主成分分析在近红外定量分析校正集样本优选中的应用

将主成分分析方法用于近红外定量分析校正集样本的优选,提出一种根据样本光谱第一主成分得分优选校正集样本的方法,并使用本方法从418个烟草样本中优选得到约105个样本的校正集。通过对烟碱成分实际建模与外部验证,与随机法、含量梯度法两种校正集样本挑选方法的性能进行了对比。结果表明,本方法既克服了随机法挑选样本代表性不足的风险,又可避免含量梯度法必须测定所有样本成分含量而造成的人力物力消耗,具有无需编程、操作简单、易于推广的特点。     

有机染料罗丹明B在复合催化剂TiO2-APS-PW11Ni作用下的光降解研究

利用自组装方式制备了多酸-有机胺-二氧化钛复合催化剂K5Ni(H2O)PW11O39-APS-TiO2(APS为(C2H5O)3SiCH2CH2CH2NH2的简称),简称为TiO2-APS-PW11Ni,通过红外(IR),紫外漫反射(UV/DRS)对其组成和结构进行了表征.并利用该催化剂光降解染料污染物罗丹明B(RB)水溶液,与纳米TiO2催化剂光降解进行对比,结果表明,染料罗丹明B在复合催化剂作用下的催化效果明显优于TiO2光催化效果,计算得降解半衰期分别为:T1/2(复合催化剂)＝6.5 min,T1/2(TiO2)＝21.2 min.     

啶虫脒固体制剂中违禁添加氟虫腈的红外光谱定量方法研究

利用红外光谱结合衰减全反射技术(Attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy, ATR-FT-IR)对啶虫脒固体制剂中氟虫腈的含量进行快速测定。采用傅里叶变换红外光谱仪采集69个固体样品及其萃取液的光谱,探究不同预处理方法及变量选择方法对样品光谱的处理效果,建立固体样品及萃取液的定量分析模型。通过Kennard-Stone算法划分样本集,采用偏最小二乘法建立氟虫腈的定量模型,使用外部检验对模型进行评价。结果表明,对于固体样品,直接测定其中氟虫腈的定量模型的决定系数为0.9762,预测均方根误差(Root mean square error of prediction set, RMSEP)为0.0022;经N,N-二甲基甲酰胺(DMF)萃取,上清液样品中氟虫腈定量模型的预测决定系数为0.9810, RMSEP为0.0019;对于氟虫腈含量范围在0.60%～5.00%的样品,外部检验样品预测平均相对误差(MRE)为0.08。本方法可应用于农药中违禁添加氟虫腈的现场快速检测。     

现代近红外光谱分析的信息处理技术

介绍了现代近红外光谱分析技术的要点，流程，以及建立数学模型的优化层次与建模层次，最后，阐明了在我国应用与发展近红外技术的策略，即“产业化”与“民主化”相结合。     

近红外漫反射光谱的小波变换滤波

利用小波变换对５２个烟草样品的近红外漫反射光谱进行滤波处理，并用ＰＬＳ法来计算烟草样品的总氮含量，结果表明小波变换滤波后，预测集的相对标准偏差由原来的９．２％降为７．４％，此结果也优于傅里叶变换和五点三次平滑。     

近红外化学模式识别方法及应用研究

近红外模式识别技术是现代近红外光谱分析技术的一个重要方面。文章较系统地介绍了近红外模式识别中常用的化学模式识别方法和这一领域内的最新进展,涉及到聚类分析、判别分析、特征投影显示3个方面多种方法的基本原理,以及近年来出现的支持向量机(SVM)、气泡凝聚算法(BA)、焦点本征函数(FEF)等新方法的基本思想。综述了近几年近红外模式识别技术在农业、医药、食品分析、石油等领域的具体应用。     

乙醇混合燃料近红外定量分析

采用近红外光谱(NIR)透射法对乙醇混合燃料各成分进行定量分析；其中乙醇体积分数为84．5％～98．2％，汽油体积分数0～15％；通过偏最小二乘法(PLS)建立模型，乙醇含量NIR模型校正集测定系数(R^2)为0．9969，模型校正集标准差(SEE)和预测集标准差(SEP)分别为0．23和0．38，汽油含量NIR模型校正集测定系数为0．9939，模型校正集标准差和预测集标准差分别为0．38和0．39，对含量较小的干扰物质丙酮预测结果也理想；近红外和多元校正技术可作为乙醇混合燃料中成分含量测定简单、快速方法之一。     

基质固相萃取-气相色谱电子捕获检测器同时测定大米中12种有机氯农药残留量

建立了大米中12种有机氯农药气相色谱-电子捕获检测器检测方法.采用基质固相分散(Matrix Solid Phase Disperse, MSPD)技术进行样品前处理, 用气相色谱-电子捕获检测器进行快速定性定量分析.基质固相分散集提取、过滤、净化于一步完成, 避免了样品均化、转溶、乳化、浓缩造成的待测农药组分的损失, 大大提高了方法的准确度和精密度.12种有机氯农药的添加回收率在83%～103%之间,相对标准偏差为2.2%～19%.     

重金属Cu2+增强农药甲萘威对ctDNA作用的光谱法研究

运用荧光光谱和紫外吸收光谱研究了在Cu2 的参与下农药甲萘威与小牛胸腺DNA(ctDNA)的相互作用.实验结果表明,甲萘威可以嵌入小牛胸腺DNA的双链中形成DNA加合物,从而使甲萘威的荧光光谱发生猝灭.通过计算这种猝灭为静态猝灭.当有Cu2 的参与下,甲萘威的猝灭常数增大,结合位点数n也有很大的增加.通过对热力学函数的计算和分析,在有Cu2 参与时,金属离子可能在甲萘威分子与ctD-NA分子间起"离子架桥作用",使甲萘威分子与ctDNA分子间静电相互作用增强,故△H对△G的贡献增大.     

近红外光谱法无损检测平谷产大桃品质方法研究

利用近红外（Near infrared, NIR）漫反射光谱法结合化学计量学定量分析技术开展了平谷产大桃品质的无损检测研究。使用手持式近红外光谱仪采集7个不同品种平谷产大桃的近红外漫反射光谱,采用系统抽样法将其划分为验证集和验证集,结合Savitzky-Golay卷积平滑法（Savitzky-Golay Smoothing, S-G）、标准正态变换法（Standard normal variation, SNV）和多元散射校正法（Multivariate scattering correction, MSC）3种预处理方法以及偏最小二乘回归（Partial least square regression, PLSR）与随机森林（Random forest, RF）两种建模算法,分别建立了大桃中的糖度（Soluble solids content, SSC）、酸度、硬度和水分定量模型。结果表明,非线性RF模型优于线性PLSR模型,对于SSC,一阶导数光谱结合MSC预处理建立的RF模型效果最佳,验证集决定系数（Coefficient of determination,R2）和预测均方根误差...