数理统计方法在原子吸收法中的应用

数理统计是原子吸收光谱分析中设计试验和处理数据的有效方法,正确地应用数理统计方法可以提高工作效率。本文对在原子吸收光谱分析中应用数理统计方法的必要性、在国内的应用概况做了详细的介绍,并对应用前景做了展望。     

石墨炉内石墨探针表面上的原子化机理研究(Ⅴ)——锰的原子化机理

在石墨炉原子吸收光谱(GFAAS)法中,反应前后的化合物形态可以借助于X射线衍射(XRD)、俄歇电子能谱(AES)及化学分析光电子能谱(ESCA)等现代分析仪器来鉴定,本文综合利用上述分析方法,对锰化合物在石墨探针表面上于不同温度下的化学形态进行鉴定,结合元素的灰化和原子化曲线,详细地研究和阐述了锰的原子化机理。     

计算机在测试数据统计处理中的应用——Ⅰ、分析测试数据可靠性的检验(上)

测试数据可靠性的检验包括离群值检验,精密度的比较和系统误差的检验,检验的目的是判断测试过程中是否存在异常值和系统误差。本文介绍了用于上述目的的各种常用的统计检验方法,给出了用BASIC语言编写的程序,最后用实例说明了它们各自的应用。     

制作校正曲线的试验设计方法

制作校正曲线是分析工作者经常遇到的问题。由于试验误差的影响,响应值(例如吸光度、谱线强度等)和被测组分含量之间通常表现为相关关系。相关关系是一种统计关系,如果用曲线表示这种关系,试验点将围绕按相关关系画出的校正曲线有一定程度的离散。表征响应值离散程度的标准差可由下式表示,n 为实验点数目,Y_i 是按回归方程 Y=a+bx     

正交多项式最小二乘曲线拟合法求原子的出现温度

采用正交多项式最小二乘曲线拟合法求出了原子的出现温度(T_(app)),并计算了相应的原子化能量。用这种方法得到的T_(app)值比用直接测量原子吸收信号得到的T_(app)值更准确,且可以给出T_(app)值的置信区间。     

迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于邻、间、对硝基甲苯的分光光度同时测定的比较研究

本文将迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于分光光度法同时测定邻、间、对硝基甲苯,并与目标转换因子分析的结果进行了比较.结果表明,迭代目标转换因子分析法与线性网络法的效果都很好.其相对误差分别为1.3％和1.2％,而目标转换因子分析法的预测误差较大,其相对误差为10.4％.     

五、用信息参量作为优化的评价指标

分析测试的目的就是获取有关物质化学组成和结构的信息。分析方法可以看作产生信息的系统,因此,用信息论的观点来评价分析结果是恰当的。本文介绍了信息参量在分析测试中的应用。     

极差在数据统计处理中应用(下)

(四) 比较平均值在分析测试中,经常遇到比较平均值的问题:如用标样来检验和评价分析方法,比较不同分析人员或不同分析方法的测试结果,空白值检查,对比性试验研究实验条件,系统误差检查等等。平均值的比较有两种类型,一种是作为比较标准的平均值是标称值或相对真他,一种是被比较的两个平均值都是实验测定值。属于前一种情况在检验时使     

石墨炉内石墨探针表面原子化机理的研究：Ⅳ.硝酸铕的原子化机理

用Ｘ－射线衍射分析与Ｘ－射线光电子能谱分析研究了硝酸铕在石墨炉内石墨探针表面原子化机理。研究结果表明，在硝酸铕的原子化过程中，Ｅｕ（ＮＯ３）３先转化Ｅｕ２Ｏ３，生成的Ｅｕ２Ｏ３经一系列的晶型转变之后，热分解为ＥｕＯ（ｓ），后者以ＥｕＯ（ｇ）形式蒸发进入气相。硝酸铕的原子化起源于ＥｕＯ（ｇ）的热分解。在１６６０Ｋ和１９２０Ｋ时有铕的碳化物ＥｕＣ２生成。     

回归分析在分析测试中的应用

回归分析是处理变量之间相关关系的数学工具。就分析测试而言,它可以帮助人们确定实验结果与实验条件之间是否存在相关关系以及存在怎样的相关关系,而且也可以根据实验条件的变化和要求去预测实验结果,估计预测值的精度。因此,掌握回归分析方法对分析测试人员是颇为重要的。在分析测试中主要遇到