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BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 . 相似文献
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以Nd:MgO:LiNbO_3同时兼作激活介质和非线性光学材料,研究自倍频激光器。用小型氙灯泵浦,在室温下获得二次谐波激光(0.547μm) 阈值小于4.8'J,最大输出400μJ/shot,工作温度范围大于20℃~45℃,无光损伤。 相似文献
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本文利用Liapunov-Schmidt方法获得了高维自治系统在共振情况下决定周期解个数的分支函数,并通过计算分支函数的主项,分析分支函数的零点,研究了具两对共轭特征根的四维系统多个周期解的共振分支问题. 相似文献