磷化锡/氮掺杂碳复合材料的简单制备及储锂性能研究——推荐一个综合化学实验

通过磷化锡/氮掺杂碳复合材料的制备、表征及储锂性能测试,帮助学生理解基础化学知识之间的联系,强化实验技能,提升学生的创新思维和综合能力.此外,本实验的开展还可以帮助学生了解储能领域的科技前沿,激发学生的科研兴趣,培养科研能力.因此,建议将本实验纳入化学及应用化学专业高年级本科生的综合化学实验课程.     

化学实验课程的信息化教学设计——以实验项目“水中化学需氧量COD的测定”为例

根据信息化教学的理念和特征,本文提出了信息化教学模式,并以实验项目"水中化学需氧量COD的测定"为案例,探讨该模式在化学实验教学中的运用,分析新模式对化学实验教学的影响。实践表明,在新教学模式下学生对该实验的掌握程度明显提高,大大缩短了实验时间,提高了教学效果。     

(Γ-P)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题,实际中用处很大.本文讨论了Γ分布共轭于泊松分布的决策模型下(即Γ-P模型)二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式.     

层状固体模板组装有机/无机纳米结构材料

主要介绍了几种有机／无机层状固体模板组装纳米功能材料的研究进展，对模板的类型、制备、纳米结构材料的产生及其应用前景进行了综述。     

茶叶浸出液中农药残留表面拉曼光谱检测与初步定量分析

选取甲基对硫磷和水胺硫磷为研究对象,改良了传统的QuEChERS前处理工艺,以自制纳米金溶胶为增强基底,利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术,对茶叶浸出液中的农药残留进行检测。通过比对两种有机磷农药的拉曼特征峰进行定性分析。同时,选取570,1034,1107和1202 cm^-1等拉曼位移附近的特征峰光谱数据,利用微分等数学手段,结合偏最小二乘法(PLSR)建立回归方程,预测样品中农药残留含量。所得预测数值与气相色谱-质谱联用(GC-MS)法检测值对比,验证本方法的可行性与可信度。结果表明:基于SERS技术对上述两种有机磷农药的检出限可达0.05 mg/L;通过数学模型分析建立回归方程,其线性相关系数范围为0.9077~0.9824,预测均方根误差(RMSEP)范围为0.77%~2.68%;利用回归方程得到的预测值与GC-MS检测结果基本接近,相对误差范围-5.16%~9.03%,回收率为81.4%~115.1%,说明可以用SERS技术对茶叶浸出液中的有机磷农药残留进行定性和初步定量分析。