一类非局部反应-扩散方程基于时滞偏微方程的行波解[英文]

本文研究一类描述具有扩散和分布时滞的捕食-食饵系统的非局部反应-扩散方程. 然后, 基于一个近似的二阶时滞偏微分方程证明了该系统行波解的存在性. 最后, 给出结论总结了本文的主要贡献.     

我国有限人口数据下长寿衍生产品定价的贝叶斯方法

鉴于我国人口死亡率数据匮乏对长寿风险定价的不利影响,文章采用贝叶斯MCMC方法来进行长寿衍生产品的定价.来自实际人口数据的研究结果表明,贝叶斯方法通过Gibbs抽样和MCMC模拟,更好地考虑了样本不足和样本质量问题,在死亡率建模的模型BIC值,残差方差值和预测稳健性上全面优越于传统方法,能有效提高死亡率预测的精度;同时,贝叶斯一体化框架结合最大熵原理能大幅减少定价过程中数据和参数风险的产生,累积和传导,提高长寿衍生产品定价结果的有效性和可靠性.其方法的优越性对保障我国有限人口数据下长寿衍生产品的成功开发具有积极的理论意义和现实价值.     

非线性Schrdinger-Maxwell方程无穷多个负的小能量解的存在性

主要研究下面非线性Schrdinger-Maxwell方程无穷个负的小能量解的存在性{-?u+V(x)u+K(x)?u=f(x,u)+g(x,u),in R~3,-??=K(x)u~2,in R~3 (*)在V,K,f和g适当的假设下,通过使用临界点理论和邹文明老师变式喷泉定理,可以证明以上方程无穷个负的小能量解的存在性.     

带粗糙核的参数型Marcinkiwicz积分交换子在齐次Morrey-Herz空间上的有界性

本文研究一类带粗糙核的参数型Marcinkiwicz积分算子与BMO(R~n)函数生成的交换子μ_(?,b)~ρ在齐次Morrey-Herz空间MK˙_(p,q)~(α,λ)(R~n)上的有界性,利用经典调和分析的方法和实变技巧,证明了μ_(?,b)~ρ是从MK˙_(p,q)~(α,λ)(R~n)到MK˙_(p,q)~(α,λ)(R~n)上有界的.     

Riccati型方程f'(y)dy/dx=P(x)f~2(y)+Q(x)f(y)+R(x)e~(∫Q(x)dx)的一个新的可积条件

本文利用变量变换法与常数变易法给出Riccati型方程f'(y)dy/dx=P(x)f~2(y)+Q(x)f(y)+R(x)e~(∫Q(x)dx)的一个新的可积条件∫P(x)e~(∫Q(x)dx)dx=-1/2∫R(x)dx,同时给出该条件下方程的通解,并由此推得若干类Riccati方程的通解.     

对称超二次二阶哈密尔顿系统的周期解

我们利用Ambrosetti-Rabinowitz对称形式的山路引理证明了给定周期T的对称超二次二阶哈密尔顿系统具有无穷多个反T/2-周期且奇的周期解.     

一类二分图的k-匹配数

设G是一个具有二分类(X_1,X_2)的简单偶图,|X_1|=|X_2|=n,如果对于给定的c>0,|M(S)|≥(1+c)|S|对任意满足|S|≤n/2的S(?)X_i(i=1,2)都成立,其中N(S)是S的邻集,则称G是(n,c)-扩张图.给出了(n,c)-扩张图的k-匹配数与完美匹配数之比的顺从界.     

基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型

为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.     

具源项的奇异扩散方程解的存在性及渐近性

讨论了一类具源项的奇异扩散方程的第二初边值问题,证明了经典解的存在性以及时间充分大时解的渐近性质.