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31.
采用密度泛函理论B3LYP/6-31G(d)方法优化计算4种2,4-二甲基-7-氨基-1,8-萘啶衍生物分子结构,探讨了其分子结构与前线分子轨道、能量的关系。运用含时密度泛函理论(TD-DFT)计算了它们的气相和溶液相电子光谱,研究了溶剂模型和计算方法对理论光谱的影响。计算结果表明,4种萘啶衍生物均含离域π键,HOMO与LUMO能级差ΔE较小,且大小顺序与它们的最大吸收波长实验值变化趋势一致。理论电子光谱证实,1,8-萘啶衍生物的吸收光谱随共轭性增强逐渐红移, 最大吸收源自于HOMO→LUMO的π→π*电子跃迁。PCM-B3LYP/6-31+G(d)计算结果与实验值相比,最大吸收波长分别相差2.6,10.3,5.3和6.9 nm,能量相差0.03,0.09,0.04和0.08 eV。因此,在考虑溶剂效应条件下,采用B3LYP/6-31(d) 方法优化分子构型和TD-DFT方法获得的电子光谱与实验光谱具有一致性。 相似文献
32.
以存款利息支出率、费用支出率、预期违约损失率、目标利润率等4个定价指标作为输入,以贷款利率作为输出,采用支持向量机回归算法建立基于区间效率的贷款定价模型.创新与特色一是通过区间数形式来反映预期违约损失率、目标利润率、费用支出率等,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作确定性数值来定价的现状.使贷款利率更具有竞争性.二是通过比较不同核函数、核参数下的训练样本的贷款效率区间与合理的贷款效率区间的匹配程度,确定贷款定价模型最优的核函数和核参数,进而建立了贷款定价模型.间接解决了在考虑贷款价格能否被银行、客户接受情况下贷款利率确定的问题. 相似文献
33.
34.
贷款组合的“均值-方差-偏度”三因素优化模型 总被引:2,自引:0,他引:2
以银行各项资产组合收益率最大化为目标函数,以收益率偏度大于零控制银行重大损失发生的概率,以组合风险价值VaR风险限额为约束条件控制资产组合风险的大小,建立了贷款组合的"均值-方差-偏度"三因素优化模型.本模型的创新与特色一是通过偏度约束减少了组合收益率小于其均值的可能性,并增加了组合收益率大于其均值的概率.这在均值-方差模型的基础上,增加了偏度参数,建立了收益率均值-方差-偏度模型,开拓了资产组合优化的新思路.二是以组合风险价值VaR建立了约束条件,通过在一定置信水平下的最大损失限额来制约贷款组合的违约风险,使贷款配给的风险限定在银行的承受能力和贷款准备金的范围之内,解决了整体风险的控制问题. 相似文献
35.
36.
以国家重大区域规划中的长三角为实证研究对象,利用加权灰色关联度筛选出与政策效果评价关联性高度相关的政策指标:中央财政专项拨款、中央补助收入、中央固定资产投资额,进而建立政策指标与规划目标的第三产业增加值的对数回归函数,通过过去的数据预测某一特定年份第三产业增加值,并与该年份的实际值进行对比、评价国家重大区域规划的政策效果。本文的特色与创新一是通过灰色关联度剔除与政策效果评价关联度小的指标,筛选出对重大区域规划政策效果有显著影响的关键因素。二是通过时间权向量对政策指标的关联度进行加权,体现时间越近的年份、加权灰色关联度越大,指标越应该保留的思路,保证年份越近的指标数据、对评价结果影响越显著。三是通过历史数据的预测,得到在没有规划政策下、区域自然发展的目标效果,并把其与同一时点、政策实施后的实际效果进行对比,得到政策实施后的政策绩效。实证结果表明应该增大对上海和浙江影响显著的中央财政专项拨款的政策投入,减少对上海和浙江影响不显著的中央固定资产投资额的投入。 相似文献
37.
利用二元函数的(r,s)阶差分和二元连续模函数定义了二元周期函数的高阶Lipschitz函数类Λr,s(ω)和λr,s(ω),并且从函数Fourier级数的系数出发,在复数域内给出了函数属于二元周期函数类的充分条件,在实数域内给出了函数属于二元周期函数类的充要条件. 相似文献
38.
吉林大学化学学科自建立伊始,以创新型化学及相关交叉学科人才为根本目标,历经1993年开始的国家理科基础科学研究和教学人才培养基地建设、2009年开始的“基础学科拔尖学生培养试验计划”实施、2020年的“基础学科拔尖学生培养计划2.0基地”建设与基础学科招生改革试点(强基计划)的实施,通过近30年化学基地的持续建设,形成了具有吉大特色的以“厚基础、强能力、会创新”的化学创新人才培养模式。围绕基地持续建设过程中如何针对学科发展以及学生知识结构的变化,不断推进拔尖班、强基班的教学管理模式与课程体系建设,打造高水平师资队伍、加大优质课程建设、探索国家化培养模式等进行介绍。 相似文献
39.
An ultrasensitive electrochemical biosensor was fabricated for electroanalytical determination of ascorbic acid(AA), dopamine(DA) and uric acid(UA) individually and simultaneously based on polypyrrole hollow nanotubes loaded with Au and Fe3O4 nanoparticles(NPs) uniformly(PPy@Au-Fe3O4). The PPy@Au-Fe3O4 nanotubes were synthesized in one-pot using MoO3 nanorods as templates and the polymerization of Py, the formation of Au and Fe3O4 NPs and the removel of MoO3 templates took place stimultaneously. Electrochemical studies reveal that PPy@Au-Fe3O4modified glassy carbon electrode(GCE) possesses excellent electro-catalytic activities toward the oxidation of AA, DA and UA. Their oxidation peak currents increase linearly in the concentration ranges of 1-2000 μmol/L for AA, 0.01-25 and 25-300 μmol/L for DA and 0.1-300 μmol/L for UA. Their detection limit values(S/N=3) were calculated as 0.45, 0.0049, and 0.051 μmol/L for AA, DA and UA in the individual detection. By changing the concentrations simultaneously, the calibration curves showed linearity to 1000, 200, and 200 μmol/L with detection limit of 0.39, 0.0060, and 0.060 μmol/L for AA, DA, and UA, respectively. Finally, the obtained biosensor was successfully applied to the detection of AA, DA, and UA with satisfactory results on actual samples. 相似文献
40.