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尚雷蔡啸 王曼王志刚 方建刘春秀 刘万金孙丽君李光毅 严亮张宏杰 张振华单利民周莉 俞伯祥袁诚赵正印 秦纲夏小米 赖元芬董明义 谢文杰胡涛 吕军光 《中国物理 C》2007,31(2):177-182
利用宇宙射线进行探测器模型的性能测试是高能物理普遍采用的方法,其中最重要的步骤之一就是确定宇宙线入射的准确位置和径迹.多数采用丝室探测器来进行宇宙线的精确定位,需要很高的造价和复杂的电子学系统.本文介绍一种简单的定位方法,采用塑料闪烁体条加波移剂光纤编码读出的方式,可以实现精度为1cm的定位.据此建立了一套实验装置,对BESⅢ电磁量能器CsⅠ(Tl)晶体探测器单元的光输出强度和不均匀性进行了测量. 相似文献
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等离子体放电中的滞后,分岔和多次上跳现象 总被引:1,自引:2,他引:1
滞后现象很早就在放电管的伏安曲线上被发现。近年来的研究发现,这种非线性现象存在于多种等离子体放电过程中并伴随着一些不稳定性出现,Knorr利用简单的突变模型对这种现象作了定性的描述。王海达等改进了Knorr的简单模型,以便对他们观察到的三稳现象作唯象的解释。我们在实验中仔细观察了放电伏安特性随气压的变化,发现随着气压的升高,伏安特性逐渐由单稳过渡到简单的滞后,随机分岔、然后再演变成二次上跳、三次三跳。 相似文献
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Undersampling k-space is an effective way to decrease acquisition time for MRI. However, aliasing artifacts introduced by undersampling may blur the edges of magnetic resonance images, which often contain important information for clinical diagnosis. Moreover, k-space data is often contaminated by the noise signals of unknown intensity. To better preserve the edge features while suppressing the aliasing artifacts and noises, we present a new wavelet-based algorithm for undersampled MRI reconstruction. The algorithm solves the image reconstruction as a standard optimization problem including a ?2 data fidelity term and ?1 sparsity regularization term. Rather than manually setting the regularization parameter for the ?1 term, which is directly related to the threshold, an automatic estimated threshold adaptive to noise intensity is introduced in our proposed algorithm. In addition, a prior matrix based on edge correlation in wavelet domain is incorporated into the regularization term. Compared with nonlinear conjugate gradient descent algorithm, iterative shrinkage/thresholding algorithm, fast iterative soft-thresholding algorithm and the iterative thresholding algorithm using exponentially decreasing threshold, the proposed algorithm yields reconstructions with better edge recovery and noise suppression. 相似文献
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对相对论返波管实验中射频击穿现象进行了分析和数值模拟研究,发现谐振反射器和慢波结构的局部场增强诱导了场致电子发射,引起了金属表面的射频击穿,通过研究分析,提出采用分布反馈式谐振反射器,并采用梯形倒角非均匀慢波结构替换正弦慢波结构的方法来抑制射频击穿。数值模拟研究表明,在微波功率2 GW时,改进后的反射器最大场强由1.4 MV/cm降低为570 kV/cm,慢波结构表面最大电场由1.1 MV/cm降低到780 kV/cm。改进后的结构在二极管电压765 kV时获得了微波功率2.2 GW、脉宽45 ns的实验结果,微波功率和脉宽得到显著提升。 相似文献
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在水下环境中,由于存在着水体对光线的吸收以及照明不均等原因,水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点。如果直接使用传统的分割方法,对水下图像进行处理后的效果较差。传统的基于最大熵原理的阈值法尽管能实现某些特定的分割任务,但是其时效性较差。而粒子群算法(PSO)是一类随机全局优化技术,该算法简单易实现,可调参数少。因此将群体智能中的粒子群优化算法应用到图像分割中。新方法在重新定义模糊熵的基础上,根据最大熵原理,利用粒子群算法来搜索分割阈值。相对于传统的利用穷举法来搜索分割阈值的算法,新方法大大减少了计算时间,提高了效率。通过对水下图像处理实验证明,该算法对简单背景的图像分割是有效的,和传统分割方法相比,具有更强的自适应性和抗噪性能。 相似文献
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