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一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。 相似文献
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王仲才 《南昌大学学报(理科版)》2004,28(2):103-104
利用Morse理论给出四元数射影n-空间HP^n的CW-复形伦型的另个证明,并给出它的最小性与法线的一个数量特征。 相似文献
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应用密度矩阵方程计算了四能级原子系统中三阶非线性极化率随信号光和探针光频率失谐的变化关系。结果表明,由于量子干涉对信号光强度的敏感性,使四能级原子介质的交叉Kerr非线性作用大大增强,与三能级系统相比,四能级原子介质的Kerr非线性系数可增强两个数量级。 相似文献
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王梅珍 《宁波大学学报(理工版)》2004,17(1):116-120
介绍了国外计算机图形学界对织物变形形态的研究现状.按建模原理分为几何方法。物理方法及综合方法. 相似文献