导电高分子PEDOT/PSS保护银纳米颗粒的制备与表征

利用导电高分子聚(3,4-二氧乙基噻吩)/聚(对苯乙烯磺酸)(PEDOT/PSS)作保护剂,制备了银纳米颗粒,用UV-Vis和TEM对其进行了表征.结果表明,选择合适量的PEDOT/PSS保护剂可以得到大小分布较窄银纳米颗粒.     

氨基酸卟啉衍生物的合成

以对硝基苯甲醛、吡咯为起始物，经缩合成环得到了四（4－硝基苯基）卟啉（TNPP），以此为基础依次合成了四（4－氨基苯基）卟啉（TAPP）及带有缬氨酸侧链的卟啉类化合物TAPP－Val-BOC,TAPP-Val，其结构经紫外、红外和^1H核磁等得到了证实。同时通过实验数据对卟啉成环反应的影响因素进行了探讨，从而确定了反应进行的最佳条件。     

凸区域上椭圆方程弱解的边界唯一延拓性和B_p权特性

本文研究非光滑凸区域上的散度型二阶椭圆方程 ｉ（ａｉｊ（Ｘ）　ｊｕ（Ｘ））＝０的非零弱解的近边无穷次消失性和双倍性质，刻划弱解梯度在区域边界上的Ｂｐ权特性，建立弱解和弱解的梯度在凸区域边界的任意开子集上不可能同时消失的边界唯一延拓性定理．     

四（对—硝基）苯基卟啉合钴,锰,铁,锌配合物电化学和光谱电化 …

应用循环伏安法，现场紫外可见光谱电化学方法及现场ＦＴ－ＩＲ光谱电化学方法研究了标题配合物不同氧化状态的电位及光谱特征，指认了各步电极反应发生的点位，研究了硝基对不同氧化态金属卟啉电学性质，光谱性质的影响。     

Pb(Zr1-xTix)O3中组分调制诱导的不寻常的铁电相

Pb(Zr1-xTix)O3(PZT)是一种重要的钙钛矿结构铁电固溶体，在其准同型相界处发现单斜相引起研究的热潮，文章报道了作者最近对沿着[100]赝立方方向组分调制的PZT体系的铁电性质的研究结果，发现组分调制导致极化偏离调制方向，在准同型相界附近诱导出新型的铁电三斜相和C型单斜相，以及极高的机电特性，证明偶极相互作用是导致以上行为的主要微观机制。     

15-β-羟甲基-16-α-羟基ISOSteViol衍生物的合成与结构研究

异斯特维醇(Isosteviol)是一种贝叶烷二萜类化合物,具有广泛的生理活性,可由甜叶菊苷(Stevioside)经酸性水解得到.从异斯特维醇出发,利用其合适的二萜骨架,可以衍生出各种具有生物活性和光学活性的多羟基衍生物和具有抗肿瘤活性的其它衍生物.我国甜叶菊苷资源非常丰富,开发异斯特维醇衍生物的化学或生物合成,研究其生物生理活性、探讨其在新药开发和在不对称合成中的应用,具有重要的理论意义和应用前景.本文以甜叶菊苷(Ⅰ)为起始物,经水解制得异斯特维醇(Ⅱ),再经羟甲基化和氢化反应,可方便制得未见于文献报导的15-β-羟甲基16-α-羟基异斯特维醇衍生物(Ⅲ).经EA,IR,1H NMR,13C NMR和晶体结构测定,确定了化合物Ⅲ的结构.预期这类化合物具有某种生理活性,可用于手性药物的开发研究.     

含钠碱选择性催化乙腈环三聚反应

4-amino-pyrimidine not only has important biological activity[1], but also is the intermediate for some medicines. It can be prepared by cyclotrimerization of nitriles. Meyer[2] found that acetonitrile could be cyclotrimerized to 4-amino-2,6-dimethyl-pyrimidine in the presence of sodium. Excess sodium methoxide or potassium methoxide reacts with acetonitrile to give this product in a sealed equipment at 140 ℃ for 5 h with 70%～80% yield[3,4].     

中国科大微积分课程分层教学的设计与实践

报告了中国科大对微积分课程所作的分层教学设计与实践,利用新生入学考试的数学成绩,高分数段的学生选拔进入英才班,实施上不封顶的英才教学;中间段的学生学习普通微积分课程;对于低分数段的学生,设计了一套教学目标保持不变、进度相对缓慢、进程可以自由选择的基础微积分课程.     

基于Mask R-CNN结合边缘分割的颗粒物图像检测

对颗粒物的尺寸检测是生产中重要的环节,使用相机采集图像并处理是常用的非接触检测方法。围绕颗粒物的识别与尺寸检测需求,选用沙粒为检测对象,提出了一种改进颗粒物边界掩膜的Mask R-CNN模型。该模型结合经典的边缘检测技术,并利用深度学习模型预测掩膜,根据边缘分割的结果来得到更高精度的掩膜。使用DenseNet作为检测网络的主干网络,使得整体网络参数量更少,并利用通道注意力机制加强网络的特征提取能力。实验结果表明,改进的网络可以提高检测的精度,且结合图像处理的方式能够改善掩膜尺寸检测的准确度,为颗粒物的工业检测提供了一种有意义的方法。