应用改进混合蛙跳算法的实用语音情感识别

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数优化问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,Im-SFLA),提高了其在实用语音情感识别中的学习能力。首先,我们在SFLA中引入了模拟退火(Simulated Annealing,SA)、免疫接种(Immune Vaccination,IV)、高斯变异和混沌扰动算子,平衡了搜索的高效性和种群的多样性;第二,利用Im-SFLA优化SVM的参数,提出了一种Im-SFLA-SVM方法;第三,分析了烦躁等实用语音情感的声学特征,重点分析了基音、短时能量、共振峰和混沌特征随情感类别的变化特性,构建出144维的情感特征向量并采用LDA降维到4维;最后,在实用语音情感数据库上测试了算法性能,将提出的算法与混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)优化SVM参数的方法(SFLA-SVM方法)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化SVM参数的方法(PSO-SVM方法)、基本SVM方法、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)方法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络法等进行对比。实验结果表明,采用Im-SFLA-SVM方法的平均识别率达到77.8%,分别高于SFLA-SVM方法、PSO-SVM方法、SVM方法、GMM方法和BP神经网络法各1.7%,2.7%,3.4%,4.7%,7.8%,并且对于烦躁这种实用情感的识别率提高效果最为明显,从而证实了Im-SFLA是一种有效的SVM参数选择方法,并且Im-SFLA-SVM方法能显著提升实用语音情感的识别率。     

具有非零Killing旋量的Spin流形中的子流形几何

考察了带有非零 Killing 旋量黎曼 Spin 流形的某类极小子流形.特别地,给出了这类流形中闭全测地超曲面的一个刻画.在对定理的证明过程中,Lichnerowicz 型公式起到了重要的作用.     

大孔交联酰胺类聚合物对苯酚氢键吸附机理的研究

大孔交联酰胺类聚合物是一类同时能提供氢键的给体(—NH—)和氢键的受体(—C O)的功能高分子材料。将D392乙酰化制得大孔交联聚(N-对乙烯基苄基乙酰胺)(PS-CH2NHCOCH3),并对其化学结构进行表征;测定了它在非水体系中对苯酚的吸附等温线,计算出不同吸附量时对应的吸附焓。结果表明,合成的大孔交联PS-CH2NHCOCH3在环己烷中对苯酚的吸附量大,吸附选择性高,排除了吸附过程的疏水作用及范德华力的影响因素,证明其吸附机理为氢键吸附。     

(K3N)n(n=1,…,5)团簇结构与性质的密度泛函理论研究

利用密度泛函理论B3LYP方法,在6-311G*水平上对碱金属氮化物(K₃N)_n(n=1,…,5)团簇各种可能构型进行几何结构优化,预测各团簇的最稳定结构,并对其成键特性、电荷分布、振动特性及稳定性进行分析研究.结果表明,随着n的增大,(K₃N)_n(n=1,…,5)团簇的最稳定结构逐渐由平面结构向空间立体结构转变,(K₃N)₄、(K₃N)₅团簇为类似晶体的层状结构;团簇中N原子的配位数以5、6较多见;团簇中N原子的平均自然电荷为-1.608e,K原子的平均自然电荷为+0.550e,K-N键为较强的离子键;(K₃N)₄团簇有相对较高的动力学稳定性.     

汉语连续语音识别中语音处理和语言处理统合方法的研究

提出了一种语音处理和语言处理按帧同步统合的汉语连续语音识别方法。该方法把基于 CFG语言模型和 Top Down型句法分析器的语言处理过程结合进基于有限状态自动机控制的 One Pass Viterbi语音识别算法中,实现了帧同步的语音语言处理的统合。为完成帧同步句法分析的单词预测和语音识别过程的结合,本文提出了一种类似于Earley法的 TopDown型句法分析方法以及 One Pass Viterbi算法中的有限状态自动机动态展开建立法. 60个音素单位和 8个声调单位的 HMM作为识别用基元模型被用于识别实验,识别结果表明,对于一个识别困难度(Perplexity)为27.3的任务(Task)的识别系统,利用本文提出的方法,10名话者发音的 1070句子的平均识别率达到 94.4%,比利用传统的基于单词确认(Word Spotting)以及从单词串(列)(lattice)进行句法分析的阶层性语音·语言统合方式的识别率提高约8%.     

基于基音参数规整及统计分布模型距离的语音情感识别

提出一种根据基音提取的频率分辨率确定自适应窗口的改进Parzen窗方法估计基音概率密度,兼顾了基音统计分布模型在低频段的高分辨率和高频段的平滑;提出利用不同性别的基音分布规律的性别区分算法,对于长句可以达到98%的识别率;通过分析基音均值、方差、统计分布模型在性别上的差异,对基音参数进行基于性别差异的规整;引入规整后的基音均值和基音方差,以及基音统计分布模型距离作为情感特征参数;最后利用K最近邻方法对汉语情感语料进行识别。利用常规方法提取的参数最后得到的识别率为73.8%,而使用经过性别差异规整的基音参数和基音统计分布距离的识别率提高到81%。     

Investigation on standard molar enthalpy of combustion,specific heat capacity and thermal behavior of methionine

Journal of Thermal Analysis and Calorimetry - The standard molar enthalpy of combustion of methionine was determined to be ? 6661.03 kJ mol?1 by XRY-1C...     

溶剂萃取1,2-环己二醇的盐效应

对萃取体系的盐效应进行了研究。选择了5种盐(AlCl3,Na2C2O4,Nacl,KCl,NaAc)作为研究对象,考察了其对有机溶剂乙酸乙酯和乙酸丁酯萃取水溶液中1,2-环己二醇的影响。结果表明盐对1,2-环己二醇萃取有两种影响．一种为盐的存在引起萃取剂的水解反应。造成1．2-环己二醇的萃取性能下降;另一种为盐的盐析作用。使1,2-环己二醇的萃取分配系数增加。同时建立了分配系数与盐浓度之间的关系式。     

(MgB2)n(n=1～3)团簇结构与性质的密度泛函研究

用密度泛函理论(DFT)的杂化密度泛函B3IJYP方法在6-31G*基组水平上对(MgB2)n(n=1～3)团簇各种可能的构型进行几何结构优化,预测各团簇的最稳定结构,并对其振动特性、成键特性、极化率和超极化率等性质进行理论研究.结果表明,团簇的几何结构大多是平面结构,团簇的稳定结构中通常是几个呈负电性的B原子形成一个负电中心,而其他B原子和Mg原子处在端位,且显正电性,Mg原子的自然电荷在 0.559e～ 0.920e之间,B原子的自然电荷在-0.724e～ 0.197e之间;团簇中通常是B-B键和B-Mg键共存,较少出现Mg-Mg键,计算得到的B-B键键长在0.153～0.182 nm之间,B-Mg键键长在0.218～0.231 nm之间.     

H2分子在Li3N(100)表面吸附的第一性原理研究

采用第一性原理方法研究了H₂分子在两种Li₃N(100)晶面的表面吸附情况. 通过研究Li₃N(100)/H₂体系的吸附位置、吸附能和电子结构, 发现H₂分子在Li₃N(100)晶面主要是化学吸附, 但也可以发生物理吸附. 在表面终止原子为Li和N的Li₃N(100)表面, 吸附的最稳定结构中H₂分子被解离, 最终H原子分别趋于两个N原子的顶位, 形成两个NH基, 吸附能为5.157 eV, 属于强化学吸附|此时H₂分子与Li₃N(100)表面的相互作用主要源于H1s轨道与Li₃N表层N原子的2s, 2p轨道重叠杂化的贡献, 且N-H键为共价键. 在表面终止原子为Li的Li₃N(100)表面, 吸附的最稳定结构中H₂分子也被解离, H原子趋于穴位, 吸附能为2.464 eV, 也属于强化学吸附|此时Li和Ｈ之间为较强的离子键相互作用.