化学淀积银膜上的吡啶表面增强喇曼散射效应——银膜结构的影响

本文考察了由化学淀积法制得的不同厚度银膜上吸附的吡啶产生的SERS效应。结果表明金属银膜层的几何结构对增强效应产生极大影响,且增强效应不仅取决于银颗粒的大小,而且还与它们的间隔有关。我们借用了Wirgin提出的波导共振理论对实验现象作了定性解释,计算结果与实验结果基本相符。     

来源湛江红树内生真菌的二氢异香豆素及其抑菌活性

为了研究湛江红树(Rhizophora apiculata)植物内生真菌Fusarium sp.F67和B42的二氢异香豆素类次级代谢产物及其抑菌活性,采用色谱技术对菌株F67和B42的代谢产物进行分离纯化,确认所得化合物的结构为:3,6,8-三羟基-3,4,5,7-四甲基-3,4-二氢异香豆素(sclerotinin A)(1),二氢橘霉素(2)、5-甲基蜂蜜曲菌素(3)、5-羧基蜂蜜曲菌素(4)、4-羟基蜂蜜曲菌素(5)和蜂蜜曲菌素(6),并利用滤纸片琼脂扩散法检测化合物对7种常见致病菌的抑菌活性。在1.0 g/L质量浓度下化合物1~4对受试菌株的抑菌圈范围为5.1~11.0 mm,其中化合物4的抑菌活性相对较强,抑菌谱相对较广,可为挖掘新型抗菌药物的研究提供补充。     

中药多糖成分前处理及检测方法研究进展

多糖是中药的重要活性成分之一,具有降血脂、降血糖、增强免疫、抗肿瘤、抗氧化、抗凝血、抗炎症、抗衰老等活性。该类物质具有极性强、分子量大、结构难确证等特点,成为中药多糖新药开发的瓶颈。该文综述了近10年关于中药多糖成分的前处理及检测方法,以期为中药多糖定性定量分析,质量控制的提高,多糖药物深度开发和中药物质基础的全面研究提供参考。     

QuEChERS-超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道离子阱质谱法检测鱼肉中15种降血脂药

建立了QuEChERS结合超高效液相色谱-四极杆静电场轨道离子阱质谱测定鱼肉中15种降血脂药残留量的方法。样品前处理采用优化的QuEChERS法,通过响应面法优化了吸附剂材料乙二胺-N-丙基硅烷（PSA）（20、60、100、140和180 mg）、C18（40、100、160、220和280 mg）及乙酸钠（0.2、0.6、1.0、1.4和1.8 g）的用量。液相色谱采用XBridge-C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,3.5 μm）,以乙腈-0.1%（v/v）甲酸水溶液（含1.5 mmol/L乙酸铵）为流动相进行梯度洗脱,采用加热电喷雾电离（HESI）源,在正、负离子同时检测模式下以全扫描（full-MS）和二级质谱扫描（dd-MS²）方式对目标物进行定性和定量分析。15种降血脂药在各自范围内线性关系良好,相关系数（R²）大于0.99;检出限（LOD,S/N=3）和定量限（LOQ,S/N=10）分别为0.2~1.0 μg/kg和0.3~3.1 μg/kg;鱼肉样品中15种降血脂药在LOQ、2倍LOQ和10倍LOQ水平下的加标回收率为76.4%~116.0%,日内日精密度为1.0%~7.9%,日间精密度为1.7%~18.4%。该法前处理简单,灵敏度高,回收率高,适用于鱼肉中降血脂药的检测。     

重期望公式的误用

指出[2]中一道习题的错解,并分析出现错误的原因.     

基于矩阵变换的聚类集成优化模型

聚类集成方法能够有效综合不同的聚类结果,提高聚类的精确度和稳定性.提出了一个基于矩阵变换的聚类集成优化模型,模型通过矩阵变换代替传统方法中的聚类配准模式,使得优化模型更加简洁,然后给出了求解该优化模型的叠代算法.实验表明,提出的聚类集成方法能够有效提高聚类集成的稳定性和精确度,并且在聚类数目比较少时,算法有着较低的时间复杂度.     

著名物理学家——萨本栋

萨本栋先生是我国物理学界学成较早的一位著名物理学家、电机工程专家和教育家.他一生从事科学研究和大学教育,成绩斐然.本文简要介绍萨本栋家世及其生平简历,较详细地叙述了萨本栋在科学研究和大学教育方面所作出的重大贡献,以及他的科学观点、教育思想和教育风范.     

菲涅尔多缝衍射的数值计算

本文直接由菲涅尔一基尔霍夫衍射积分公式出发,通过数值积分的方法,计算菲涅尔单缝、双缝以及多缝衍射的光强分布,绘制出其相应的光强分布曲线.同时给出了计算菲涅尔多缝衍射的光振动分布的具体表达式.研究结果对于理解菲涅尔衍射现象具有重要的理论参考意义.     

基于提升小波的基因芯片数据的分类预测

针对肿瘤的早期诊断,提出了一种基于提升小波变换的特征提取的方法,对肿瘤数据样本进行分析鉴别.该方法利用提升小波变换对190例肝癌（包括对照）和107例肺癌（包括对照）基因表达谱芯片数据进行处理后,提取信号的低频信息,经支持向量机训练学习,构造分类器模型,用于癌和非癌样本的区分甄别.实验结果表明,经提升小波变换提取的特征基因,送入分类器中能得到较高的分类率,且在支持向量机中选取线性核函数或径向基函数都能达到较好的分类效果.通过随机选取的20例基因表达谱芯片样本,对所建立的模型进行了测试,获得了很好的效果,因此,本文提出的方法对肿瘤的诊断有一定的应用意义.