L[0,r_m]中人口发展渐近展开及人口系统的可控性

在文[3]中给出自然空间 L[0,r_m](‖(?)‖_(L(0,r_m))=integral from 0 to r_m |(?)(r)|dr) 人口发展的渐近展式,它是利用[4]中关于 sharpe-Lotka 人口模型所得结果给出的。本文给出人口发展渐近展开的表达式和人口系统的可控性。讨论 L[0,r_m]空间的原因是由于人口系统的解是非负函数,它是随时间变化的人口密度分布,其范数 integral from r_m to 0 |P(r,t)|dr=integral from r_m to 0 P(r,t)dr 表示在时刻 t 的人口总数。所以在 L[0,r_m]空间中,人口发展方程有特定的意义。     

含有多目标的量子部分搜索——目标被非平均分配在两块中

Grover搜索是一种量子搜索方法,利用了量子叠加态的性质,通过一些操作的反复作用,而使目标态的几率幅变大,非目标态的几率幅变小,从而以较大的概率找到目标.与经典搜索方法相比,能够较快地从一个数据库中找到目标元.这是一种搜索到目标的全部信息的方法,但是在有些情况下,我们并不需要知道目标的全部信息,而只需要知道目标的部分信息,因而只需要找到含有目标的一部分数据库中的元素,这就是部分搜索.Grover和Radhakrishnan提出了一种部分搜索方法,称为Grover-Radhakrishnan Algorithm of Partial Search(GRK),所考虑的数据库只含有一个目标.在我们的文章中,我们研究了在含有多目标的数据库,且目标被随机分配在两块中时,GRK所需要的查询次数会有怎么样的变化.得到查询次数s和所分块数K、目标数t的关系.并且与平均分配的情况进行比较.     

基于实物期权的基础设施项目融资中政府担保价值研究

通过政府担保吸引国内外财团、公司、企业以及个人等非政府投资主体投资基础设施项目是解决我国基础设施建设财政投入不足的有效途径。本文在国内外基础设施项目融资理论基础上，运用实物期权方法引入多变量模型对政府担保进行定价研究，通过实例分析了实物期权模型的有效性，最后给出了政府投资主体在吸引非政府投资主体时政府担保行为的影响因素和对应策略。     

A Novel Palladium-Catalyzed Reaction and Its Application in Preparation of Derivatives of Stilbazols

Many derivatives of stilbazoles have strong biological activities and pharmacological actions. For instance, (-substituent-(E)-4-styrylpyridines can be used as cytokinin analogues1. A series of N-substituted tetrahydro (phenylethenyl) pyridine derivatives were reported in vitro against both nicotinic and muscarinic receptors derived from rat cerebral cortax2. Therefore they can be used as candidates to develop new drugs for treatment of some diseases. On the other hand, this kind of compounds…     

概率空间上一类集合的分形维数

设｛X     

LiF晶体中F3^＋—F2混合色心激光器

本文报道了室温下LiF晶体中F_3~+-F_2混合色心激光器.利用一块晶体和单一泵光,输出激光波长范围从510～580nm、640～710nm.总带宽140nm.     

Riemann面上多极点亚纯向量场的代数及其在亚纯λ-微分的实现(Ⅰ)

本文给出球面上亚纯向量场代数的明显构造,并给出这一代数的中心扩充。研究了作为这一代数的实现球面上亚纯λ-微分的性质。     

多源单汇网络资源调度路径优化探讨

在考虑队列长度的前提下 ,论文在分析多源单汇资源传输问题的基础上 ,以两源单汇网络为例 ,在资源到达终点所需时间最短约束下 ,研究、计算了最短传输时间的上下界 ,并提出了相应的算法 .论文的研究内容为进一步研究多源多汇问题建立了基础 ,提供了思路 .     

基于支持向量机的中国工业增加值预测研究

工业增加值是衡量一个国家工业发展水平的重要指标。由于其受多种因素影响，对其预测相对困难。本文提出运用时间序列预测方法对其预测，并利用支持向量机和微分进化算法（differential evolution，DE）相结合的方法对中国工业增加值数据进行预测。数据仿真显示该模型比核主成分分析的最小二乘支持向量机（KPCA-LS-SVM）以及岭回归（ridge regression，RR）具有更高的预测精度。