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991.
Energetic molecular crystals are widely applied for military and civilian purposes, and molecular forcefields (FF) are indispensable for treating the microscopic issues therein. This article reviews the three types of molecular FFs that are applied widely for describing energetic crystals—classic FFs, consistent FFs, and reactive FFs (ReaxFF). The basic principle of each type of FF is briefed and compared, with the application introduced, predicting polymorph, morphology, thermodynamics, vibration spectra, thermal property, mechanics, and reactivity. Finally, the advantages and disadvantages of these FFs are summarized, and some directions of future development are suggested. 相似文献
992.
Yao Zhang Yu Xue Wei Yuan Wensheng Ma Jinqiang Li Fengming Li 《Acta Mechanica Solida Sinica》2021,34(3):369-380
This paper is concerned with the active control of thermo-mechanical buckling of composite laminated plates using piezoelectric facesheets as actuators.The four... 相似文献
993.
994.
蛋白质定量是探索疾病发生发展状况和寻找新药靶标的重要手段。在shotgun蛋白组学中,目前常用定量方法包括综合同位素标记后的质谱峰强度方法和无标记定量方法。根据数据类型无标记定量方法可以分为两类:基于鉴定蛋白的质谱数的方法和基于质谱峰强度的方法。本研究主要用EM算法改进基于鉴定蛋白质谱数的定量方法,并用免疫印迹实验获得的酵母全蛋白的丰度来验证EM算法改进后定量的有效性结果表明,改进后的质谱数和蛋白丰度的相关性比改进前有一定的提高。同时,利用这些数据对主要的几种基于鉴定蛋白的质谱数的模型进行了比较,发现PAI模型最好,SpS模型次之,emPAI模型最不适合于蛋白质定量。 相似文献
995.
996.
偶氮四唑叠氮基甲脒AFZT的爆轰性能表现优异,在高能炸药领域中具有广阔的应用前景.本文采用基于密度泛函理论的第一性原理方法计算了AFZT在0~50 GPa压力下的晶体结构、电子性质以及氢键相互作用,并分析了这些性质在压力下的变化规律.在压力的作用下,AFZT晶体在5 GPa下发生了结构转变并伴随着电子结构中带隙值的突变,其带隙先减小后增大再减小,总态密度的峰值随着压力的增加而减小.结构中叠氮甲脒阳离子上的N8-N9与N9-N10键在压力下表现得最稳定,N-H…N类型的氢键在所有相互作用中占据主导地位.此外,AFZT结构沿不同晶轴压缩的难易程度与此方向上氢键相互作用分布的疏密有关,并且其氢键主要沿xz平面分布而在y轴上分布极少,这导致了它沿y轴方向最易被压缩. 相似文献
997.
为提高h-MoS2对NO的气敏性,采用第一性原理研究了X(X=La、Ce、Pr和Nd)对h-MoS2的稳定性、吸附特性、功函数和伏安特性的影响.研究结果表明:X(X=La、Ce、Pr和Nd)取代Mo原子后得到的形成能均为负,说明掺杂体系容易形成且稳定存在.同时X掺杂后的h-MoS2布居数相比于未掺杂前的大,也说明掺杂有利于体系稳定.NO吸附在La、Ce原子顶部位置的吸附能为-1.215 eV、-1.225 eV,吸附距离分别为2.475?、2.854?,具有明显的化学吸附特征.同时Hirshfeld转移电荷分别为0.213e和0.325e,具有明显的受体特征,提高了气敏性.La和Ce掺杂后能明显改变功函数的大小,也说明La和Ce能提高h-MoS2对NO的气敏性.施加电场后能有效提高Pr掺杂体系的吸附强度,增大Hirshfeld转移电荷,对功函数的改变最大,所以电场对Pr掺杂体系的影响非常明显.通过分析掺杂体系的伏安特性曲线,La、Ce两掺杂体系的电流分别由0增大到5.3μA和4.8μA,而Pr、Nd... 相似文献
998.
Jameel Ahmed Bhutto Lianfang Tian Qiliang Du Zhengzheng Sun Lubin Yu Muhammad Faizan Tahir 《Entropy (Basel, Switzerland)》2022,24(3)
Medical image fusion (MIF) has received painstaking attention due to its diverse medical applications in response to accurately diagnosing clinical images. Numerous MIF methods have been proposed to date, but the fused image suffers from poor contrast, non-uniform illumination, noise presence, and improper fusion strategies, resulting in an inadequate sparse representation of significant features. This paper proposes the morphological preprocessing method to address the non-uniform illumination and noise by the bottom-hat–top-hat strategy. Then, grey-principal component analysis (grey-PCA) is used to transform RGB images into gray images that can preserve detailed features. After that, the local shift-invariant shearlet transform (LSIST) method decomposes the images into the low-pass (LP) and high-pass (HP) sub-bands, efficiently restoring all significant characteristics in various scales and directions. The HP sub-bands are fed to two branches of the Siamese convolutional neural network (CNN) by process of feature detection, initial segmentation, and consistency verification to effectively capture smooth edges, and textures. While the LP sub-bands are fused by employing local energy fusion using the averaging and selection mode to restore the energy information. The proposed method is validated by subjective and objective quality assessments. The subjective evaluation is conducted by a user case study in which twelve field specialists verified the superiority of the proposed method based on precise details, image contrast, noise in the fused image, and no loss of information. The supremacy of the proposed method is further justified by obtaining 0.6836 to 0.8794, 0.5234 to 0.6710, and 3.8501 to 8.7937 gain for , CRR, and AG and noise reduction from 0.3397 to 0.1209 over other methods for objective parameters. 相似文献
999.
1000.
翠绿料瓶罐玻璃颜色的深浅是由多种微量元素铁、铬、钴的浓度所决定的.在原子吸收光谱法测定这些微量元素时,要考虑基体产生的多种干扰.本法通过改进标准溶液的配制,克服了基体干扰,加快了样品的测定速度. 相似文献