基于进化人工神经网络的组合系统滤波技术

在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能.     

具有算子与有界约束的无穷维规划问题的最优性条件

本文给出了当all-at-once方法用于求解最优控制问题而产生的一类同时具有算子和对部分变量具有简单界约束的无穷维最优化问题的一个一阶必要条件,构造了相应的信赖域子问题,据此,信赖域法可以用于求解无穷空间中的最优化问题。     

Effective stability for generalized Hamiltonian systems

An effective stability result for generalized Hamiltonian systems is obtained by applying the simultaneous approximation technique due to Lochak. Among these systems, dimensions of action variables and angle variables might be distinct.     

求线性规划初始可行基的新方法

本文提出一个求线性规划初始可行基的新算法，该算法不仅避免了人工变量，而且理论分析及初步的数值实验结果表明其效率更高。     

带有回报计划的动态客户关系管理模型及实验应用分析

在客户最大化效用及公司最大化CLV的动态环境下。对所提的带有回报计划的动态客户关系管理模型用于某超市的客户数据库中，发现模型的结果对这类客户是适用的。并给出了不同的客户状态空间对应的有效营销组合策略。结果表明：合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高，回报率应该与回报极限的改变方向一致。计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折。中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。     

作业成本法数学模型的创新

随着企业产品价格竞争愈演愈烈，成本的合理分配、计算日显重要，但在间接费用的分摊上，传统成本会计对成本信息反映失真的局限性日益显露，会计理论界和实务界开始寻求一种新的准确的成本计算方法，作业成本法应运而生。本将由作业成本法基本原理推导出其数学模型，并将对其数学模型进一步改进，建立比较数学模型。使作业成本法向实际应用更进一步。     

线性规划问题的规范型算法

提出了线性规划问题的两种规范标准形式；证明了任意一个线性规划问题都可化为这两种形式之一；给出了不需引入人工变量的线性规划问题的求解算法。     

MC模式下顾客需求与厂商供应的纳什均衡

在大规模定制(MC，Mass Customization)模式下，基于市场需求的复杂化，厂商对个性化的顾客需求很难做出及时准确的反应，而且由于其自身生产能力的限制，不可能对所有的个性化用户进行一一地满足，只可能对已经存在的个性化需求，根据自身的生产能力和规模，以利润最大化及顾客对产品的满意度为目标，对个性化需求进行较准确地预测，从而正确指导生产。本通过博弈论的方法，提出了一个基于顾客对产品的满意度及企业的利润的一个非合作博弈模型，并给出求解纳什均衡的方法。     

网络股泡沫大小测度研究

网络股泡沫是最能反映网络泡沫本质的表现形式，本文利用理性预期理论，构建了网络股泡沫大小的测度模型，说明网络股泡沫的存在，在此基础上确定了网络股泡沫大小的测度指标，并以雅虎公司股票为例对泡沫的大小进行了测度，结果符合网络泡沫的实际情况。     

基于实数编码的免疫遗传算法研究

针对标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷，在免疫遗传算法的基础上提出了基于实数编码的免疫遗传算法(RIGA)。研究表明，RIGA对SGA的改进是有效可行的，显示出稳健的全局优化、计算量少而解的精度高等特点，具有较高的应用价值。