混沌海杂波背景下的微弱信号检测混合算法

基于经验模态分解理论, 提出了一种基于粒子群算法的支持向量机预测方法. 采用总体平均经验模式分解法将混沌信号分解为若干固有模态函数和趋势分量, 将复杂的非线性信号转化为具有不同尺度特征的平稳分量. 利用粒子群算法对支持向量机的惩罚系数和核函数进行优化, 结合支持向量机建立混沌序列的单步预测模型. 从预测误差中检测淹没在混沌背景中的微弱信号(包括瞬态信号和周期信号). 对Lorenz系统和实测IPIX雷达数据进行仿真实验, 结果表明, 该方法能够有效地从混沌背景噪声中检测出微弱目标信号, Lorenz系统得到的均方根误差0.000000339 (-102.8225 dB时)比传统支持向量机方法的均方根误差0.049 (-54.60 dB时)降低了5个数量级, 从海杂波中检测出具有谐波特性的微弱信号, 表明预测模型具有更低的门限和误差.     

PEO/PDMAEMA组成的半互穿网凝胶的辐射合成与电场响应性研究

利用γ辐射引发溶液聚合合成了 3种不同聚环氧乙烷 (PEO)含量的聚环氧乙烷 聚甲基丙烯酸N 二甲氨基乙酯 (PEO PDMAEMA)的半互穿网凝胶 (Semi IPNs) ,通过实验找到了合成这种半互穿网凝胶的最佳条件 .实验中发现PEO含量对凝胶的平衡溶胀度 (EDS)有明显的影响 ,当加入少量的PEO(～ 3wt% )时EDS明显增大 ,后随着PEO含量的逐渐增加 ,EDS又逐渐减小并趋于稳定 .这种Semi IPNs的凝胶有明显的电场响应性 ,其中PEO含量的不同 ,电场响应的效果也有明显的差别 ,以PEO与DMAEMA初始料液比为5∶95的凝胶电场响应性最好 .利用这种凝胶对中药三七进行吸附与电场循环控释得到了很好的效果     

可持续抗非特异性蛋白质吸附的凝血酶响应型水凝胶涂层

仿生人体血液系统抗凝机制,在异体材料表面构建兼具生物惰性和响应性抗凝活性的涂层,是解决血液接触类器械在应用过程中引发血栓生成的理想路径.为此,本研究设计了一种能够持续性抗非特异性蛋白吸附并可特异性抑制血栓形成的凝血酶响应性水凝胶涂层.该涂层以聚乙二醇二丙烯酸酯(PEGDA)为主要骨架成分,结合凝血酶底物多肽交联剂(Pe...