三种中草药抗氧化性研究

微波辅助法提取3种中草药中黄酮类化合物,从还原能力、清除羟基自由基和抗油脂氧化方面,研究其抗氧化活性。结果表明：3种中草药中,总黄酮含量从高到低依次为：老鹤草（132.516mg/g）、豨莶草（78.4749mg/g）、白花蛇舌草（35.6519mg/g）。其提取物具有较好的还原能力,且对羟基自由基均有明显的清除作用,其清除效果随提取物浓度的增加而增强。三种中草药提取物也具有一定的抗油脂氧化能力,它们的抗氧化能力存在差异。实验结果为我们更加合理开发利用这些药用植物提供了很好的科学依据。     

失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计

提出了一种可靠性参数的估计方法—E-Bayes估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用.     

无失效数据可靠性研究进展

本文综述了无失效数据可靠性研究的进展情况,并指出了无失效数据可靠性研究中几个需要解决的问题.     

先验分布的构造方法在无失效数据可靠性中的应用

本文给出了先验分布的构造方法——减函数法和增函数法在无失效数据可靠性中的应用。     

无失效数据情形失效率的综合估计

对指数分布的无失效数据，提出了无失效数据情形失效率的综合估计法。在失效率的先验分布为截尾Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计。在引进失效信息后，在失效率的先验分布为截尾Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计和综合估计，并给出了可靠度的综合估计，结合实际问题进行了计算。     

Pareto分布形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计及其应用

给出了参数的E-Bayes估计的定义,对Pareto分布在尺度参数已知时,在平方损失下给出了形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并且用Monte Carlo方法给出了模拟算例.最后,结合高尔夫球手收入数据的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.     

CO/H_2燃料气的质子交换膜燃料电池性能研究

质子交换膜燃料电池的燃料气多来自于重整气 ,而重整气中所含的CO对电催化剂有毒化作用 ,使电池性能大幅度衰减 .本文就CO对燃料电池的性能影响作了系统的实验研究 ,结果证明 :随CO通入时间的延长 ,电池性能剧烈衰减 ,然后趋于稳定 ,但仍有振荡 ;同时CO浓度越高 ,中毒现象越严重 ;温度升高 ,CO的毒化作用减轻 ;CO在催化剂表面的吸附是可逆的 ;PtRu/C较Pt/C的抗CO中毒能力强 .本文所制的PtRu/C催化剂的抗CO性能已与商品催化剂接近     

Ladder型原子辅助光力学系统的光学多稳响应(英文)

通过解析和数值模拟系统的海森堡朗之万方程的稳态解,研究了Ladder型三能级原子辅助光力学系统的光学响应.结果表明振动镜子和原子系综的稳态行为与弹簧的劲度系数和经典泵浦场的拉比频率有关.随着劲度系数的减小和拉比频率的增大,腔内原子系综和整个光力学系统将呈现多稳现象,并且不同频域对应稳态解的个数有所不同.因此,可以通过改变泵浦场拉比频率和弹簧劲度系数来控制系统的稳态响应.研究结果在量子信息处理和精密测量等领域具有潜在的应用价值.     

可靠度的双侧M-Bayes可信限

对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法—双侧M-Bayes可信限法.在无失效数据情形,给出了可靠度的双侧M-Bayes可信的定义、双侧M-Bayes可信的估计,关于双侧M-Bayes可信限的性质提出了一个猜想—可靠度的双侧M-Bayes可信限与双侧经典置信限的关系.最后,给出了一个例子,通过这个例子可以看出双侧M-Bayes可信限优于双侧经典置信限.     

工科"概率统计"教学中的几个问题(Ⅱ)

讨论工科"概率统计"教学中有关数理统计的几个问题.在参数估计部分中,用举例的方法指出区间估计的"频率"解释不能令人满意,并讨论样本量与置信区问长度的关系;在假设检验部分中,指出"接受零假设"的提法不妥,通过一个例子讨论如何选择零假设.