Kishner-Wolff还原改良法的应用范围之研究简报

Kishner-Wolff 还原法经改良后,曾应用于硝基化合物及甾体化合物已见诸文献。现因此改良法在有机合成上广被采用,颇为重要,故再进一步研究其范围以希推广其应用。我们首先鉴于本反应是个强碱性反应,故要晓得是否能用于还原对碱敏感之物资。又根据以往的经验双酮、酮酸或酮醇如其功能团在一定之位置,则往往形成含氮环状化合物,因此在这一方面亦欲交详细的探悉一切。又按文献记载,α,β-不饱和羰基化合物,用老的 Kishner-Wolff 还原法,先形成呲唑啉衍生物,遇碱即分解成环丙烷衍生物,或虽能正常还原,但α,β-双键发生转移,因此我们以 RCH=     

一种RDS实验装置的计算机系统

<正> 一、引言喇曼差分光谱学(Raman Difference Spectroscopy 简称 RDS)是七十年代初发展起来的一门实验技术,它要求通过一定的实验手段,在一次波长扫描过程中同时记录下两个或多个样品的喇曼光谱,并将这些谱图进行差减。这种方法在测量喇曼谱线的微小频移量方面特别有效,可大大提高仪器的测量精度毫.国外对 RDS 已有较多的研究,相比之下,国内对此却研究得甚少.据     

一种求解Euler方程的BGK型非结构化自适应算法

本文构造了一种BGK型二阶非结构化网格自适应算法,用于求解Euler方程.若干一维、二维标准算例表明,本文所构造的算法在模拟复杂流动时具有很高的流场分辨率.     

弹性圆板在一侧受均载而四周固定的条件下不用克希霍夫—拉夫…

本文在前文「１」，「２」所得的微分方程和有关这界条件的基础上，采用一种新的整体插地，求得了弹性圆板在一侧受均载而四周固定的条件下弯曲问题的不用克希霍夫－拉夫假设的一级近似理论的数值结果，并与经典的克希霍夫－拉夫理论和Ｒｅｉｓｓｎｅｒ修正理论的结果进行了比较。     

光学相关器的研究进展及军事应用

介绍了范德卢格特型和联合变换型光学相关器的基本原理和结构,给出了目前世界各国光学相关器的最新研究进展情况,最后探讨了其在军事上的应用前景及下一步的重点研究方向。     

几种典型流动条件对平板转捩过程影响的数值模拟

采用作者构造的k方程转捩湍流模型，数值模拟了较大跨度来流湍流度情况、不同来流湍流度时几种不同顺、逆压梯度存在情况、壁面存在不同热交换强度情况下平板的转捩流动过程．与实验结果对比表明，新模型具有较好地模拟转捩流动能力。     

基于背景噪音谱分析的匹配滤波器设计研究

在空间匹配滤波器设计过程中,为抑制输入场景中背景噪音对输出相关平面上相关点的影响,通过比较匹配滤波函数和背景噪音的傅里叶谱,根据两者差值的量级对匹配滤波函数的振幅进行非线性调制,在匹配滤波过程中使设计的空间匹配滤波器对强噪音的傅里叶谱处透过率降低,而尽量保持输入图像傅里叶谱的高透过率,从而增加输出相关平面上的信噪比,实现相关点的正确探测。计算机模拟和实验结果表明：与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到较大改善。     

基于PLS-SEM的大学生求学满意度研究

在建立大学生求学满意度指数模型的基础上,运用偏最小二乘的结构方程模型对所建立的模型进行了参数求解和检验.实证研究表明:所建立的大学生求学满意度指数模型拟合度较高,并较好地刻画了各变量之间的系数.     

小波分析的茶鲜叶全氮含量高光谱监测

茶是世界上最受欢迎的饮料之一,而氮素（N）是影响茶叶品质的主要成分之一,因此快速准确地估算N素含量至关重要。由于测定N含量的化学方法繁琐耗时,利用高光谱对茶鲜叶中N含量进行预测,利用连续小波转换（CWT）提取的小波系数,探究CWT不同分解层数对于N素含量的估测能力,并讨论了不同波长选择算法所建模型的预测效果。首先,采集广东省英德市茶园的151个茶鲜叶样品高光谱数据,将获得的原始光谱通过卷积平滑（SG）、去趋势（Detrending）、一阶导数（1st）、多元散射校正（MSC）和标准正态变量变换（SNV）五种预处理方法进行预处理并作为参考。其次,采用连续小波对原始光谱进行初步处理生成多尺度小波系数,并进行相关性分析, 分别利用连续投影算法（SPA）、竞争性自适应加权采样法（CARS）和变量组合集群分析（VCPA）方法进一步优化CWT变换后光谱数据的变量空间,最后,以特征变量为输入使用PLSR建立了N素定量监测模型,并对比不同尺度不同方法估算N素的效果。结果表明,连续小波分析方法可有效提升茶鲜叶光谱对N素含量的估测能力,明显优于常规光谱处理方法。经连续小波分解后,对茶鲜叶N素的预测能力随分解尺度的增加整体呈逐步降低的趋势,其中在1~6尺度连续小波变换后的光谱与茶鲜叶N素存在良好的相关性,表明小尺度的连续小波分解可有效应用于茶鲜叶N含量的监测。基于CWT（1）-VCPA方法建立的模型精度最高,且变量数相比于全波段减少了99.34%,其建模与预测R2达到0.95和0.90,相比于传统光谱处理方法,精度提升了11% ,证明CWT-VCPA可以有效降低光谱维度并大幅提升模型精度。实现了茶叶N素含量的高效量化预测,为评估茶叶的其他成分提供了可靠技术参考。     

Klein-Gordon-Zakharov方程组的周期波解

通过使用符号计算系统Mathematica,并借助于推广的F-展开法,我们得到了Klein- Gordon-Zakharov方程组的用不同Jacobi椭圆函数表示的一系列周期波解．在极限情况下,还求出了对应的孤立波解．