Dissipative Vortex Solitons in Defocusing Media with Spatially Inhomogeneous Nonlinear Absorption

In this paper, by solving a complex nonlinear Schr¨odinger equation, radially symmetric dissipative vortex solitons are obtained analytically and are tested numerically. We find that spatially inhomogeneous nonlinear absorption gives rise to the stability of dissipative vortex solitons in self-defocusing nonlinear medium in the presence of constant linear gain. Numerical simulation reveals the interaction effect among linear gain and nonlinear loss in the azimuthal modulation instabilities of these vortices suppression. Apart from the uniform linear gain indeed affects the stability of vortex in this media, another noticeable feature of current setup is that the steep spatial modulation of the nonlinear absorption can suppress sidelobes effectively and support stable vortex solitons in situations with uniform linear gain.Under appropriate conditions, the vortex solitons can propagate stably and feature no symmetry breaking, although the beams exhibit radical compression and amplification as they propagate.     

CNN在煤矿突水水源LIF光谱图像识别的应用

煤矿突水类型的快速识别在矿井安全生产中意义重大,煤矿突水激光诱导荧光(LIF)光谱的识别方法,需要对光谱曲线进行预处理和特征提取,其过程较复杂,对此,提出了一种卷积神经网络(CNN)快速识别矿井突水类别的方法。根据煤矿矿井水层的分布特点和最常见煤矿突水类型,选取三种原始水样以及由原始水样混合的两种混合水为实验材料,利用LIF技术快速获取五种水样的200组荧光光谱曲线图,灰度化后输入CNN算法,其中150组光谱曲线图用于CNN的训练,剩余50组用于训练好的模型测试。模型测试中,CNN算法对实验水样光谱曲线图的识别率为100%,实验结果表明,CNN算法不仅能省去煤矿突水光谱图像识别中的数据处理和特征提取工作,而且还能快速有效的识别矿井突水类型。     

基于自相位锁定技术提升光电振荡器的稳定性

提出了一种基于自相位锁定技术提升光电振荡器稳定性的方法.通过监测光电振荡器环路中自身相位的变化来反馈控制光可调延迟线,提升光电振荡器输出频率稳定性.采用噪声模型进行了理论分析,并进行了实验验证.结果表明,带有反馈控制回路的自相位锁定光电振荡器在4 000s内的频率漂移量小于0.9ppm,其稳定性较自由运行的光电振荡器有了大幅度的提升.     

基于神经网络的EAST-NBI实验数据分析系统研究

NBI离子源的运行参数不匹配会导致离子源中的等离子体不稳定，并可能导致离子源打火，从而限制了NBI长脉冲和高功率的运行。为了稳定NBI离子源中的等离子体，使用来自多轮实验的数据以及从预测性等离子体模型获得的先验信息，针对现有的实验数据值提取算法精度不高的问题，采用OPTICS聚类算法提高了实验数据提取的准确性，为实验操作过程中的故障分析提供参考。同时采用了一种基于自组织特征映射图(SOM)和逆向传播(BP)神经网络的方法，通过训练历史数据，在给定参数下估算NBI离子源束引出过程中的脉冲宽度，以调整运行参数。