石墨炉原子吸收光谱法测定血浆中铂

提出了石墨炉原子吸收光谱法测定顺铂人血浆中铂浓度。采集人静脉血作样品,用浓硝酸及过氧化氢消解。冷却至4℃,使脂肪固化并过滤除去。收集滤液,蒸干,用200μL盐酸(1+99)溶液浸取残渣,所得溶液供石墨炉原子吸收光谱分析。方法的线性范围为0.02～1.00mg.L-1,检出限(3σ)为0.016mg·mL-1,回收率在94.6%～120.0%之间,相对标准偏差(n=5)小于7%。     

“水体系中物质转化程度的探究”教学设计与实施

以反应的耦合与浓度商为核心概念,以弱电解质的电离、难溶电解质的配位溶解等为问题情境,引导学生基于反应间相互作用视角认识水体系中的物质转化程度。     

逆向设计在素养导向的单元教学设计中的应用——以“钠及其化合物”单元为例

逆向教学设计被称为“通过设计促进理解”的教学设计。教学过程中,教师结合课程标准相关要求进行单元逆向教学设计,有助于学生提升学科核心素养,引发深度学习。围绕“钠及其化合物”开展了逆向设计的相关探索。根据逆向设计模板,同时,结合本单元学生需要获取的目标、知识和表现性任务,设计了4个课时的教学任务。单元教学过程整体实现了初始培养学生从微观结构出发,结合实验事实认识钠的性质,进而到学生分析物质性质的相似性和差异性,然后到学生结合相关资料实现鉴别实验方案的设计,最终学生结合相关资料进行纯碱制备工业应用。通过总结学生在“钠及其化合物”单元教学各环节中的表现情况,包括课堂实录、完成表现性任务、以及针对授课学生、同行专家的调研问卷情况,整理了“钠及其化合物”单元教学过程中的相关收获以及反思。相关单元设计的认识可为今后落实“素养为本”的教学提供一定的参考。     

大豆病害分类的高光谱分析

作物病害类型的快速无损检测对提高作物品质和产量至关重要。传统的病害分类方法费时费力且不能实时检测。为此,利用高光谱进行大豆病害分类。以健康大豆为对照,灰斑病和细菌性斑点病两种病害为研究对象,获取三种类别叶片高光谱数据。基于高光谱曲线分析病害与健康叶片反射率的变化规律。采用主成分分析(PCA)和光谱指数(SI)两种单一方法进行病害有效信息提取,共使用30个SI。在此基础上,提出一种PCA与SI相结合的组合方法(PCA-SI),通过提取有效主成分(PC)及有效SI,将有效SI按得分情况分为两组(9SIs和18SIs),再分别对应每一个有效PC进行分组,形成病害光谱有效信息的变量集。采用三种方法分别进行病害有效信息的提取,基于提取后的光谱变量,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)和支持向量机(SVM)两种分类器建立病害分类模型。以原始高光谱为基准,以病害分类正确率为指标,评价模型的病害分类性能及不同病害有效信息提取方法和分类器的有效性。结果表明：高光谱反射率具有可见光450～700 nm波段范围病害叶片高于健康叶片而近红外760～1 000 nm波段范围其特征完全相反的规律。采用单一PCA方...     

基于VxWorks的水下机器人通信系统设计

针对水下机器人（ROV）在深海高噪声干扰环境中工作的特点,设计了一套基于VxWorks实时操作系统的ROV整体通信系统,实现了水下核心控制器对水下分系统快速高效的信息采集和数据分配,水下系统和水面控制器稳定实时的数据交换;硬件方面设计了以CAN总线为基础的水下通信系统,通过FPGA实现了CAN总线和PC104总线之间的时序逻辑转换,软件方面设计了基于TCP/IP协议栈的水面操控台和ROV之间的网络通信方式和水下各系统之间的CAN总线通信方式,着重介绍了基于缓冲队列的网络通信编程;通信系统数据测试实验表明：CAN总线通信和网络通信均具有良好的实时性和可靠性,满足最初的设计需求,而且采用模块化设计,便于维护和移植。     

基于韧性度的低轨卫星通信网络抗毁性度量及优化

低轨卫星通信网络的抗毁性是描述网络安全可靠的有效工具,在网络体系结构设计和路由策略等领域得到了广泛的应用。根据低轨卫星通信网络中卫星在轨道平面内移动,需要不断进行切换的特点,从建立抗毁性测度模型以及网络抗毁性优化两个角度来评估和提高网络抗毁性,提出一种基于韧性度的低轨卫星通信网络抗毁性度量方法。通过对移动模型以及切换模型的结构分析,对每种结构以一定概率出现的低轨卫星通信网络,应用韧性度函数,求得网络在某个时刻及某一段时间段内的抗毁性,并针对切换模型的不足之处进行优化,用赋权韧性度来体现优化的效果,得到了优化后的网络抗毁性。以铱星系统为应用实例进行仿真,结果表明:任意时刻网络的抗毁性跟拓扑结构的韧性度值有关,并且是一种线性关系,即随着韧性度的增加,其抗毁性也增加。通过对铱星通信系统切换模型的优化,网络的抗毁性与平均抗毁性都得到了提升,说明本文所构建模型的有效性和实用性。     

模糊影响图评价算法在供应链金融信用风险评估中的应用

传统的银行信贷模式风险评价专注于个体企业的财务数据.供应链金融新融资模式下的信用风险评价不同于传统的融资模式风险评价,它的评价范围更宽,不确定性因素更加复杂.在分析供应链金融模式的信用风险评价体系的基础上,结合模糊集和影响图理论建立了模糊影响图评价模型,对评估中难以量化的问题进行模糊处理,对变量之间的模糊影响关系进行分析,最后计算出信用风险概率分布.方法定性与定量相结合,为供应链金融新模式下的风险评估提供了一种新思路.     

不饱和脂环氮杂冠醚的合成和结构表征

冠醚类化合物的选择性络合特点,所以引起科学工作者的浓厚兴趣,许多不同结构的冠醚被合成,并对它们的化学性质、用途、谱学特性进行了广泛研究[1].其中不饱和冠醚由于双键的存在具有特殊的化学性质,二苯乙烯基型是其中的1种.其合成已有报道[2].作者采用相转移催化反应合成了两个含芳基和对甲苯磺酰基的不饱和脂环氮杂冠醚,利用红外光谱、核磁共振谱、质谱测定了它们的结构.特别对它们的电子电离质谱(EI-MS)做了深入研究.通过高分辩质谱、碰撞诱导裂解(CID)、质量分析离子动能谱(MIKES)确定了离子结构,找出了离子裂解的途径及规律,比较了两个化合物的质谱裂解特点.     

Classification of Wines Based on Combination of ^1H NMR Spectroscopy and Principal Component Analysis

A combination of ^1H nuclear magnetic resonance （NMR） spectroscopy and principal component analysis （PCA） has shown the potential for being a useful method for classification of type, production origin or geographic origin of wines. In this preliminary study, twenty-one bottled wines were classified/separated for their location of production in Shacheng, Changli and Yantai, and the types of the blended, medium dry, dry white and dry red wines, using the NMR-PCA method. The wines were produced by three subsidiary companies of an enterprise according to the same national standard. The separation was believed to be mainly due to the fermentation process for different wines and environmental variations, such as local climate, soil, underground water, sunlight and rainfall. The major chemicals associated with the separation were identified.     

不同层数单壁碳纳米管薄膜柔性应变传感器的性能研究

基于化学气相沉积法生长出的单壁碳纳米管(SWNTs)薄膜,利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)作为基底,制备出一种具有三明治结构的柔性应变传感器,具有良好的光学透明性和电阻响应.探究了不同碳纳米管薄膜层数对传感器性能的影响.实验表明,随着SWNTs薄膜层数的增加,应变传感器的透光性和电阻响应逐渐降低,由单层SWNTs薄膜得到的应变传感器具有最大的电阻变化率,在10;应变下可达100;,即使在微小应变(2;)下仍能检测到明显的电阻变化(18;).该应变传感器具有良好的耐久性,可以监测人体关节的运动状态,在柔性电子皮肤等领域具有潜在的应用.