运用反例基于识别的手写数字串分割

采用基于识别的分割方法进行手写数字串分割.在识别的过程中,运用反例样本估计分类器参数,实验数据表明,这种运用反例样本训练的分类器与没有经过反例样本训练的分类器相比,将提高拒识率到19%左右,从而保证了较高的识别率,验证了只有经过反例训练的分类器的输出结果才是可信赖的.     

一类矩阵迹不等式的推广

利用平均值不等式 ,得到关于矩阵迹的不等式 :如果 A1 ,A2 ,… ,Am 皆为 n阶 Hermite半正定矩阵 ,且乘法两两可交换 ,0 相似文献   

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

基于免疫算法的组合预测方法

利用免疫算法搜索全局最优解能力,提出了一种其于免疫算法的组合预测权系数确定的新方法,并给出了具体算法.仿真实验结果表明了免疫算法在组合预测方面具有很好的可行性和有效性.     

The best uniform convergence rate of linear empirical bayes estimators

In this paper the thought on the uniform convergence of an empirical Bayes estimator or linear empirical Bayes (l.e.B.) estimator is advanced. Under two different models the l.e.B. estimators of the parameter are constructed respectively. It is proved that the convergence rates and uniform convergence rates of these l.e.B. estimators are all one with respect to the corresponding prior families. It is shown that the uniform convergence rate one is the best, under mild assumptions imposed on the conditional density of the sample.     

动态模糊随机信息处理的数学方法

本文系统地概述了我们近年来提出的动态模糊随机信息处理的数学方法,内容包括模糊随机变量、模糊随机过程和模糊随机微分方程的基本解法等方面的基本概念、基本定义和某些重要的定理,以及动态系统的模糊随机响应与可靠性分析的方法等。这些方法是为我们研究工程实际问题的需要逐步发展起来的,对于处理某些类型的问题简便实用。     

高剂量率单次快脉冲辐射参量测量

记述了“强光一号”高剂量率脉冲辐射装置在状态调试过程中对其出射波形和辐射剂量进行监测的基本情况，实际监测的结果与设计方监测的结果进行了比对，双方的剂量监测值基本一致，偏差在20％以内；双方的波形形状十分相似，但测量得到的波形半宽度却相差10～20ns，最后对双方束流监测产生的差异进行了定性分析。     

光子晶体的原理与应用

光子晶体是一种在微米、亚微米等光波长量级上折射率呈现周期性变化的介质材料，它使某些频率范围内的光子态密度大大降低．甚至完全形成光子禁带．本文介绍了光子晶体的原理、制备及应用．     

Melt rheology of polylactide/montmorillonite nanocomposites

In this article, the linear and nonlinear shear rheological behaviors of polylactide (PLA)/clay (organophilic‐montmorillonite) nanocomposites (PLACNs) were investigated by an Advanced Rheology Expanded System rheometer. The nanocomposites were prepared by master batch method using a twin‐screw extruder with poly(ε‐caprolactone) (PCL) as a compatibilizer. The presence of org‐MMT leads to obvious pseudo‐solid‐like behaviors of nanocomposite melts. The behaviors caused by the formation of a “percolating network” derived from the reciprocity among the strong related sheet particles. Therefore, the storage moduli, loss moduli, and dynamic viscosities of PLACNs show a monotonic increase with MMT content. Nonterminal behaviors exists in PLACNs nanocomposites. Besides the PLACNs melts show a greater shear thinning tendency than pure PLA melt because of the preferential orientation of the MMT layers. Therefore, PLACNs have higher moduli but better processibility compared with pure PLA. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 45: 3189–3196, 2007