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采用分步傅里叶方法模拟了初始啁啾对光子晶体光纤中超连续谱产生的影响.根据光纤长度,将光子晶体光纤中脉冲的演化分成初始展宽、剧烈展宽和饱和展宽三个阶段.通过讨论啁啾脉冲和无初始啁啾脉冲在各阶段演化的区别,发现啁啾只在初始展宽和剧烈展宽阶段对光谱有影响,当β2C<0时啁啾有利于光谱的展宽,当β2C>0时则刚好相反,在饱和展宽阶段啁啾不再对光谱产生影响.要想利用啁啾脉冲来获得较宽的光谱,必须选择合适的光纤长度,使输出的脉冲处于剧烈展宽阶段.这为利用啁啾脉冲在光子晶体光
关键词:
超连续谱
光子晶体光纤
分步傅里叶法
啁啾 相似文献
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在应变速率为5.56×10-5s-1—5.56×10-3s-1的范围内,在不同温度下(从223K至773K),对3004铝合金进行系列拉伸试验,探索其锯齿屈服规律;通过激活能的计算、内耗研究、微观组织观察和能谱分析,探讨锯齿屈服的机理与物理本质.结果表明,3004铝合金在形变过程中会出现动态应变时效现象;发现了一种“反常”的锯齿屈服现象:在出现锯齿屈服的温区内,存在锯齿屈服临界应变量转变温度Tt,
关键词:
动态应变时效
锯齿屈服
铝合金
内耗 相似文献
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水下运动目标的高分辨DOA估计和目标的左右舷分辨问题一直是水声阵列信号处理中的一个核心问题。矢量阵相比于声压阵具有天然的左右舷分辨能力和更高的处理增益,近年来得到了广泛关注。Capon等一些传统高分辨处理方法存在不能解相干源、需要多快拍处理以及对阵列流行误差敏感等多种问题。针对水声阵列信号处理领域面临的以上问题,利用声呐工作场景中空间目标的稀疏性,本文提出了一种基于交叉验证技术的多路径匹配追踪(Multiplepath Matching Pursuit with Cross Validation,CV-MMP)声矢量阵稀疏DOA估计算法。该算法采用交叉验证技术可以在未知场景中目标个数的条件下实现稀疏DOA的估计,相比于常规的声矢量阵Capon算法而言,可以在小快拍数甚至单快拍数条件下实现多目标的稀疏DOA估计以及高分辨能力。仿真和海试试验数据处理验证了提出的算法的有效性。 相似文献
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Huaqing Peng Heng Li Yu Zhang Siyuan Wang Kai Gu Mifeng Ren 《Entropy (Basel, Switzerland)》2022,24(2)
In order to reduce maintenance costs and avoid safety accidents, it is of great significance to carry out fault prediction to reasonably arrange maintenance plans for rotating mechanical equipment. At present, the relevant research mainly focuses on fault diagnosis and remaining useful life (RUL) predictions, which cannot provide information on the specific health condition and fault types of rotating mechanical equipment in advance. In this paper, a novel three-stage fault prediction method is presented to realize the identification of the degradation period and the type of failure simultaneously. Firstly, based on the vibration signals from multiple sensors, a convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) network are combined to extract the spatiotemporal features of the degradation period and fault type by means of the cross-entropy loss function. Then, to predict the degradation trend and the type of failure, the attention-bidirectional (Bi)-LSTM network is used as the regression model to predict the future trend of features. Furthermore, the predicted features are given to the support vector classification (SVC) model to identify the specific degradation period and fault type, which can eventually realize a comprehensive fault prediction. Finally, the NSF I/UCR Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS) dataset is used to verify the feasibility and efficiency of the proposed fault prediction method. 相似文献
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The (2+1)-dimensional Boiti–Leon–Manna–Pempinelli (BLMP) equation is an important integrable model. In this paper, we obtain the breather molecule, the breather-soliton molecule and some localized interaction solutions to the BLMP equation. In particular, by employing a compound method consisting of the velocity resonance, partial module resonance and degeneration of the breather techniques, we derive some interesting hybrid solutions mixed by a breather-soliton molecule/breather molecule and a lump, as well as a bell-shaped soliton and lump. Due to the lack of the long wave limit, it is the first time using the compound degeneration method to construct the hybrid solutions involving a lump. The dynamical behaviors and mathematical features of the solutions are analyzed theoretically and graphically. The method introduced can be effectively used to study the wave solutions of other nonlinear partial differential equations. 相似文献