全文获取类型
收费全文 | 979篇 |
免费 | 247篇 |
国内免费 | 402篇 |
专业分类
化学 | 744篇 |
晶体学 | 52篇 |
力学 | 86篇 |
综合类 | 30篇 |
数学 | 174篇 |
物理学 | 542篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 7篇 |
2022年 | 35篇 |
2021年 | 40篇 |
2020年 | 29篇 |
2019年 | 28篇 |
2018年 | 22篇 |
2017年 | 38篇 |
2016年 | 41篇 |
2015年 | 63篇 |
2014年 | 77篇 |
2013年 | 69篇 |
2012年 | 103篇 |
2011年 | 93篇 |
2010年 | 85篇 |
2009年 | 122篇 |
2008年 | 100篇 |
2007年 | 104篇 |
2006年 | 90篇 |
2005年 | 65篇 |
2004年 | 48篇 |
2003年 | 55篇 |
2002年 | 39篇 |
2001年 | 48篇 |
2000年 | 55篇 |
1999年 | 38篇 |
1998年 | 16篇 |
1997年 | 14篇 |
1996年 | 18篇 |
1995年 | 14篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 14篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 7篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 6篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 4篇 |
1986年 | 4篇 |
1985年 | 4篇 |
1984年 | 6篇 |
1983年 | 2篇 |
1982年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
1971年 | 2篇 |
1959年 | 1篇 |
排序方式: 共有1628条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
对于简单图G=〈V,E〉,如果存在一个映射f:V(G)→{0,1,2,…,2|E|-1}满足:1)对任意的u,v∈V,若u≠v,则f(u)≠f(v);2)max{f(v)|v∈V}=2|E|-1;3)对任意的e_1,e_2∈E,若e_1≠e_2,则g(e_1)≠g(e_2),此处g(e)=|f(u)+f(v)|,e=uv;4)|g(e)|e∈E}={1,3,5,…,2|E|-1},则称G为奇优美图,f称为G的奇优美标号.设G=〈V,E〉是一个无向简单图.如果存在一个映射f:V(G)→{0,1,2,…,2|E|-1},满足:1)f是单射;2)■uv∈E(G),令f(uv)=f(u)+f(v),有{f(uv)|uv∈E(G)}={1,3,5,…,2|E|-1},则称G是奇强协调图,f称为G的.奇强协调标号或奇强协调值.给出了链图、升降梯等几类有趣图的奇优美标号和奇强协调标号. 相似文献
992.
993.
994.
995.
对苯二甲酸降解菌0612进行培养条件优化。结果表明,氮源为尿素,质量浓度为1 400mg/L,对苯二甲酸质量浓度为1 000 mg/L、接种量为4%、温度30~37℃、pH 7、转速为140r/min的时候最适合该菌的生长以及对苯二甲酸的降解。 相似文献
996.
讨论非线性时滞脉冲中立型双曲方程的振动性质,利用平均值方法以及泛函微分不等式获得了该类方程在一类非线性边值条件下所有解振动的充分判据.结果表明,振动是由滞量和脉冲引起的. 相似文献
997.
本文报道2个新的包含[Ni3(dpa)4Cl2]组分的配合物,[Ni3(dpa)4Cl2]2CH3COCH3(1)和[Ni3(dpa)4Cl2]2/3CH3CN1/3C6H14(2),其中dpa-为2,2′-二吡啶胺负离子。结合文献已经发表的5个类似配合物,发现这些结构中Ni-Ni键长有一定差异,但Ni-Cl和Ni-N键长基本没有差异,显示出较少报道的键伸缩异构现象,而这种键伸缩异构现象出现的原因是分子结构的对称与不对称引起的。 相似文献
998.
开零锥中洛伦兹超曲面的研究难点在于无法利用伪外积运算从切空间中获取该超曲面的法向量.为了解决这一难题,可以借助Legendrian对偶定理的帮助.利用Legendrian对偶定理,构造了开零锥中的Lorentzian超曲面nullcone高斯像,Anti de Sitter高斯像和伪球高斯像并初步建立了开零锥中洛伦兹超曲面的的斜几何. 相似文献
999.
训练样本是所有领域人工智能(AI)研发的关键因素.目前,基于人工智能+磁共振成像(AI+MRI)的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫描,获取高分辨率各向同性的纵向弛豫时间(T1)、横向弛豫时间(T2)、质子密度(Pd)和表观扩散系数(ADC)等物理信息的多维数据矩阵,作为原始数据.开发虚拟MRI技术平台,对原始数据(相当于数字人体样本)进行虚拟扫描,实现不同序列不同参数下的多种类磁共振图像输出.选择感兴趣组织具有最好边界区分度的图像种类,经有经验的影像医生对其进行手动勾画并轨迹跟踪形成三维MASK标注矩阵,作为其他种类图像的图像勾画标注模板,从而实现低成本、高效率的MRI样本增广和批量标注.该平台以临床少量阳性病例作为输入,进行样本增广和标注,极大地减少AI对实际扫描样本的要求,降低了影像医生的精力和时间投入,极大地节省了成本,并输出了数量足够的磁共振图像,为基于AI+MRI的影像诊断研发提供低成本的训练数据解决方案. 相似文献
1000.