Polyvinylpyrrolidone and graphene-modified hematite nanoparticles for efficient electrocatalytic oxidation of p-nitrophenol

Journal of Solid State Electrochemistry - Polyvinylpyrrolidone (PVP) and graphene (G)-modified iron oxides (Fe2O3-PVP-G) are prepared by a simple hydrothermal reaction. Their morphology and...     

GLOBAL WELL-POSEDNESS FOR FRACTIONAL NAVIER-STOKES EQUATIONS IN VARIABLE EXPONENT FOURIER-BESOV-MORREY SPACES

In this paper we study the Cauchy problem of the incompressible fractional Navier-Stokes equations in critical variable exponent Fourier-Besov-Morrey space F N^s(·)p(·),h(·),q(R³)with s(·)=4-2α-3/p(·).We prove global well-posedness result with small initial data belonging to FN^4-2α-3/p(·)p(·),h(·)q(R³).The result of this paper extends some recent work.     

Sentinel-2卫星的多光谱轻量级船舶目标检测算法

近年来深度卷积神经网络在可见光船舶检测方面取得了显著的进展，然而，大多数相关研究是通过改进大型的网络结构来提高检测性能，因此加大了对更高计算机性能的需求。此外，可见光图像难以在云、雾、海杂波、黑夜等复杂场景检测到船舶。针对以上问题，提出了一种融合红（red, R）、绿（green, G）、蓝（blue, B）和近红外（NIR）4个波段光谱信息的由粗到精细的轻量型船舶检测算法。与现有的方法中根据光谱特性利用水体检测算法提取水体区域不同之处是该算法是利用改进的水体检测算法来提取船舶候选区域。为获取更准确的候选区域，对船舶、厚云、薄云、平静海面、杂波海面5种场景中4个波段的像素值进行了统计分析，选取近红外大于阈值作为辅助判断，并以其中心点获取候选区域32×32大小的切片，并对切片进行非极大值抑制，由此获得了船舶粗检测结果。随后构建了轻量级LSGFNet网络对船舶候选区域切片进行精细识别。构建的网络融合了1×1卷积提取的波谱特征与3×3的提取几何特征，为防止光谱特征与几何特征的信息在融合时“信息不流通”，在LSGFNet网络中引入了ShuffleNet中的通道打乱机制，并减小了模型结构，与典型的轻量级网络相比具有更好的效果且模型较小。最后，利用Sentinel-2卫星多光谱10 m分辨率数据构建了512×512大小的1 120组数据进行粗检测，以及32×32大小的6 014组数据进行精细网络训练，其中候选区域粗提取的查全率为98.99%，精细识别网络精确度为96.04%，不同场景下的平均精确度为92.98%。实验表明该算法在抑制云层、海浪杂波等干扰的复杂背景下具有较高的检测效率，且训练时间短、计算机性能需求低。     

Surface Modification of Cu-SSZ-13 with CeO2 to Improve the Catalytic Performance for the Selective Catalytic Reduction of NO with NH3

Kinetics and Catalysis - A series of Cu-SSZ-13@CeO2 catalysts with surface modification with CeO2 was prepared by the modified self-resemble method based on the one-pot synthesized Cu-SSZ-13...     

Two homosecoiridoids from the fl ower buds of Lonicera japonica

Two new homosecoiridoids, named loniaceticiridoside (1) and lonimalondialiridoside (2), were isolated from an aqueous extract of the flower buds of Lonicera japonica. Their structures including the absolute configuration were determined by extensive spectroscopic studies, especially by 2D NMR and CD data analysis. A proposed biosynthetic pathway and preliminary investigations of the biological activity of compounds 1 and 2 are also discussed.     

QEPAS系统中石英音叉模态仿真计算与研究

对石英音叉增强型光声光谱(QEPAS)系统中常用的石英音叉进行了有限元模态计算，获得石英音叉前6阶振型与模态频率，认知了第4阶对称摆动振型为有效振动，利用单因素法分析了石英音叉的音臂长度l₁、音臂宽度w₁、音臂厚度t、音臂切角θ、音臂圆孔直径d及音臂圆孔高度h对低阶有效共振频率(Fre)的影响，敏感度依次为： l₁> w₁>d>θ>t>h，考虑实际设计情形，筛选出了l₁，w₁，d与h四个石英音叉设计变量，采用Box-Behnken实验设计方案与RSM(response surface methodology)方法，以Fre为函数目标，建立l₁，w₁，d与h的二次回归响应面模型，得到了参数之间的交互作用，利用Design-Expert软件对响应面模型进行设计参数反求，结果表明，在15 000 Hz≤Fre≤25 000 Hz计算区域内误差较小，基本满足QEPAS系统的计算需求，所提出的研究与设计方法具有一定通用性，可为QEPAS系统中石英音叉结构参数设计提供参考。