Polymer-Nanoparticle Composites Composed of Poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and Coated Silver Nanoparticles

The effects of addition of synthesized organic-suspension silver nanoparticles on the crystallization and thermal stability of poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) (PHBV) were studied by transmission electron microscopy (TEM), differential scanning calorimetry (DSC), wide-angle X-ray diffraction (XRD), UV-Vis absorption spectroscopy, polarized optical microscopy (POM), and thermal gravimetric analysis (TGA). The TEM images showed the average primary size of the as-synthesized silver nanoparticles, coated with a monolayer of the surfactants consisting of oleic acid and an alkylamine, was about 5 nm with narrow distribution, and that they were uniformly dispersed in n-heptane. PHBV/silver nanocomposites were prepared by melt mixing in an internal mixer and then injection molded into rectangle-shaped specimens by a labscale injection molding device. The coated silver nanoparticles showed a homogenuous dispersion in the PHBV matrix when the content of coated silver nanoparticles was about 1%. Both the DSC and POM data showed the efficient heterogeneous nucleation by the coated silver nanoparticles for facilitating PHBV crystallization. The thermal stability of the PHBV/silver nanocomposites improved with the increase in the content of the coated silver nanoparticles.     

高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究

柚类种质和品种资源繁多,现有的柚类品种鉴别方法检测时间长,费用高。旨在利用高光谱成像技术探索主要柚类品种快速识别的可行性。试验选用4个具有代表性的柚类品种,利用高光谱成像技术,采集240个叶片样本(60个/品种)上表面和下表面的高光谱图像。高光谱图像标定后,提取样本感兴趣区域平均光谱信息作为样本的光谱进行分析。利用Kennard-Stone法将样本划分为校正集(192个)和验证集(48个)。采用多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)对原始光谱曲线进行预处理后,分别采用主成分分析 (PCA)和连续投影算法 (SPA )提取最佳主成分和有效波长,并将其作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入变量,建立基于叶片上表面和下表面光谱信息的PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM 模型。结果显示,基于叶片上表面光谱信息建立的PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM 模型对建模集样本的识别正确率分别为99.46%和98.44%,对预测集样本的识别正确率均为95.83%。基于叶片下表面光谱信息建立的PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型对建模集样本和预测集样本的识别正确率皆为100%。表明,利用高光谱成像技术结合PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM可实现柚类品种的快速鉴别,叶片下表面光谱信息鉴别效果优于叶片上表面。该研究为柚类的品种快速鉴别提供了一种新方法。     

偶氮苯衍生物三阶非线性的四波混频研究

用皮秒Ｎｄ：ＹＡＧ激光器的倍频光（５３２ｎｍ）对具有离域π－共轭电子云结构的偶氮苯类样品材料作简并四波混频补给，测得三阶非线性电极化率ｘ＾（３）和它们的时间响应分别为１０＾－９ｅｓｕ和２０ｐｓ，并对影响ｘ＾（３）的瞬时光栅作用和ｘ＾（３）的响应时间人了讨论。     

频率受随机过程调制的体系中的光谱扩散

通过在Bloch方程中增加描述对频率微扰的随机过程项{ω(t)},我们讨论了系统在窄谱带的光激发后的光谱扩散。特别是以下两种情况:1)如果ω以相同的概率变化为系综中的任一ω’,光谱是一个指数式衰减的定域峰和指数式增长的动态非均匀背底的叠加。2)如果ω'到ω的概率仅与|ω’-ω|有关,非定域峰随时间变宽。作为一个例子,我们讨论了频率受多个独立随机电报过程调制的系统中的光谱扩散。     

冷气喷射对直叶栅型面压力及气动损失分布影响的实验研究

提高燃气涡轮比功率，降低比油耗要通过升高涡轮入口温度和压气机压比实现，但必须对涡轮叶片实施诸如气膜冷却等保护措施。Ito和Goldstein[1]，Yamamoto[2]等分别研究了冷气喷射对在叶栅气动性能的影响。本文通过实验研究了冷气喷射对叶型型面压力和叶栅流道内气动损失的影响，并得出了一些有意义的结论。1实验装置实验在哈尔滨工业大学发动机气体动力研究中心低速风洞实验台[3]上进行。图1及表1给出了实验用叶片型线（取自一典型涡轮导向器叶型），冷气喷射孔位置及静压孔分布。叶片表面前缘、吸力面后部和压力面后部开了三列孔，每列孔…     

人工神经网络在配煤过程状态建模中的应用研究

本文详细介绍了人工神经网络应用于状态建模的方法．对神经网络应用中的一些难点提出了切实可行且有效的解决措施，并举例作了应用示范．同时还介绍了神经网络方法应用于优化动力配煤的情况，并就神经网络方法在优化动力配煤中的进一步应用作了展望．     

用亚图参数与回归技术估计和预测烷烃的核磁共振碳谱

系统研究了分子建模在波谱分析中的应用.采用多元线性回归算法(MLR)估计和预测了60余种烷烃的碳谱化学位移.烷烃中碳原子由十余种对应于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定.这些描述子等于由2~5个碳原子组成的更小结构骨架组成.说明了所用描述子作为很有用的工具可适当地描述烷烃中碳所处微观环境.同时还比较了与神经网络的计算结果.     

~1H NMR确证6-氟-5(或7)-氯-3-苯基-4-(1H)-喹啉酮衍生物的结构

作者合成了６氟３（取代）苯基４（１Ｈ）喹啉酮的５氯衍生物与７氯衍生物，二者极性差异小，难于分离，以混合物形式存在．所合成的化合物均未见文献报道，本文通过１ＨＮＭＲ上的化学位移、积分面积以及偶合常数确证了混合物中两组份的结构．