短路过渡电弧焊电流信号的近似熵分析

依据近似熵的理论和算法,从非线性角度对纯CO₂保护气体条件下短路过渡电弧焊的电流信号进行了近似熵分析.通过对不同的送丝速度、给定电压及气体流量下电流信号的近似熵计算和比较,表明近似熵可以作为短路过渡稳定性的评判标准.近似熵越大,波动越小,焊接过程就越稳定.关键词：非线性近似熵短路过渡稳定性     

基于时变阈值过程神经网络的太阳黑子数预测

太阳黑子活动直接影响着外层空间环境的变化,为保证航天飞行任务的安全必须对其进行有效预测.为此,提出了一种基于时变阈值过程神经网络的时间序列预测模型.为简化模型的计算复杂度,开发了一种基于正交基函数展开的学习算法.文中分析了模型的泛函逼近能力,并以Mackey-Glass时间序列预测为例验证了所提模型及其学习算法的有效性.最后,将该预测模型用于太阳活动第23周太阳黑子数平滑月均值预测,取得了满意的结果,应用结果同时表明：所提预测方法与其他传统预测方法相比预测精度有所提高,具有一定的理论和实用价值.关键词：太阳黑子数时变阈值过程神经网络时间序列预测泛函逼近     

具有原子分辨率的x射线荧光全息术的数值模拟研究

根据x射线荧光全息术的成像原理,对体心立方晶系的Fe单晶进行了数值模拟（包括荧光全 息图及其重构像）,在各个晶面（001,010,100）上得到Fe原子的像,与Fe的晶格模型的 原子位置一致,表明运用这种x射线荧光全息术,能够在原子水平上得到单晶或准晶体的内 部结构图像.关键词：x射线荧光全息术同步辐射晶体结构傅里叶变换     

组合式隔热陶瓷短杆高温SHPB实验技术

讨论和分析了当前高温分离式霍普金森压杆（SHPB）实验技术,为了获得材料在高温下可靠的动态力学性能,建立了一套在压杆和试件之间添加隔热陶瓷短杆的高温SHPB实验系统。相比于传统接触式高温SHPB方案,该系统可以使用在更高的冲击载荷和温度下,与机械对杆方案相比,实验装置及其控制要简便许多。结合有限元模拟,对陶瓷短杆及温度场对压杆中应力波传播的影响进行了相应的评估,并利用这套实验系统得到了800 ℃下HR2抗氢钢的动态压缩应力-应变曲线。     

不同温度下橡胶的动态力学性能及本构模型研究

利用带有温度调控装置的SHPB(Split Hopkinson Pressure Bar)试验装置和岛津材料试验机,测定了CR橡胶在不同温度(-20℃~50℃),不同应变率(5×10-3/s~3×103/s)条件下的应力应变曲线.结果表明:CR橡胶的力学性能具有温度敏感性和应变率敏感性,两者有一定的等效性,且在动态条件下,-20℃时的应力应变曲线表现出向\"玻璃态\"转变的特性.本文在以前研究者提出的率相关本构模型的基础上进行了改进,同时考虑了温度效应的影响,提出了一个能描述CR橡胶在不同温度和应变率下的一维压缩力学行为的本构模型,该模型和试验数据有很好的一致性,为数值模拟提供了重要的依据.     

Neutron drip line of Z=9–11 isotopic chains

A recent experimental breakthrough identified the last bound neutron-rich nuclei in fluorine and neon isotopes. Based on this finding, we perform a theoretical study of Z = 9, 10, 11, 12 isotopes in the relativistic mean field(RMF) model. The mean field parameters are assumed from the PK1 parameterization, and the pairing correlation is described by the particle number conservation BCS(FBCS) method recently formulated in the RMF model. We show that the FBCS approach plays an essential role in reproducing experimental results of fluorine and neon isotopes. Furthermore, we predict ~(39)Na and ~(40)Mg to be the last bound neutron-rich nuclei in sodium and magnesium isotopes.     

氧化石墨烯被动锁模掺镱光纤激光器多脉冲现象的实验研究

利用氧化石墨烯作为可饱和吸收体,在被动锁模全正常色散掺镱光纤激光器中研究了多脉冲的现象,在同一抽运功率不同偏振态下,实验获得了矩形脉冲谐波锁模、耗散孤子谐波锁模、准谐波锁模,脉冲峰值周期性调制,脉冲簇、脉冲束、混沌多重脉冲的多脉冲现象,插入激光腔内的2nm窄带滤波器具有限制增益带宽、对脉冲塑形、诱导多脉冲产生的作用,调节偏振控制器相当于改变腔内增益,是实现不同类型多脉冲现象的主要原因,本实验研究有利于加深对多脉冲动力学行为在正常色散区域氧化石墨烯锁模掺镱光纤激光器中的理解。     

探测大气中CO2的Raman激光雷达

基于大气激光后向散射光谱,研究和设计了探测大气CO₂浓度的Raman激光雷达,其发射机采用Nd∶YAG激光的三倍频354.7nm作为工作波长,发射的单脉冲能量350mJ,重复频率20Hz;接收机采用了光电倍增管(量子效率25%)和光子计数器(计数速率200MHz),探测CO₂的Raman散射371.66nm(频移1285cm^-1)信号,(1小时累加)近地面2.5km以内信噪比不小于8.采用组合滤光片来抑制强的354.7nm Mie-Rayleigh后向散射和氧气375.4nm Raman后向散射对信号的严重干扰. 比较分别来自大气CO₂和参考气体N₂的Raman后向散射回波,可反演出大气中CO₂的相对浓度.关键词：大气光学激光雷达Raman散射光谱参考气体Mie-Rayleigh散射     

生物样品维生素PP及其代谢产物分析方法的研究进展

维生素PP在维持细胞正常生命活动中起着很重要的作用.血浆以及尿液维生素PP及具代谢产物的浓度水平可用于疾病的早期诊断,如糖尿病、肥胖以及帕金森等病症.准确测定人体生物样品中维生素PP及其代谢产物浓度的变化,在疾病早期诊断和治疗中具有重要的意义.综述了生物样品中维生素PP及其代谢产物的分析方法,如高效液相色谱法、毛细管电...     

Functional Time Series Prediction Using Process Neural Network

Time series prediction methods based on conventional neural networks do not take into account the functional relations between the discrete observed values in the time series. This usually causes a low prediction accuracy. To solve this problem, a functional time series prediction model based on a process neural network is proposed in this paper. A Levenberg-Marquardt learning algorithm based on the expansion of the orthonormal basis functions is developed to train the proposed functional time series prediction model. The efficiency of the proposed functional time series prediction model and the corresponding learning algorithm is verified by the prediction of the monthly mean sunspot numbers. The comparative test results indicate that process neural network is a promising tool for functional time series prediction.