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191.
PM2.5小时浓度多为单步预测。为实现PM2.5小时浓度的多步预测,基于“编码器-解码器”的序列-序列预测(Seq2Seq)模型,集合图卷积神经网络提取非欧式空间数据特征的能力以及注意力机制自适应关注特征的能力,提出了融合图卷积神经网络和注意力机制的PM2.5小时浓度多步预测(GCN_Attention_Seq2Seq)模型。并与Seq2Seq模型和使用了图卷积神经网络、未使用注意力机制的GCN_Seq2Seq模型进行了对照,以2015—2016年北京市22个空气质量监测站点的空气质量数据为样本进行实例验证,结果表明,Seq2Seq模型和图卷积神经网络(GCN)可对PM2.5小时浓度数据的时空依赖进行有效建模,注意力机制有助于减缓多步预测中的预测精度衰减,提升PM2.5小时浓度多步预测的精度。GCN_Attention_Seq2Seq模型可有效应用于多种长度的PM2.5浓度预测窗口。 相似文献
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高分子电致发光显示器(PLED)是近几年来国际、国内的研究热点,取得了很大的进展,其中高分子化金属配合物是一类很有价值的功能材料。通过甲基丙烯酸甲酯(MMA)、苯乙烯(S)和含有8-羟基喹啉的单体共聚合成模板聚合物,再与氢氧化锂作用,实现了8-羟基喹啉锂配合物的高分子化,获得了一种能够溶解在普通的溶剂中的高相对分子质量的含喹啉锂配合物的发光聚合物,并利用元素分析、1H-NMR、FTIR、UV、PL光谱、DSC、TGA、GPC等方法对其结构和性能作了表征。紫外吸收和光致发光(PL)光谱说明合成共聚物的发光来自于Liq基团,引入的可聚合的链段以及共聚物中的甲基丙烯酸甲酯或苯乙烯链段,并没有影响发光波长的改变。亲核溶剂改变8-羟基喹啉金属配合物分子结构,使共聚物光谱明显红移20nm左右。 相似文献
193.
194.
195.
溴化二水二(皮考林酰胺)合钴配合物的合成及晶体结构 总被引:1,自引:0,他引:1
用皮考林酰胺、六水合硝酸钴和苄基溴反应制得一种新配合物[(C6H6N2O)2Co(H2O)2].B r2,通过红外光谱、元素分析及X射线晶体衍射对化合物进行了表征.结构分析结果表明,配合物属单斜晶系,P2(1)/n空间群,晶胞参数为:a=0.647 61(5)nm,b=1.026 43(9)nm,c=1.264 14(11)nm,β=93.823 0(10),°V=0.838 44(12)nm3,Z=4,Dc=1.977 g/cm3,μ=5.812 mm-1,F(000)=490,R1=0.071 0,wR2=0.251 6.配合物中,Co(Ⅱ)离子为六配位的八面体构型;相邻单元间通过N—H…B r和O—H…B r氢键相互连结而形成三维网状结构. 相似文献
196.
197.
198.
对近十年来化学计量学在生命科学领域相关研究中的应用进行了综述,主要对其在DNA、蛋白质及氨基酸这三大生命物质有关研究中的使用展开了评述和讨论,参考文献59篇。 相似文献
199.
200.