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The problem of the minimax testing of the Poisson process intensity \({\mathbf{s}}\) is considered. For a given intensity \({\mathbf{p}}\) and a set \(\mathcal{Q}\), the minimax testing of the simple hypothesis \(H_{0}: {\mathbf{s}} = {\mathbf{p}}\) against the composite alternative \(H_{1}: {\mathbf{s}} = {\mathbf{q}},\,{\mathbf{q}} \in \mathcal{Q}\) is investigated. The case, when the 1-st kind error probability \(\alpha \) is fixed and we are interested in the minimal possible 2-nd kind error probability \(\beta ({\mathbf{p}},\mathcal{Q})\), is considered. What is the maximal set \(\mathcal{Q}\), which can be replaced by an intensity \({\mathbf{q}} \in \mathcal{Q}\) without any loss of testing performance? In the asymptotic case (\(T\rightarrow \infty \)) that maximal set \(\mathcal{Q}\) is described.
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