几种N-取代马来酰胺酸辅酶模型的核磁共振研究

我们对8种N-取代马来酰胺酸辅酶模型与不同类型的亲核试剂反应后生成的产物进行了¹H、¹³C NMR的研究, 测得¹H、¹³C谱化学位移,研 究探讨其规律性, 并测试了IR谱和元素分析.     

一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用

传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。     

The Spaces b~p with 0 < p < 1

Let 0 < p < 1. In this paper we prove that the Bergman norm on the p-th Bergman space bp(H) is equivalent to certain "normal direction norm" as well as certain "tangential direction norm", where H = Rn-1 × R is the upper half space. As an application, we get the boundedness of harmonic conjugation operators on bp(H).     

BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．     

颗粒物质的两个典型效应及其研究现状的分析

概述了颗粒物质领域中粮仓现象和巴西坚果效应两个典型现象及其解释理论，分析其理论的成功和不足之处，并给出了一些看法。     

半参数回归模型估计的平均相合性

在误差序列为Lqmixingale情形下，给出了半参数回归模型中β和g(t)估计，研究了估计量的q阶平均相合性在较一般的条件下，得到了理想的结果     

Three Stilbene Tetramers from the Roots of Caragana sinica

Three stilbene tetramers, carasinols A-C (1-3), along with three known substances, leachianol C, cararosinol A and stenophyllol B, were isolated from the roots of Caragana sinica. Their structures were elucidated by spectroscopy. It was found that compounds isolated except for stenophyllol B stimulated the proliferation of cultured osteoblasts.     

概率罐子模型中一种最优设计

基于错误概率达到最小的原则，该文在罐子模型序贯试验中构造了一种渐近最优设计。在这种设计下，不仅能使病员以较多机会分配到较好的处理，而且能使估计量的统计效率在一定意义下达到最优。