STUDIES ON THE DYNAMICS OF OPTICAL BISTABILITY SWITCHING IN THE INTERNAL FABRY-PEROT CAVITY WITH A CdSxSe1-x-DOPED GLASS CHANNEL WAVEGUIDE

We report the optical bistability in CdS_xSe_1-x-doped glass channel waveguide with rise and fall times of about 24 and 30ps, respectively, in bistable switching by means of fiber coupling input with a power of about 3mW. The third-order nonlinear susceptibility (x⁽³⁾) of CdS_xSe_1-x-doped glass is estimated experimentally to be 1.8×10^-9 esu. The high speed switching and the value of x⁽¹⁾ show that the optical bistability is caused by an optical nonlinearity which can be attributed to the band-filling effect.     

振动谱学研究中的光谱线型函数

本文讨论了在振动谱带计算拟合处理中的光谱线型函数问题,推导出适用于单道及多道拉曼光谱仪及色散型红外谱仪谱带线型公式。通过实验及拟合计算证实了它们的适用性并讨论了可能的误差源。理论计算和实验验证结果说明:在振动谱的谱带拟合计算中,应使用根据测谱条件计算求得的谱带线型函数,以保证拟合结果的可靠性。     

微波等离子体炬原子发射光谱法（MPTAES）测定铜的研究

本文较详细研究了用微量进样-MPTAES法对铜的测定,考察了各实验参数对测铜的影响。该方法的检出限为2.1ng/ml。对实际样品的测定,取得了令人满意的结果。     

X射线荧光光谱法直接测定油页岩中微量元素

本文提出用微晶纤维素与GSD等国家一级系列标样按不同比例混合制备标准样品。油页岩样品不经前处理,直接粉末法压片,经验系数法校正元素间效应,直接测定油页岩中V、Co、Ni、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba和Rb等元素的X射线荧光光谱法。样品分析结果与ICP-AES法分析结果基本一致,本法具有简单、准确、实用的特点。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定铝合金中La、Ce、Pr、Nd、Sm

利用ICP—AES仪测定稀土铝合金中微量的La、Ce、Pr、Nd、Sm。试样用酸分解,直接上机测定,对光谱干扰情况和仪器参数的选择进行了研究。实验结果和推荐值核对相符。     

用于高温等离子体实验的C_8H_8簿膜

一、引言 在核聚变、X射线激光和激光等离子体的研究中,对高温等离子体辐射的X射线诊断,是了解等离子体与激光相互作用的最基本的手段之一。对激光等离子体X射线光谱的分析认为,X射线光子能量在1keV附近的产额最高,所带的信息量亦最丰富,因此人们对等离子体的诊断研究大都集中在这一软X射线波段上。而用于该波段的各类探测器所需要的滤     

用于KT-5C托卡马克等离子体电子密度测量的多道HCN激光干涉仪

等离子体的电子密度是聚变等离子体研究中的重要参数。一般采用探测电磁波通过等离子体后产生的相移来求等离子体的电子密度,等离子体引起的相移△(?)与探测弦线上的线积分电子密度n_e有如下的关系:     

掺锰的钾钠铌酸锶钡晶体中双光束诱导光学二极管效应

两束波长为632.8nm的He-Ne激光在掺Mn的钾钠铌酸锶钡(KNSBN)晶体中对撞,诱导产生一个光学二极管,当两束光同时存在且入射功率分别为0.876mW和0.0914mW时,光学二极管两个方向上的等效透射率之比达202,并有继续增大的趋势。     

微波与非均匀等离子体相互作用过程中坑子的形成与谐波发射

在稳态的等离子体装置中，利用微波和等离子体的相互作用，模拟了激光等离子体过程，研究了这个非线性相互作用过程中产生的坑子(caviton)，观察了坑子幅度增长，衰减及传播的演化过程。同时利用数值计算求解了在实验条件下的Zakharov方程，得到与实验较为符合的结果。实验测量了在相互作用过程中的二次谐波发射谱，并用参量衰变过程分析了二次谐波的频率红移。     

基于自编码网络流形学习的毛竹笋不溶性膳食纤维含量红外光谱建模

提出了一种结合自编码网络(AN)流形学习和偏最小二乘(PLS)法的红外光谱建模方法AN-PLS。AN-PLS方法首先用AN算法对红外光谱数据进行非线性降维,再结合PLS建立回归模型。利用该方法建立了毛竹笋中不溶性膳食纤维含量的近红外光谱和中红外光谱回归模型。结果表明,用AN-PLS方法建立的回归模型,比用其他常用光谱数据预处理方法结合PLS及用单独PLS算法建立的模型具有更小的预测均方根误差RMSEP和更高的决定系数R2,因此,AN-PLS具有较优的建模与预测能力,利用近红外光谱和中红外光谱技术结合AN-PLS建模,可实现毛竹笋中不溶性膳食纤维含量的准确测量。