支持向量机在胎膜早破预测中的应用

为快速、准确地对胎膜早破进行预测,首次应用了一种新型的数据挖掘技术-支持向量机预测模型.该模型针对所获取的胎膜早破及正常破膜数据集100个病例进行建模,并与神经网络、Logistic回归建模的性能进行了比较.结果表明,支持向量机具有可调参数少、学习速度快等优点,计算所得到的结果无论从准确率,还是所获取知识的可理解性等方面,都优于常用的神经网络等方法.用支持向量机方法建立的胎膜早破预测模型合理可行.     

模糊蚁群算法及其在TSP中的应用

在传统蚁群算法的基础上加入了使用模糊规则表更新信息素的策略,提出了一种新的算法——模糊蚁群算法.算法结合了模糊控制中输入输出的模糊化处理和蚁群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段.文中将模糊蚁群算法应用于TSP问题,通过对中国31个省会城市等实例数据进行的测试,验证表明了新算法具有良好的有效性和鲁棒性.     

用样条逼近Sobolev函数类W_p~1(R)的逼近误差

作者研究了定义在全实轴上的Sobolev函数类W_p~1(R)的逼近问题.以一次样条函数作为逼近工具,给出了p=1和p=∞时的逼近误差.     

基于计算机视觉的无精蛋特征计算方法研究

针对避免无精蛋的孵化,更准确的对其特征参数进行智能量化计算,提出了基于计算机视觉检测无精蛋的特征无损计算技术.该技术以避免人工检查确定种蛋是否受精存在的精度低、效率低、随意性大等缺陷,充分利用数据图像处理技术获得出无精蛋的轮廓边缘特征和量化计算处理.实验结果表明,该方法鲁棒性好、简单高效具有较强的实用性是一种解决无精蛋特征参数智能计算的新途径.     

湍流运动论中的化学反应速率扰动

在分子与分子之间发生碰撞时,如果分子的动能足够大,当超过一定的阈值E时,分子碰撞就会发生化学反应.然而气体分子化学反应速率是受到一定因素影响的,诸如分子数密度n、温度T以及速度V.日本学者Sagara于上世纪70年代曾对分子数密度n和温度T对反应速率的变化做了深入的探究.主要是在此基础上利用二粒碰撞机理论对速度以及温度和速度的共同作用来研究反应速率的变化情况.     

甘肃省物流业与经济发展的协调性评价分析

介绍了甘肃省物流业的实际状况,其次建立了甘肃省经济发展和甘肃省物流业发展的二级评价指标体系,运用基于方差加权法与熵值法相结合的综合赋权法的非线性评价模型分别对甘肃省经济发展的综合实力和物流业发展的综合实力进行评价.最后基于回归和隶属度函数相结合的方法,运用物流业和经济发展的综合实力评价结果分析计算甘肃省物流系统与经济系统的协调测度,根据计算的测度绘制散点图,对甘肃省物流系统与经济系统的协调度进行分析评价.     

在容量较小的污染环境中二维捕食系统的持续生存与绝灭

利用极限理论及积分均值法研究了在容量较小的污染环境中毒素对二维Lotka-Volterra捕食被捕食系统持续生存与绝灭的影响,给出了捕食种群与食饵种群弱平均持续生存和绝灭的充分条件.     

基于样本评价的广义数据包络分析方法

传统DEA方法是一种依据自评体系评价的方法,而无法自主选择参照系.为了解决DEA方法可以同时依据自评体系和其它参照系进行评价问题,首先给出了广义DEA有效的概念.然后,给出了一类基于样本单元评价的广义数据包络分析模型,包括面向输入的广义DEA模型、面向输出的广义DEA模型以及加性广义DEA模型.最后,分析了上述这些模型与传统DEA模型之间的关系,探讨了广义DEA有效与相应多目标规划Pareto有效之间的关系,并给出了决策单元的投影性质以及决策单元的有效性排序方法.     

一种基于Q学习的单路口交通信号控制方法

利用Watkins(1989)提出的Q学习算法,基于不同相位的动态最小时间需求,并以相位通行需求时间为研究对象,以动态相位时间差为状态转换控制目标,建立了单路口交通信号控制的一种动态智能控制方法.计算机模拟仿真表明这种控制方法的好的控制效果.     

求解广义非线性互补问题的光滑化拟牛顿法

利用光滑对称扰动Fischer-Burmeister函数将广义非线性互补问题转化为非线性方程组,提出新的光滑化拟牛顿法求解该方程组.然后证明该算法是全局收敛的,且在一定条件下证明该算法具有局部超线性(二次)收敛性.最后用数值实验验证了该算法的有效性.