A novel evolving scale-free model with tunable attractiveness

In this paper, a new evolving model with tunable attractiveness is presented. Based on the Barabasi—Albert (BA) model, we introduce the attractiveness of node which can change with node degree. Using the mean-field theory, we obtain the analytical expression of power-law degree distribution with the exponent γ ∈ (3,∞). The new model is more homogeneous and has a lower clustering coefficient and bigger average path length than the BA model.     

二维Logistic映射的混沌控制

基于离散系统的稳定性判据,利用反馈法将处于混沌态的二维Logistic映射控制在低周期态.同时设计控制方案将该动力系统的第一次分岔准确控制在指定参数位置.数值模拟结果验证了本方法的有效性. 关键词： 二维Logistic映射 混沌控制 分岔     

Multi-switching synchronization of chaotic system with adaptive controllers and unknown parameters

Using adaptive control techniques, we investigate the multi-switching synchronization of chaotic systems with parameters unknown. Based upon the Lyapunov stability theory, we design the controllers and updating laws of different switching, and it is extended to investigate the synchronization problems with different combinations of slave states with master systems. We take the Lorenz system and the Chen system as an example to analyze the multi-switching synchronization process of different structures of chaotic systems. Finally, numerical simulations have shown the effectiveness of the method.     

BiXO3 (X= Cr,Mn, Fe,Ni)结构稳定性的第一性原理研究

本文采用基于密度泛函理论的广义梯度近似方法和赝势平面波法的第一性原理计算及化学势的热力学平衡原理,对BiXO₃ (X= Cr, Mn, Fe, Ni)的结构稳定性进行了仔细的研究. 结果表明,这四种多铁化合物中, BiFeO₃最稳定, BiCrO₃次之, 而BiMnO3和BiNiO3则很难在热平衡条件下稳定,因此在样品制备中要多考虑热平衡之外的手段. 关键词： 3')" href="#">BiXO₃ 结构稳定性 第一性原理     

自治混沌系统的线性和非线性广义同步

研究了自治混沌系统的广义同步问题.基于改进的状态观测器方法和极点配置技术，提出了一种新的广义同步方案，扩展了混沌广义同步的适用范围，并用该方法实现了自治混沌系统的线性及非线性广义同步.根据状态观测器理论，给出了驱动-响应系统获得全局渐进广义同步的充分条件.数值仿真实验进一步验证了所提方法的有效性.     

一种基于混沌和汉明码的数字图像篡改检测及修复算法

提出了一种基于混沌映射和汉明码的数字图像篡改检测及修复算法.该算法采用了目前在信道编码中广泛使用的编组码汉明码,将差错控制应用于图像认证和修复,并使用混沌映射保证算法的有效性和安全性.分析及实验表明:该算法在保证良好的视觉效果,嵌入较少认证信息的前提下,可以有效地进行数字图像篡改检测,并能够完成一定程度的图像修复.     

单分子技术研究T7解旋酶的解旋与换链

单分子荧光共振能量转移(smFRET)和磁镊(MT)技术目前广泛应用于研究分子马达.相较于常规技术,其具有高精度及动态观测的优点.本文研究对象为T7解旋酶,是六聚体解旋酶的典型代表.研究表明,这种解旋酶主要消耗脱氧胸苷三磷酸(dTTP)提供能量,且仅能沿着5′-3′单向进行行走和解旋工作.目前对于六聚体解旋酶的解旋和换链机制的认知仍然存在着诸多问题,因此本文主要以此作为切入点开展研究.首先通过运用smFRET技术研究T7解旋酶在不同DNA底物上的解旋现象,发现其需要3′-尾链参与到解旋工作中,但其为单链或双链结构并无明显区别;通过改变脱氧核糖核酸(DNA)序列中的GC含量,发现T7解旋酶随着序列中GC含量的升高会更容易在解旋过程中发生回退现象,导致解旋长度明显缩短;通过进一步分析发生回退先的实验数据,发现T7解旋酶除了可以瞬时回退到叉形DNA岔口或脱落外,还可以缓慢回退到叉形DNA岔口;运用MT技术研究该解旋酶,同样发现这种缓慢回退现象的存在.根据T7解旋酶解旋DNA遵循的单向性和极性,其只能沿着5′到3′方向进行行走和解旋.因此,本文推测这种缓慢回退的现象可能是解旋酶从5′-链转移至3′-链上,即发生换链过程;最后,本文提出了T7解旋酶在解旋过程中进行换链的模型,将有助于进一步理解环状六聚体解旋酶行使其功能的分子机制.     

Chaotic diagonal recurrent neural network

We propose a novel neural network based on a diagonal recurrent neural network and chaos,and its structure and learning algorithm are designed.The multilayer feedforward neural network,diagonal recurrent neural network,and chaotic diagonal recurrent neural network are used to approach the cubic symmetry map.The simulation results show that the approximation capability of the chaotic diagonal recurrent neural network is better than the other two neural networks.