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61.
L—fuzzy拓扑空间若干紧性概念的等价性   总被引:4,自引:0,他引:4  
  相似文献   
62.
对以强猝灭气体工作的小间隙多丝室及其放电机制进行了研究,实验表明,因为工作在饱和模式区,这种室同时具有很高的气体放大和相当快的时间特性.文中探讨了放电机制,雪崩中空间电荷效应以及电离光子的产生和作用是重要的因素,而其中后一因素又受到强猝灭气体的抑制.  相似文献   
63.
分子聚集溶液理论及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文应用经典热力学和分子热力学方法建立了分子聚集溶液理论。该理论具有通用性;它不仅适用于非电解质溶液,而且也可应用于电解质溶液。另外,溶液的分子聚集度参数与组分浓度的相关性规律还可用来描述电解质溶液的传递性质。  相似文献   
64.
65.
解线性约束凸规划的次最优化方法和改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
孟宪云 《计算数学》2003,25(1):79-84
1.引 言 关于线性约束下的非线性规划,很多人进行了研究,Zangwill[3] 于1967年提出了次最优化方法,该方法的原理是将原规划问题化为一系列只含有等式约束的子问题求解,最后找到最优解所在的流形,在此流形上使用无约束规划的各种方法求解原问题即可.薛声家[2]1983  相似文献   
66.
§ 1 IntroductionConsiderthefollowingnonlinearoptimizationproblem :minimizef(x)subjecttoC(x) =0 , a≤x≤b ,( 1 .1 )wheref(x) :Rn→R ,C(x) =(c1(x) ,c2 (x) ,...,cm(x) ) T:Rn→Rm aretwicecontinuouslydifferentiable,m≤n ,a ,b∈Rn.Trustregionalgorithmsareveryeffectiveforsolvingnonlinearoptimi…  相似文献   
67.
免疫算法在车辆调度问题中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况,应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题,并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明,免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。  相似文献   
68.
We give uniform BV estimates and -stability of Lax-Friedrichs' scheme for a class of systems of strictly hyperbolic conservation laws whose integral curves of the eigenvector fields are straight lines, i.e., Temple class, under the assumption of small total variation. This implies that the approximate solutions generated via the Lax-Friedrichs' scheme converge to the solution given by the method of vanishing viscosity or the Godunov scheme, and then the Glimm scheme or the wave front tracking method.

  相似文献   

69.
利用非参数方法对上海股市周末效应的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
刘彤 《数理统计与管理》2003,22(1):28-32,57
本文首先利用基本统计分析和Kolmogorov -Smirnov检验发现沪市指数收益率不服从正态分布 ,随后利用了K -W检验考察周末效应的存在性 ,利用M -W检验考察周末效应的模式 ,最后利用了Levene检验来对收益率序列的方差进行分析 ,得出上海股市存在“二、五”效应的结论。并从结算制度、信息流的影响、信息披露制度等方面分析了成因。  相似文献   
70.
中国股票市场风险的实证分析研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
李萌  叶俊 《数理统计与管理》2003,22(4):12-17,23
本文从实证角度说明了上证指数和深证成份指数存在着GARCH现象 ,并建立了沪、深两市股指波动率的IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型。将估计的IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型比较得出 ,对上证指数的波动率 ,IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型的模拟效果基本相同 ,而对深证成份指数的波动率 ,IGARCH M模型要略优于EGARCH M模型。同时还对两市的股指收益的波动率进行了预测分析  相似文献   
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