The Antioxidant and Hypolipidemic Effects of Mesona Chinensis Benth Extracts

In this study, the antioxidant and hypolipidemic effects of Mesona Chinensis Benth (MCB) extracts were evaluated. Seven fractions (F0, F10, F20, F30, F40, F50 and MTF) were obtained from the MCB ethanol extracts. Compared to the commercial antioxidants (vitamin C), MTF and F30 exhibited higher antioxidant activities in the antiradical activity test and the FRAP assay. The half-inhibition concentration (IC50) for MTF and F30 were 5.323 µg/mL and 5.278 µg/mL, respectively. MTF at 200 µg/mL significantly decreased the accumulation of TG in oleic acid (OA)-induced HepG2 cells and reversed the inhibitory effect of Compound C on AMPK (MTF and F30 significantly increased the glucose utilization of insulin-induced HepG2 cells). In addition, the components of MTF were identified by HPLC-MS, which were caffeic acid, quercetin 3-O-galactoside, isoquercetin, astragalin, rosmarinic acid, aromadendrin-3-O-rutinoside, rosmarinic acid-3-O-glucoside and kaempferol-7-O-glucoside. Through statistical correlations by Simca P software, it was found that the main antioxidant and hypolipidemic components of MCB might be caffeic acid, kaempferol-7-O-glucoside, rosmarinic acid-3-O-glucoside and aromadendrin-3-O-rutinoside, which may play important roles in the AMPK pathway. MTF and F30 in MCB could be potential health products for the treatment of hyperlipidemia.     

一步法直接合成碳酸二甲酯催化剂

采用浸渍法以MgO、海泡石（Sep）。γ-Al2O3为载体,制备了一系列金属盐Lewis酸-无机碱双组分负载型催化剂,以环氧丙烷（PO）一步合成碳酸二甲酯（DMC）反应为探针。考察了催化剂的不同载体活性组分和反应条件对合成DMC的产率及选择性的影响。结果表明,催化剂的活性次序为：NaOH—LiCl／MgO）NaOH—LiCl／Sep）NaOH—LiCl／γ-Al2O3;选择性的次序为：NaOH—LiCl／Sep）NaOH—LiCl／MgO）NaOH—LiCl／γ-Al2O3。NaOH—LiCl／SeP催化剂具有较高的活性和选择性;其最佳反应条件为：反应温度160℃。反应时间5h,甲醇与PO的量之比为1：1。在最佳条件下。PO转化率为82．6％,DMC的产率达到7．68％。     

岛状皮瓣修复足前部皮肤缺损修复的进展

归纳足前部的生物力学和应用解剖研究结果,足前部的皮肤缺损将会导致足的功能障碍,重点讨论了各种岛状皮瓣修复足前部皮肤缺损的优缺点,并对足内侧皮瓣修复足前部皮肤缺损提出了问题和展望.     

Inclusive γ(1S,2S,3S) photoproduction at the CEPC

Inclusive γ(1S,2S,3S) photoproduction at the future Circular-Electron-Positron-Collider(CEPC)is studied,using the non-relativistic quantum chromodynamics(NRQCD)factorization formalism.Including the contributions from both direct and resolved photons,we present different distributions for the γ(1S,2S,3S) production.Our results suggest that there will be considerable events,implying that well measurements of the T photoproduction can be performed to further study heavy quarkonium physics at electron-positron colliders,in addition to hadron colliders.This supplemental study is very important for clarifying the current situation regarding the heavy quarkonium production mechanism.     

数学基础课程图论的课程思政探索与实践

全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,新时代的大学教育更加注重专业教育和拔尖创新人才的培养,更加凸显课程思政的重要性.作为一门专业基础课程,图论具有重要的理论研究价值和广阔的应用价值.以研究生图论课程为例,介绍了如何将思政元素引入课堂教学,培养学生数学核心素养的探索与实践的能力.     

第4代太空防风的X射线荧光研究

利用我国发射的神舟三号飞船搭载防风种子,回收后在地面上筛选繁育,定向培育成新品种获得优良的种质资源。本文用X射线荧光光谱法（XRF）对枝叶和产量等方面占优势的第4代太空及地面组防风药用部分的元素含量进行测定和对比分析。两组样品的元素种类基本相同, 但多种矿质元素含量是太空组＞地面组。尤其是太空防风中与性味功效和归经相关的Zn,Fe,Mn和Cu含量比地面组分别提高到4.39,1.23,0.84和0.90倍。太空防风矿质元素指标明显优化。XRF方法可以从整体上对中药材的元素进行测定分析和研究。利用太空搭载防风种子可以筛选出多种元素优化的防风药材新品种。     

太空诱变桔梗的X射线荧光光谱的测定分析

选用X射线荧光光谱法(XRF),对我国独创的第4代太空诱变育种桔梗、地面组桔梗和桔梗对照品的元素种类和含量进行测定与分析。结果表明,太空组桔梗中与桔梗理气、化痰功效相关的Zn,Mn,Fe等元素分别比地面组提高了1.9,2.4,0.6倍,其中Zn和Mn元素比对照品分别提高了0.6和1.9倍。即与地面组相比,太空组桔梗更趋近于或优于对照品桔梗。太空组桔梗中多种元素指标得到了大幅度的提升和优化。XRF方法具有方便快捷、灵敏度高、元素和含量范围广以及再现性好等特点,可用于一切能制成粉末样品的其他中药的测定分析。     

脉冲电场屏蔽效能测试系统及测试方法

 自主研制了一套小型脉冲电场屏蔽效能测试系统,该系统由脉冲电场发射设备和脉冲电场测试设备构成。脉冲电场发射设备的天线口面前60 cm处可产生峰值达7.5 kV/m的脉冲电场,测试设备的动态测试范围达97 dB。系统采用光纤测量设备,在测量工作中能有效抑制强电磁场干扰。采用Matlab编写自动测量及数据处理程序,实现了数据采集与处理自动化。实验测量了金属桥架、控制柜、屏蔽帐篷、导电水泥混凝土房的脉冲电场屏蔽效能,其脉冲电场峰值衰减量分别为52,64,66,30 dB。实验表明可用脉冲电场的峰值衰减量来评估屏蔽体的脉冲电场屏蔽效能。     

闪光照相中FXRMC和MCNP4B的散射比较研究

 散射问题是高能辐射成像研究中的一个重要问题,采用蒙特卡罗模拟来确定散射对提取客体信息的影响是一种重要的研究手段。简单介绍了FXRMC和MCNP4B程序的特点及其记录方式;在确保相同输入参数的条件下,针对不同的照相模型进行了对比计算。结果表明两个程序计算的散射照射量相对差别小于5%,说明这两个程序具有较高的符合程度。通过与实验结果的比较发现,这两个程序模拟的散射分布与实验结果基本一致,均可用于高能闪光照相的模拟研究。还给出了在散射检验方面的一些建议。     

基于关联规则和技术功效矩阵的企业技术创新机会发现和辅助决策方法

为助力科技型创新企业准确且快速地从外部捕获创新技术机会, 提出一种企业技术机会发现和辅助决策方法. 首先, 挖掘领域内的技术热点、技术重点和有潜力的技术作为领域技术创新机会. 然后, 通过关联规则分析领域技术机会和企业已有技术之间的相关性, 进一步结合技术掌握度和新颖度, 识别更适合企业的技术创新机会. 最后, 创新性地采用Sen-BERT语言模型和K-means聚类方法构建技术功效矩阵, 辅助企业从功能需求的角度进行技术创新决策. 以电动汽车领域为例验证了该方法的可行性.