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Summary We propose and analyse a method of estimating the poles near the unit circleT of a functionG whose values are given at a grid of points onT: we give an algorithm for performing this estimation and prove a convergence theorem. The method is to identify the phase for an estimate by considering the peaks of the absolute value ofG onT, and then to estimate the modulus by seeking a bestL 2 fit toG over a small arc by a first order rational function. These pole estimates lead to the construction of a basis ofL 2 which is well suited to the numerical representation of the Hankel operator with symbolG and thereby to the numerical solution of the Nehari problem (computing the bestH , analytic, approximation toG relative to theL norm), as analysed in [HY]. We present the results of numerical tests of these algorithms.Partially supported by grants from the AFOSR and NSF  相似文献   
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Inferring statistical complexity   总被引:1,自引:0,他引:1  
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