遗传算法用于液相分离条件的优化

 在参考传统的优化方法的基础上 ,将遗传算法用于等度反相多元流动相分离条件的优化。详细介绍了基于线杂交和面变异的遗传算法的原理及其用于液相分离条件优化的过程。将此法用于 9种小肽的反相离子对分离条件的优化 ,经过 3次寻优操作 ,确定了最佳分离条件 ,实验保留值与预测值的平均相对偏差为0 75 % ,优化结果比较理想。     

气相色谱-质谱联用法检测血液中12种新型滥用药物及代谢物

借助衍生化技术,基于气相色谱-质谱联用法,建立了同时检测血液中12种新型滥用药物及其代谢物的定性、定量分析方法。取血液样品适量,采用小体积液-液提取模式,以环己烷为提取溶剂,离心后取上清液,加入吡啶和乙酸酐,微波加热衍生化,衍生化产物经乙酸乙酯提取后,进样分析。结果表明,血液中12种目标物在各自浓度范围内线性关系良好,检出限小于0.005μg·mL^-1,定量限小于0.01μg·mL^-1,日内精密度小于7.97%,日间精密度小于8.93%,平均回收率均在90.12%～99.85%之间。实验结果证明,所建立的方法绿色、环保、快速、灵敏、高效、操作简便、实用性强,不仅能为药物滥用检测提供科学理论依据,而且能为打击涉毒违法犯罪活动提供有益帮助。     

色谱指纹谱用于中药大黄抗肿瘤活性成分的筛选

采用液相色谱-质谱联用方法分析了中药大黄经过SD大鼠肝匀浆体外代谢前后的指纹谱中色谱峰面积、保留值的差异。指出5种游离型蒽醌化合物在SD大鼠肝匀浆体外代谢体系中只有大黄酚发生代谢反应转化为芦荟大黄素。考察了体外代谢条件下,肝匀浆浓度与代谢时间对大黄酚转化及其代谢产物的影响。SD大鼠体外抗肿瘤试验表明,大黄代谢物对于人宫颈癌(HeLa)细胞的抑制活性略高于其提取物。通过比较芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚的活性,并结合大黄酚的体外代谢反应的考察,解释了大黄代谢物对肿瘤细胞活性的抑制率的提高是由大黄酚的代谢产物芦荟大黄素浓度的增加引起的。     

退火遗传算法在液相色谱线性梯度分离条件优化中的应用

对于复杂样品的反相高效液相色谱分离,一般需在不同的流动相洗脱模式下进行。流动相线性梯度淋洗在分离方法发展中得到了广泛的应用。遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法,已广泛应用于计算机科学等领域、作者也已成功地将遗传算法应用于液相色谱分离条件优化。本文将模拟退火演化方法引入遗传算法,并将退火遗