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Dr. Samuel E. Griffin Grant P. Domecus Clarissa E. Flores Dr. R. Eric Sikma Prof. Lauren Benz Prof. Seth M. Cohen 《Angewandte Chemie (International ed. in English)》2023,62(23):e202301611
Low-valent metal–organic frameworks (LVMOFs) and related materials have gained interest due to their potential applications in heterogeneous catalysis. However, of the few LVMOFs that have been reported, none have shown catalytic activity. Herein, a low-valent metal-organic material constructed from phosphine linkers and IrI nodes is reported. This material is effectively a crystalline, insoluble analogue of Vaska's complex. As such, the material reversibly binds O2 and catalyzes the reductive formation of enamines from amides. 相似文献
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Alberto F. Garrido-Castro Yuta Hioki Yoshifumi Kusumoto Kyohei Hayashi Jeremy Griffin Kaid C. Harper Yu Kawamata Phil S. Baran 《Angewandte Chemie (International ed. in English)》2023,62(42):e202309157
A mild, scalable (kg) metal-free electrochemical decarboxylation of alkyl carboxylic acids to olefins is disclosed. Numerous applications are presented wherein this transformation can simplify alkene synthesis and provide alternative synthetic access to valuable olefins from simple carboxylic acid feedstocks. This robust method relies on alternating polarity to maintain the quality of the electrode surface and local pH, providing a deeper understanding of the Hofer-Moest process with unprecedented chemoselectivity. 相似文献
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Calcium waves are modeled by parabolic partial differential equations, whose simulation codes contain Krylov subspace methods as computational kernels. This paper presents GPU-based parallel computations for the conjugate gradient method applied to the finite difference discretization of a Poisson equation as prototype problem for the computational kernel. The CUDA algorithm tests the three memory systems of global memory, texture memory, and shared memory of a CUDA-enabled GPU. Due to the caching mechanism and coalesced read/write operations, the CUDA algorithm using global memory and single precision floating point numbers outperforms algorithms accessing texture memory and the shared memory. (© 2012 Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim) 相似文献