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Physics of the Solid State - The external factors which influence the ferromagnetic resonance (FMR) line width in bilayer (ferromagnet/antiferromagnet) exchange-biased systems are studied. The...  相似文献   
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Crystallography Reports - The specific features of the formation of crystallites in gallium arsenide crystals grown by the Czochralski method have been investigated. The crystallites are found to...  相似文献   
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Physics of Particles and Nuclei Letters - When creating accelerators and storage-ring installations in a compact space, there is not always enough space for all the necessary magnet elements. In...  相似文献   
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The growth-fragmentation equation describes a system of growing and dividing particles, and arises in models of cell division, protein polymerisation and even telecommunications protocols. Several important questions about the equation concern the asymptotic behaviour of solutions at large times: at what rate do they converge to zero or infinity, and what does the asymptotic profile of the solutions look like? Does the rescaled solution converge to its asymptotic profile at an exponential speed? These questions have traditionally been studied using analytic techniques such as entropy methods or splitting of operators. In this work, we present a probabilistic approach: we use a Feynman–Kac formula to relate the solution of the growth-fragmentation equation to the semigroup of a Markov process, and characterise the rate of decay or growth in terms of this process. We then identify the Malthus exponent and the asymptotic profile in terms of a related Markov process, and give a spectral interpretation in terms of the growth-fragmentation operator and its dual.  相似文献   
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