一类约束优化问题的非单调信赖域算法

本文就一类等式约束优化问题,结合当前比较流行的非单调技术,提出了一类新的求解等式约束优化的非单调信赖域算法.其非单调程度由算法自适应控制,计算预测下降量和实际下降量的比值时,采用前m(k)个点的信息,这不同于以前在计算预测下降量和实际下降量的比值时,仅仅采用当前-个点的信息.在没有正则性条件的假设下我们证明了算法是有定义的.并且通过对不同情况的讨论证明了算法的全局收敛性.基本的数值试验表明算法是有效的,且说明提出的非单调信赖域算法比单调信赖域算法有效.     

超越平均场模型对Ba同位素链八极形状演化研究

本文采用超越平均场模型研究了缺中子Ba同位素链114-124Ba的八极形变及其演化规律。计算了Ba链的位能曲面、低能激发谱、电四极跃迁几率、电八极跃迁几率及集体波函数的几率密度分布,并与实验相比较。理论计算较好地再现了Ba核的低能激发结构。位能曲面、低能的负宇称带、较大的B（E3;3₁- → 0₁+）和展宽的几率密度分布表明,114Ba中存在较强的八极关联。116,118Ba具有过渡核特征,而120-124Ba则为典型的四极形变原子核。     

尖晶石型锰酸锂正极材料LiNi0.01Co0.03Mn1.96O4的 合成及电化学性能

采用固相燃烧法制备了具有多面体形貌的Ni-Co共掺杂尖晶石型LiNi_0.01Co_0.03Mn_1.96O₄(LNCMO)正极材料. 研究结果表明, LNCMO具有优异的倍率性能和长循环稳定性, 在25 ℃, 1C或5C倍率条件下, 初始放电比容量分别为110.6和102.3 mA·h/g, 循环1000次后容量保持率为75.7%和78.3%; 在10C和20C高倍率下, 循环1000次后, 容量保持率分别为78.8%和54.2%; 即使在高温(55 ℃)和1C倍率下, 循环1000次后容量保持率仍为76.6%. LNCMO具有较大的Li ⁺扩散系数(4.77×10 ^-11 cm ²/s)和较低的表观活化能(23.37 kJ/mol).     

两种木塑复合材料的识别及主要组分的定量分析

不同塑料基体木塑复合材料（WPC）的识别及主要组分的定量分析对于废弃WPC产品的分类回收、高效再利用,以及产品生产过程中的质量控制、产品销售和使用过程中规范市场秩序和维护消费者合法权益,具有重要意义。建立不同塑料基体WPC的主要组分的通用定量分析模型,有助于降低检测成本,扩大模型的适用范围。然而。目前国内外关于不同塑料基体的WPC定性识别研究,尚未与WPC主要组分的定量分析相联系,未能构建完整的技术体系。WPC主要组分定量分析研究尚局限在单一塑料基体WPC的定量分析模型。针对此种情况,分别以聚乙烯（PE）和聚丙烯（PP）为增强体,杉木为生物质填料,加入一定量的添加剂后,采用挤出成型法分别制备了20个不同杉木/PE配比和20个不同杉木/PP配比的WPC样品。采用溴化钾压片法获取了40个WPC样品的红外光谱,利用多变量统计软件对光谱数据先进行一阶导数处理,再进行变量标准化。利用主成分分析法（PCA）对杉木/PE和杉木/PP两种复合材料进行了分类,由于PP和PE化学结构的差异明显,两种复合材料在二维主成分空间中呈带状分布,每种WPC样品处于相对独立空间,分类正确率达100%。利用偏最小二乘法（PLS）建立了两种复合材料通用定量分析模型,木粉和塑料的校正模型的决定系数R2分别为0.984和0.985,校正标准偏差SEC分别为1.034%和1.206%;木粉和塑料的预测模型的R2均为0.956,交互验证标准偏差SECV分别为1.779%和1.792%;RPD值分别为4.83和4.85。为更客观准确地检验模型的预测能力,随机选取10个样品对所建通用定量分析模型进行外部验证。结果显示,模型预测准确性高,木粉含量的预测相对偏差在±8%以内,塑料含量的预测相对偏差在±7%以内。建立了一套PE基和PP基WPC快速准确的识别方法和通用定量分析模型,为红外光谱法应用于WPC生产、质检及回收再利用过程中的定性识别和定量分析奠定了技术基础。     

表面等离子激元与F-P共振耦合平衡钙钛矿太阳能电池有源层内载流子产生速率

为提高有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池（PSCs）光吸收效率、平衡有源层中载流子产生速率,将周期性纳米光栅结构引入到PSCs器件结构中。分析了光栅周期、光栅高度和有源层厚度对表面等离子激元（SPPs）与法布里-珀罗（F-P）共振耦合模式的影响。通过改变光栅周期,实现了SPPs与F-P共振耦合波长范围与钙钛矿材料的弱吸收光谱区域相重合,同时光栅高度的增加可以增大耦合模式的光谱宽度。SPPs与F-P共振耦合模式实现了金属电极与电子传输层（ETL）界面处的局域电场增强。结果表明:场增强效应扩展到有源区,有效提高了PSCs有源层远入射光侧在570~800 nm波长范围内的光吸收,进而提高了有源层远入射光区域的载流子产生速率。当光栅周期为250 nm、光栅高度为50 nm、源层厚度为300 nm时,PSCs在太阳光弱吸收光谱区域内的本征吸收提高了~12%,有源层远入射光侧载流子产生速率提高了~41%。     

相容剂对氯丁橡胶/天然橡胶并用胶性能的影响

本研究利用氯化丁基橡胶和腰果酚作为氯丁橡胶(CR)/天然橡胶(NR)并用胶的相容剂,将其按照一定比例在混炼过程中加入得到CR/NR混炼胶.CR/NR混炼胶在160℃下根据最佳硫化时间硫化得到并用胶.通过橡胶加工分析仪(RPA)研究发现腰果酚的加入,降低了CR/NR混炼胶的储能模量并且降低正硫化时间,提高了CR/NR混炼...     

Laser-Induced Damage Growth on Larger-Aperture Fused Silica Optical Components at 351nm

Laser-induced damage is a key lifetime limiter for optics in high-power laser facility. Damage initiation and growth under 351 nm high-fluence laser irradiation are observed on larger-aperture fused silica optics. The input surface of one fused silica component is damaged most severely and an explanation is presented. Obscurations and the area of a scratch on it are found to grow exponentially with the shot number. The area of damage site grows linearly. Micrographs of damage sites support the micro-explosion damage model which could be used to qualitatively explain the phenomena.     

Calculation of Covariance Matrix for Multi-mode Gaussian States in Decoherence Processes

We investigate the dynamics of n single-mode continuous variable systems in a generic Gaussian state under the influence of the independent and correlated noises making use of the characteristic function method. In two models the bath is assumed to be a squeezed thermal one. We derive an explicit input-output expression between the initial and final covariance matrices. As an example, we study the evolution of entanglement of three-mode Gaussian state embedded in two noisy models.     

Multidimensional Z-Matrix with Control Parameters and Its Applications in Image Encryption

An n-dimensional Z-matrix with control parameters is presented, and its periodicity and chaos are testified. Experimental results show that the proposed Z-matrix has a long period and changeable periodicity with different dimensions. Some examples of image encryption with a Z-matrix of different dimensions are listed for demonstrating its applications.     

链烷含氧衍生物的沸点和分子参数的QSPR研究

近年来分子的物理化学性质与其结构之间的相关性是热门研究领域之一,其中拓扑指数方法越来越受到重视并获得广泛应用. 本文用分子参数,即主原子数(N)、主链主原子数(N')、相对电负性(Xr)和取代参量(P)建立了一个定量预测链烷含氧衍生物沸点的数学模型.337个化合物计算值与相应的文献值都非常吻合,相关系数均大于0.9950,平均绝对误差小于3 ℃,平均相对误差小于1.5 %. 计算结果表明分子参数法的物理意义明确、操作简单,是进行定量构效相关(QSPR)研究的一种简便可行的方法.