全文获取类型
收费全文 | 613篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 3篇 |
专业分类
化学 | 218篇 |
晶体学 | 1篇 |
力学 | 11篇 |
数学 | 109篇 |
物理学 | 285篇 |
出版年
2019年 | 7篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 6篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 18篇 |
2012年 | 13篇 |
2011年 | 29篇 |
2010年 | 15篇 |
2009年 | 18篇 |
2008年 | 30篇 |
2007年 | 20篇 |
2006年 | 21篇 |
2005年 | 25篇 |
2004年 | 24篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 8篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 17篇 |
1999年 | 13篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 8篇 |
1996年 | 10篇 |
1995年 | 13篇 |
1994年 | 13篇 |
1993年 | 11篇 |
1992年 | 16篇 |
1991年 | 8篇 |
1990年 | 13篇 |
1989年 | 6篇 |
1988年 | 6篇 |
1987年 | 5篇 |
1986年 | 6篇 |
1985年 | 9篇 |
1984年 | 7篇 |
1983年 | 9篇 |
1982年 | 10篇 |
1981年 | 11篇 |
1980年 | 12篇 |
1979年 | 11篇 |
1978年 | 4篇 |
1977年 | 11篇 |
1976年 | 13篇 |
1975年 | 8篇 |
1974年 | 12篇 |
1973年 | 13篇 |
1972年 | 4篇 |
1971年 | 10篇 |
1969年 | 4篇 |
1928年 | 4篇 |
排序方式: 共有624条查询结果,搜索用时 0 毫秒
621.
O. L. Mangasarian J. B. Rosen M. E. Thompson 《Computational Optimization and Applications》2006,34(1):35-45
A function on Rn with multiple local minima is approximated from below, via linear programming, by a linear combination of convex kernel functions
using sample points from the given function. The resulting convex kernel underestimator is then minimized, using either a
linear equation solver for a linear-quadratic kernel or by a Newton method for a Gaussian kernel, to obtain an approximation
to a global minimum of the original function. Successive shrinking of the original search region to which this procedure is
applied leads to fairly accurate estimates, within 0.0001% for a Gaussian kernel function, relative to global minima of synthetic
nonconvex piecewise-quadratic functions for which the global minima are known exactly. Gaussian kernel underestimation improves
by a factor of ten the relative error obtained using a piecewise-linear underestimator (O.L. Mangasarian, J.B. Rosen, and
M.E. Thompson, Journal of Global Optimization, Volume 32, Number 1, Pages 1–9, 2005), while cutting computational time by
an average factor of over 28. 相似文献
622.
The general multivariate analysis of variance model has been extensively studied in the statistical literature and successfully applied in many different fields for analyzing longitudinal data. In this article, we consider the extension of this model having two sets of regressors constituting a growth curve portion and a multivariate analysis of variance portion, respectively. Nowadays, the data collected in empirical studies have relatively complex structures though often demanding a parsimonious modeling. This can be achieved for example through imposing rank constraints on the regression coefficient matrices. The reduced rank regression structure also provides a theoretical interpretation in terms of latent variables. We derive likelihood based estimators for the mean parameters and covariance matrix in this type of models. A numerical example is provided to illustrate the obtained results. 相似文献
623.
624.