无失效数据的经典和Bayes估计

本文对指数分布无失效数据的失效率，给出了经典置信上限，Bayes置信上限和Bayes估计以及多层Bayes估计，并给出了数值例，还对一些结果进行了比较。     

二项分布无失效数据的Bayes可靠性分析

本文对二项分布无失效数据，给出了Bayes估计、多层Bayes估计和Bayes置信下限，并对一些结果进行了比较。     

二项分布无失效数据可靠度的多层Bayes估计

文章对二次分布无失效数据的可靠度,在先验分布为Ｂｅｔａ分布时,给出了可靠度的多层Ｂａｙｅｓ估计。最后,结合实际问题进行了计算。     

指数分布无失效数据的多层Bayes分析

韩明等．指数分布无失效数据的多层Ｂａｙｅｓ分析．数理统计与管理，１９９８，１７（４），２４～２７．本文对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计。最后，结合实际问题进行了计算     

无失效数据的多层Bayes可靠性分析

本文对无失效数据（ti,ni）在时刻ti的失效概率pi＝p｛T＜ti｝的先验分布为不完全Beta分布时，给出了pi的多层Bayes估计，由此可以得到无失效数据可靠度的估计．     

质子交换膜燃料电池阳极抗CO催化剂的研究进展

质子交换膜燃料电池采用重整气或甲醇为燃料时 ,阳极催化剂的CO中毒问题是影响其性能的主要原因 .使用抗CO催化剂是解决该问题的根本方法 .文中对质子交换膜燃料电池的CO问题进行了简介 ,比较详细地介绍了目前抗CO催化剂研究的发展现状 ,包括各种催化剂的活性、制法及抗CO机理 .Mo、W是很有希望改进阳极催化剂抗CO能力的材料 ,多组分催化剂是比较有希望的方向 .     

可靠度的M-Bayes可信限

在可靠性试验中,有时会出现无失效数据,特别是在高可靠性、小样本试验中更容易产生无失效数据.本文提出了无失效数据情形,产品可靠度的一种新的参数估计方法-"M-Bayes可信限法",给出了产品可靠度的M-Bayes可信限的定义和M-Bayes可信下限的估计公式,并给出了M-Bayes可信下限估计的性质.最后,给出了数值算例,通过例子可以看出,本文提出的方法可行且便于应用.     

论文作者数量的统计分析

本文在显著性水平 α=0 .0 1时 ,给出了《应用数学》论文作者数量服从 Lotka分布 f(yx) =0 .81 4 2 /x2 .870 9的结论 ,并对这个结果进行了统计分析 .