个簇合物CO3（CO）7（μ3－S）［μ，η2－SCNC（O）C（CH3）（CH3）N（COCH3）］（IV）的晶体结构，晶体属三斜晶系，P1空间群，晶胞参数：a＝0．8456（3）nm，b＝1．1534（3）nm，c＝1．1990（4）nm；a＝107．36（3）°，β＝108．44（5）°，γ＝90．18（3）°；V＝1．052（6）nm3，Z＝2，F（000）＝584，Dc＝1．86g／cm3，μ＝25．71cm－1，最终偏离因子R＝0．046，Rw＝0．058．     

植酸与稀土元素的固态配合物的研究

植酸（PllytiC。Cid）又称肌醇六磷酸酯（myo－iflOSitdhX。hSPhOSPh。ie）（简写为H12lHP］常以钙、镁复盐（菲汀Phntin）形式存在于植物中,尤其在谷类和植物的种子中含量较高［'j．植酸具有惊人的骛合能力,除碱金属外几乎能与所有金属离子生成沉淀,一些高价金属离于甚至在强酸性介质中也可定量沉淀［如Ti、Zr、Hf、Th、Ce（IV）和In、Sc等〕,这些性质已初用于Th'"的定量测定L'和SC'"的分离提取「",Gd'"与植酸的配合物被用作核磁共振成倍（MRI）的对比剂［'j．然而,对有关配合物的固态组成及性质研究尚无文献报道．本文…     

肝素化壳聚糖季铵盐／壳聚糖复合膜抗凝血性能的研究

以壳聚糖季铵盐，壳聚糖为基本原材料，选用戊二醛为交剂剂及固定剂，制备一种物理机械性能较优的抗凝血材料。探讨了戊二醛及肝素钠两者用量对肝素化程度及血液生的影响。     

电感耦合等离子体原子发射光谱专家系统中谱线激发模型

阐述了ＩＣＰ－ＡＥＳ专家系统中ＡＥＳ电离和激发模型的基本原理，研究了模拟中应用ｎｏｎ－ＬＴＥ理论的正确性以及所需的支持数据库。利用Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ曲线，讨论了Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ温度的测量值随能级激发能变化的现象，并与类似条件下的经验Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ曲线进行对比，证明了专家系统中ＡＥＳ电脑和激发模型可靠性。     

复合Fe2O3纳米粒子的高分子微球的结构表征

近年来，复合有机、无机粒子的高分子微球及其特殊性质越来越引起人们的兴趣与关注［1］．获得有机、无机复合微球的方法很多，如在无机粒子存在下的乳液或无皂乳液聚会[2，3]，通过可聚合的表面活性剂在粒子表面形成胶囊化层[4]以及共沉淀法等[5]．这些无机粒子包括氧化钛、氧化铁、氧化铝及氧化硅等．Haga等[6]增发现包覆在聚合物粒子中的CdS与其本体的光电性质不同；单分散的聚合物微球可以在基片上被组装成二维乃至三维有序的结构[7]．这为信息存储、立体印刷等领域提供了新途径．因此，将无机粒子与聚合物复合成为功能化粒子是一项有…     

Ar—Kr溶液扩散系数的分子动力学模拟及其与温度的关系

用分子动力学模拟方法研究确定Ａｒ－Ｋｒ溶液的自扩散系数Ｄ１、Ｄ２和互扩散系数Ｄ１２以及它们随温度变化的规律。结果表明，分别用Ｇｒｅｅｎ－Ｋｕｂｏ法和Ｅｉｎｓｔｅｉｎ法得到的扩散系数在数值上一致；该溶液的３种扩散系数均满足Ｄ＝Ｄ０ｅ＾Ｅ／ＲＴ关系。     

气相色谱质谱联用仪与微机的数据传输和处理

报道了一种用于气相色谱质谱联用仪和微机之间实现数据传输和处理的方法。方法可更有效地利用质谱仪采集的数据，解决了工作站处理数据的局限性。经数据格式转换，原始数据可以在微机上实现色谱峰再现，从而为色谱条件的优化和定量数据处理创造了条件。     

医院药品采购供应及药库管理

对医院药品采购供应及药库管理提出了一些看法。     

~(13)C化学位移在达玛烷型皂甙结构研究中的应用

本文将迄今为止国内外文献报道的200余种达玛烷型皂甙类化合物的~(13)C化学位移按其结构特征分类整理,以原人参二(三)醇等为模型化合物,讨论了皂甙元结构变化引起的位移变化(Δδ_C)规律。     

计算有机化合物脂水分配系数的新方法

A new method is presented for the calculation of octanol/water partition coefficients. On the basis of summation of atomic contributions, our algorithm, namely; XLOGP, also incorporate correction factors into the calculation. Multivariate regression analysis was performed on a training database of 1831 organic compounds with diverse structures to give the final model. The correlation coefficients for the whole set fitting is 0.968 and the standard deviation is 0.37. The result shows that our model is accurate enough for logP estimation in QSAR studies. Compared to other similar approaches, our method gives better results and is more convenient to use.