基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

随机脉冲泛函微分方程的{\boldmath p}阶矩有界性

随机脉冲泛函微分方程是一个具有广泛应用前景的数学模型. 该文利用带Razumikhin条件的Liapunov直接法和比较原理, 得到了随机脉冲泛函微分方程的解的一致(一致且最终、一致且一致最终) p阶矩有界的充分条件, 其中在获得一致有界性和一致最终有界性时, 对dV(t, x(t))/dt 的限制条件也较少, 因此研究结果非常便于应用.     

影子价格及其在资源配置中的应用研究

为了应用影子价格实现资源在全社会的最优配置,本文通过线性规划的对偶理论和非线性优化问题的Kuhn-Tucker条件揭示了影子价格的本质,在资源配置优化问题中线性规划模型中的影子价格就是其对偶问题的最优解,非线性规划模型中的影子价格就是与最优解相对应的拉格朗日乘数。根据松紧定理解释了资源影子价格与资源限量之间的关系,还对线性规划模型与非线性规划模型中影子价格的不同表现进行了分析。最后阐明了影子价格在资源配置中的应用。     

多重纳什均衡解的粒子群优化算法

提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。该算法通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。最后给出了几个数值例子,说明了粒子群优化算法的高效性。     

一维紧邻时间随机环境下可逗留随机游动的有关性质

给出了可数状态空间中时间随机环境下可逗留随机游动的一个统一模型,对于一维紧邻时间随机环境下的随机游动,在一定的条件下,讨论它的极限性质和中心极限定理,该结论类似于空间随机环境下的随机游动的有关结论.     

一类具有垂直传染和预防接种的SEIR传染病模型

建立并分析了一类具有垂直传染和预防接种的SEIR传染病模型,得到了该模型的基本再生数.通过对基本再生数的讨论和分析,得到了该模型的平衡点的稳定性和持续性.     

奶粉功能化石墨烯的制备及其用于药物载体研究

本研究以奶粉为稳定剂和还原剂,绿色合成了新型的奶粉功能化石墨烯纳米片(mp-GNS),并且mp-GNS在水中和生理缓冲溶液中均表现出良好的分散性和稳定性.细胞毒性实验表明mp-GNS具有良好的生物相容性,药物吸附实验结果显示其对模型抗癌药物罗丹明6G(R6G)有较高的吸附容量.同时mp-GNS/R6G对R6G的释放具有...     

对于K2+Tm和完全图的Ramsey函数的渐近上界

本文研究了当n趋于无穷大时,关于K2+Tm和完全图Kn的Ramsey数的渐近上界,以及r(K2+Tm,Kn)和r(K1+Tm,Kn)的渐近关系.利用李雨生等人所给出的一个独立数的下界公式,给出了r(K4,Kn)和r(Kk-c,Kn)的渐近上下界,推广了李雨生等人所给出的r(K1+Tm,Kn)的下界.     

磺丁基醚-β-环糊精与尼美舒利的包合光谱学

研究了磺丁基醚-β-环糊精与尼美舒利在水溶液中的包合作用.采用等摩尔系列法测定磺丁基醚-β-环糊精与尼美舒利的包合摩尔比,并利用紫外-可见、红外光谱、扫描电子显微镜法共同验证了包合物的形成.结果表明:磺丁基醚-β-环糊精与尼美舒利以摩尔比1∶1包合,两者形成了新型超分子包合物.