自旋Seebeck效应简介

自旋电子学作为一个新兴的学科,是未来电子学发展的重要方向之一.而近年来发现的自旋泽贝克（Seebeck）效应则为自旋电子学的研究提供了不少新现象.文章通过对自旋Seebeck效应的一些科研进展的介绍,较详尽地阐明了自旋Seebeck效应的定义和常用的利用逆自旋霍尔（Hall）效应来进行观测的机制与方法,并对不同种类材料中的自旋Seebeck效应及其可能的成因进行了分析介绍.     

耳道入口处声压分布模态作为听觉方向感知隐性线索的实验分析

通过分析双耳录音与真实听音之间的差别,推断存在影响听觉方向感知的隐性线索,而由头部及外耳结构引起的耳道入口处截面声压分布模态可能是其中一种。首先,通过听音实验利用反证法证明听觉方向感知隐性线索确实存在,并归纳总结出隐性线索的有效作用频段;然后,利用有限元仿真方法计算耳道入口处的声压分布,仿真结果表明耳道入口处声压分布是不均匀的,且分布模态与声源方向有关,从数值仿真的角度验证了耳道入口处截面的声压分布模态携带了声源方向信息,可以作为一种隐性定位线索;仿真计算所得前、后声源方向耳道入口处声压分布模态差异显著的频段与听音实验所得的隐性线索有效频段基本相符,在一定程度上支持耳道入口处声压分布模态是一种方向感知隐性线索的推测。     

民乐与国画交互审美的增效效果研究

利用视觉和听觉的交互和整合特性,探究视听交互匹配方式在民乐与国画欣赏中的审美增效作用。首先构建具有美感属性类别和情感维度信息标签的民乐和国画样本集,然后根据不同美感类别在共享情感空间下的分布情况,提出了基于情感维度比例关系的近似距离类别匹配法。通过基于耳机重放虚拟听音与视觉刺激相结合的实验方式验证了该视听匹配方法的有效性,并创新性的提出基于模糊统计理论的美感测度计算方法以及审美增益的量化数值计算模型。该计算结果显示听觉对视觉的美感平均增益率约36%,视觉对听觉的美感平均增益率约33%。视觉对于正性审美情绪的作用相对较大,听觉对于负性审美情绪的影响较大。     

GF-6 WFV光谱植被指数模型的叶面积指数反演

农业是国家经济发展的基础支柱,同时也是社会发展的基础产业。我国农业遥感技术的进步和发展,大量遥感卫星发射升空,如高分1号、 2号和6号等,为我国农情监测、作物长势、农业产业结构调整提供了重要技术支撑。农业遥感成为农业科技创新和精准农业的重要手段。叶面积指数(LAI)是一种可用来衡量植被冠层生理与生化的关键指标,不仅可以用来评估植被冠层表面的最初能量交换情况,提供相应的结构定量数据,还能反映植被冠层的光谱能量信息。同时,在陆地气候变化情况下,叶面积指数是陆地生态系统和土地利用过程生产力模型的关键输入。此外,研究发现植被冠层受人为活动和气候变化的直接或间接影响时,叶面积指数也是陆地生态系统应对气候变化十分重要的衡量标准。因此,针对GF-6 WFV遥感影像叶面积指数反演研究较少和传统光谱植被指数模型机理性、稳定性较弱的问题。基于GF-6 WFV遥感影像以栾城县为试验区,通过光谱植被指数与实测叶面积指数构造5种传统光谱植被指数模型和15种红边参与的光谱植被指数模型反演乳熟期叶面积指数,采用R²和RMSE进行模型评价,同时利用未参与建模的实测叶面积指数和MODIS LAI产...     

高雷诺数下的圆柱绕流问题——以蜡烛燃烧为例

本文针对高雷诺数下的圆柱绕流问题,以火焰熄灭为例进行了相关的实验研究.结果表明在一定范围内,火焰熄灭时间与障碍物直径、蜡烛与障碍物之间的距离、蜡烛燃烧速率成正比关系,与气流流速成反比关系.通过分析发现实验数据与理论分析一致,说明了文章的实验方法可行、结论正确,为深入研究圆柱绕流、火焰燃烧问题及二者之间的联系提供了重要支撑.     

全光光纤水听器系统海上试验

阐述了光纤水听器拾取声压信号的基本原理。研制的光纤水听器探头尺寸为Φ22 mm×100 mm,相位灵敏度为-160 dB(参考值1 rad/μPa),波动小于3 dB,系统最小可测声压在1 kHz频点为43.5 dB,与零级海洋噪声水平相当。光纤水听器与标准水听器采集的宽带信号相关系数大于0.94,信号基本一致。23基元1 km传输全光湿端光纤水听器阵列于2002年8月在渤海进行了海上试验,相邻基元采集的气枪信号相关系数大于0.98,阵列具有良好波束指向性。光纤水听器关键技术的成熟为其走向应用奠定了良好基础。     

输入采用广义梯形隶属函数的最简模糊控制器结构分析

总结了应用最为广泛的三角形和梯形隶属函数的共同特点,明确定义了一种将以上两种隶属函数作为特例的广义梯形（GTS）隶属函数,推导了输入空间采用一致GTS（CGTS）模糊分划的两维最简模糊控制器的解析表达式。在此基础上,深入研究了CGTS模糊控制器的解析结构,证明了该模糊控制器等价于一种变结构的线性PI控制器与相应的定常控制偏置之和,并且在其输入论域上是单调递增、连续且有界的,同时揭示了此类控制器是一种更一般化的模糊控制器。     

基于循环神经网络的海冰弯曲强度预测分析

海冰弯曲强度是确定锥体海洋平台、船舶和港口码头等斜面工程结构冰载荷的重要参数,是海冰力学性质的主要研究内容。本文首先对2009—2010年的渤海海冰三点弯曲试验数据进行总结,分析了温度、盐度、密度及孔隙率对海冰弯曲强度的影响。基于现场试验数据建立了海冰弯曲强度的循环神经网络（recurrent neural network,RNN）预测模型,并采用随机梯度下降法和Adam优化算法对RNN预测模型进行了优化。本预测模型将海冰温度、盐度、加载速率和密度等参数作为输入,将海冰弯曲强度作为输出。在建模过程中,数据被随机排序和归一化处理,并采用评价指标评估其模型的准确性,对RNN预测模型进行优化。将RNN模型对海冰弯曲强度的预测结果与试验经验公式结果进行了对比。预测结果表明,RNN模型对海冰弯曲强度的预测精度显著优于试验经验公式分析结果。该预测模型能有效解决海冰弯曲强度与其影响因素间的复杂的非线性关系,可为海洋工程结构的抗冰设计提供参考依据。

     

MOCVD前驱物Fe(DPM)3的制备与性能表征

以FeCl₃和四甲基庚二酮(HDPM)为原料，在醇/水混合溶剂中合成β-二酮金属有机化合物Fe(DPM)₃。利用红外吸收光谱、元素分析、原子吸收光谱、差热-热重和质谱分析等技术，分析了Fe(DPM)₃的结构、纯度、热稳定性、挥发性以及热分解机理。结果显示，合成的Fe(DPM)₃在空气气氛和氮气气氛下均具有良好的挥发性，气化失重率达到98%以上，空气气氛中氧的存在对Fe(DPM)₃的气化和分解具有一定的促进作用；质谱分析结果表明：在Fe(DPM)₃的分解过程中，首先有一个DPM配体解离，然后在剩余两个DPM配体中先解离出-C(CH3)₃基团，随后分裂出剩下的-OCCH₂COC(CH₃)₃基团，最后得到+Fe(DPM)碎片。本文同时以新合成的Fe(DPM)₃作为前驱物，采用气溶胶辅助的金属有机化学气相沉积(Aerosol Assisted MOCVD，AA-MOCVD)技术在α-Al₂O₃衬底上成功沉积制备了α-Fe₂O₃薄膜。     

一维链状配位聚合物[Ag(bix)(NO3)(H2O)]n的合成和晶体结构

A one-dimensional (1D) Z conformation coordination polymer, [Ag(bix)(NO₃)(H₂O)]_n was obtained by the reaction between AgNO₃ and flexible ligand of 1,4-bis(imidazol-1-ylmethyl)-benzene under hydrothermal conditions. It crystallizes in triclinic with space group P1. The crystallographic data of the compound are: a=0.777 1(2) nm, b=1.043 4(3) nm, c=1.082 7(3) nm, α=71.403(4)°, β=80.946(5)°, γ=88.794(4)°. The 1D chainlike structure was connected by π-π interaction between phenyl rings, leading to a 2D layered network. The lattice water and the NO₃^- anions were involved between the layers, therefore the 2D layered structure further extended to an intricate 3D framework. CCDC: 257100.