排序方式: 共有52条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
采用基于第一性原理的密度泛函理论(DFT)赝势平面波方法计算了锰掺杂二硅化铬(CrSi2)体系的能带结构、态密度和光学性件质.计算结果表明末掺杂CrSi2属于间接带隙半导体间接带隙宽度△ER=0.35 eV;Mn掺杂后费米能级进入导带,带隙变窄,且间接带隙宽度△Eg=0.24 eV,CrSi2转变为n型半导体.光学参数发生改变,静态介电常数由掺杂前的ε1(O)=32变为掺杂后的ε1(O)=58;进一步分析了掺杂对CrSi2的能带结构、态密度和光学性质的影响,为CrSi2材料掺杂改件的研究提供r理论依据. 相似文献
42.
基于制备液相色谱法,开发与优化了碘帕醇的分离纯化工艺,制备得到高纯度碘帕醇样品。实验首先在分析水平发展碘帕醇的反相分离方法,考察了两种不同键合量的反相C18固定相、柱温和上样量对碘帕醇的保留、分离度和峰形等的影响。结果表明,碘帕醇在键合量为13.7%的反相C18-1分析柱(250 mm×4.6 mm,10 μm)上保留较好,且可与杂质有效分离;柱温升高,碘帕醇保留变弱,和杂质之间的分离度降低,最终选用20~25℃作为分离纯化的温度;上样量增加,碘帕醇出峰时间提前,不利于前杂的去除。在制备水平上,以水和甲醇为洗脱剂,在20℃条件下使用装填C18-1固定相的制备柱(270 mm×50 mm,10 μm)对碘帕醇进行分离纯化,制备的碘帕醇样品的色谱纯度可达98.97%,回收率为93.44%,各项有关物质均符合限量规定。该方法可以在保证高回收率的条件下有效降低杂质水平,为碘帕醇分离纯化生产工艺的开发提供新方法。 相似文献
43.
采用树脂碳化和水热两步法制备C/Fe-Bi_2WO_6光催化剂,对不同光催化剂光催化降解诺氟沙星溶液的去除效果进行对比研究。考察了条件因素对诺氟沙星(NOR)溶液在模拟太阳光下光催化氧化降解的影响规律。结果表明,在实验条件下,NOR光催化氧化降解符合L-H拟一级反应动力学模型,在NOR溶液初始浓度10 mg/L、溶液p H=7.0、催化剂用量0.75 g/L、H_2O_2浓度为200 mg/L、500 W氙灯照射60 min条件下,NOR完全分解,表观速率常数K_(app)为0.0751 min-1。采用分子荧光光谱法,对C/Fe-Bi_2WO_6光催化氧化去除NOR体系中羟基自由基生成规律进行研究,并推测了反应机理。结合LC-MS的分析结果,推测了NOR可能的降解路径和中间产物。 相似文献
44.
建立了水中神经性毒剂沙林、梭曼及其模拟剂甲基磷酸二甲酯的超分子溶剂萃取–气相色谱–质谱分析方法。以聚氧乙烯单叔辛苯基醚在水中自组装形成水相胶束的超分子溶剂为萃取剂,对水样中的沙林、梭曼及其模拟剂甲基磷酸二甲酯进行液液微萃取,再通过异辛烷进行微波萃取分析。采用单因素试验考察了超分子溶液组成、用量、涡旋时间、离子强度等参数对萃取率的影响。实验结果表明:沙林、梭曼、甲基磷酸二甲酯的质量浓度在0.040~50 μg/mL范围内与色谱峰面积线性关系良好,相关系数均大于0.999,检出限为0.2~0.8 ng/mL,定量限为0.4~2.0 ng/mL,样品加标回收率为80.7%~89.3%,测定结果的相对标准偏差为5.87%~9.26%(n=6)。该方法有机溶剂用量少、环境友好、准确可靠、快速稳定,可用于水中神经性毒剂的测定。 相似文献
45.
47.
本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法。引入L、a、b三通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域易受多通道影响的弊端;对整体灰度值相近的图像,将色度均值差异最大的待处理区与背景区通道及参考图像对应通道进行自适应匹配,解决了Welsh算法对灰度差异小或灰度范围重叠的彩色源图像分级易造成误判的问题。然后引入梯度因子,同参考图像与源图像标准差比值作加权运算,将结果作为本文改进迁移算法的缩放比例系数,对匹配到的每组像素采用保持梯度的色彩迁移算法进行着色,避免了Reinhard算法易出现色彩细节信息丢失、阶调间过渡不自然等问题。实验证明,本文改进算法所得目标图像的彩色化效果均优于经典Welsh与Reinhard算法,极大提升了色彩迁移算法的灵活性与适用性。 相似文献
48.
本文针对传统灰度直方图分割法未综合考虑图像色度及纹理特征、对灰度差异不明显或灰度范围重叠的图像出现过分割或欠分割等问题,提出一种新的基于Lab分通道直方图的彩色图像分割算法,引入具有序列不相关性的亮度L通道、红绿a通道及蓝黄b通道3种分割依据,通过Newton插值法进行拟合运算,可针对不同亮度、色度属性图像进行自由选择,并运用邻域灰度值相匹配原则解决相邻目标区域边缘像素的准确匹配问题,分局部、分形态、分区域实现图像中不同目标的提取。经验证,该法对区域亮度差异较大图像及区域色度差异显著于亮度差异图像的分割效果,均优于传统灰度直方图分割法,极大提升了直方图分割算法的适用性。将其与经典Reinhard色彩迁移算法结合,将源图像感兴趣目标区域经分通道分割后分别进行色彩迁移变换,较好解决了经典Reinhard算法对图像非目标区域的干扰、色彩误传及阶调层次损失严重等问题,突破传统迁移算法只能整体着色的局限性,实现分区域精准着色。 相似文献
49.
50.